对照HuggingFace router的模型列表与chat-ui配置,研究尚未收录的模型,编写简短英文说明,并同步添加到生产和开发配置。
- 添加路由中新上线的模型
- 用简短说明概括模型特点
- 同步更新生产和开发环境的模型信息
检查通过进化调优的提示词配置,验证其结构并查看生成的系统提示词,也可对运行记录中的失败类型进行分类,帮助在引入代理前审查配置。
Inspect and audit GEPA genomes via the `@metaharness/darwin/gepa` library entry (darwin 0.8.0) — load/validate a genome (default is the shipped cand-6 promotion), render the system prompt a genome compiles to, or classify failure modes in a run transcript. The `gepaOptimize` loop itself is library-only (bring your own evaluator) and not surfaced here — use `harness-evolve` for sandbox-scored evolution. Degrades gracefully when @metaharness/darwin is absent.
harness-gepa用于检查通过进化调优的提示词配置,帮助您在将配置引入代理前审查其内容。它读取称为GEPA genome的配置数据,验证数据结构,并显示该配置生成的系统提示词。它还可以对运行记录中的失败类型进行分类。未指定文件时,会读取附带的cand-6。
适合在采用已调优的配置前,确认它实际会生成哪些指令。也可用于在CI中验证配置变更,或分析未能按预期运行的记录,查看其中的失败类型。
此技能使用@metaharness/darwin/gepa。如果本地找不到该库,会尝试安装固定版本;若无法安装,则返回功能受限的结果。此技能不包含优化循环本身。如需运行优化,可自行提供评估流程并直接调用库,或使用单独的harness-evolve技能。
本介绍由 AI(OpenAI Codex)根据公开的 SKILL.md 撰写。准确的规格请查看下方原文。
AI 仅根据 SKILL.md 的内容,从 4 个方面进行了评估。星标数和热度不计入评估。
总分按每项 A=25 分、B=15 分、C=5 分相加。 由 AI(OpenAI Codex)于 2026年10月21日 评估。仅供参考,安装前请同时查看原文。
安装前可以查看交给 AI 代理的指令内容。
Surfaces the GEPA (genetic-evolution prompt-adaptation) library exports
from @metaharness/darwin/gepa. Unlike the other skills in this plugin
there is no CLI binary behind this — the script dynamic-imports the library
(local resolution first, versioned cache install as fallback) and calls the
subprocess-safe subset.
--op render shows the actual system
prompt a genome compiles to — read THAT, not the raw JSON, before
wiring a genome into a harness.--op genome loads + validates the shipped
cand-6 genome (first holdout-confirmed cheap-tier promotion; provenance
ships in the package) or any genome file you point at.--op validate --alert-on-invalid exits 1
on structural errors.--op analyze --transcript run.json classifies
failure modes (GEPA's failure-class taxonomy) from a transcript array.gepaOptimize — the optimization loop takes an in-process
evaluate(candidate) callback ("bring your own evaluator") that cannot
cross a subprocess boundary. Two supported paths instead:
import { gepaOptimize, loadCand6Genome } from '@metaharness/darwin/gepa'harness-evolve (darwin CLI evolve),
which pairs GEPA with its own sandbox evaluators.Implementation: scripts/gepa.mjs.
import('@metaharness/darwin/gepa'); on MODULE_NOT_FOUND fall back to a
one-time npm install --prefix ~/.ruflo/darwin-cache-<pin> and import
the cached dist/gepa/index.js (versioned dir → pin bumps invalidate).--op:
genome → loadGenome(fs, path) or loadCand6Genome() + validateGenomevalidate → validateGenome(rawJson) (raw parse so broken files reach
the validator instead of throwing in the loader)render → buildSystemFromGenome(genome, ext?, glob?)analyze → analyzeTranscript(entries)--alert-on-invalid, 2 on bad input).node scripts/gepa.mjs --op genome # cand-6 + validation
node scripts/gepa.mjs --op render | jq -r .system # what does cand-6 SAY?
node scripts/gepa.mjs --op validate --path my-genome.json --alert-on-invalid
node scripts/gepa.mjs --op analyze --transcript run.json
0 — op completed (or degraded — darwin not installable)1 — --alert-on-invalid and validation found errors2 — config error (unknown op, missing/broken input file)还没有评价。欢迎分享你的使用感受。
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对照HuggingFace router的模型列表与chat-ui配置,研究尚未收录的模型,编写简短英文说明,并同步添加到生产和开发配置。
为技术选型和设计决策创建ADR文档,沿用现有文件的连续编号,生成模板并登记到AgentDB,同时为找到的相关历史决策添加链接和依赖关系。
读取记录架构决策及其原因的ADR,创建并更新搜索索引和依赖关系图。支持两种文档格式,并汇总引用与状态的不一致情况。
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