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cccskills
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managed-workflow

将有明确验收条件的独立任务交给远程工作者并行处理,查看进度、暂停或失败情况,再按原始要求逐项核验成果。单次运行显示完成,并不代表结果正确。

原文查看原文说明

Discover and run bounded remote dynamic workflows with Ruflo mod policy, worker inspection and independent acceptance gates

ruvnet/ruflo星标 80,108(GitHub 80,108 + cccskills 0)

实测评分 未实测

查看安装方法

适用场景

  • 把任务拆成独立工作项
  • 查看远程工作者进度
  • 按验收条件核对成果
  • 查阅已核验的学习记录

中文介绍

功能

此技能会把包含独立工作项且有明确验收条件的任务,作为受管理的远程工作流程来执行。开始前,它会整理工作范围、源提交、输出格式、期限、预算、允许访问的网络主机以及独立验收测试,再按照主机策略分配工作者。执行期间,它会查看工作者事件、暂停和失败情况。结束后,它会依据原始资料和要求逐项核验成果。经过核验的结果可以连同签名和依据记录为学习证据。

适用场景

当您要并行开展互相独立的调查或实现工作、查看远程工作的进度并检查成果时,可以使用此技能。您也可以用它明确委托工作的预算和权限范围。仅仅因为存在远程工具,并不意味着需要把简单任务拆开。

使用示例

  • “请把这项调查拆成独立任务,并按这些条件核对成果。”
  • “查看每位工作者的进度,完成后再将结果与原始资料核对。”
  • “查阅之前已核验的记录,确认其中的建议是否适用于这项工作。”

注意事项

此技能需要 Ruflo 的受管理代理功能,以及主机已允许的设置。请勿在提示中放入凭据或 MCP 令牌。运行状态显示完成并不能证明结果正确,因此需要独立核验。还须依据主机策略检查远程服务是否可用、权限和预算是否符合要求。

本介绍由 AI(OpenAI Codex)根据公开的 SKILL.md 撰写。准确的规格请查看下方原文。

文档检查

AI 根据 SKILL.md 的内容检查了需要注意的操作和使用前提。评分只依据实际运行的结果(实测对比)。

安全性发送数据、删除文件、执行命令等是否有说明
B部分不足涉及远程执行和终止操作,并规定凭据与权限限制。
安装难易度所需工具和 API 密钥是否少且有说明
B部分不足需要Ruflo功能和主机设置,但资料未提供配置步骤。

不计入评分。 由 AI(OpenAI Codex)于 2026年10月25日 评估。仅供参考,安装前请同时查看原文。

如果您认为评估有误,请申请复核

请写明哪一项有误以及原因。无需登录。我们会对照 SKILL.md 重新评估,并在此处更新结果。

此表单受 reCAPTCHA 保护,适用 Google 的隐私权政策和服务条款。

包含的文件(1)

  • SKILL.md5.1 KB

SKILL.md(原文)

安装前可以查看交给 AI 代理的指令内容。

Bounded managed workflows

Use this for remote Claude tasks with independent pieces and explicit acceptance tests. Use wasm-agent for local isolated work, and ruflo-workflows for persisted approval gates or native workflow scripts. Do not turn a simple task into remote fanout just because tools are registered.

  1. Inspect managed_agent_capabilities. Registration, configured credentials, provider beta access, tool authorization and remote health are separate facts. A configured credential is not proof of access. Never infer remote readiness.
  2. The agent mod provides /agent-mod capabilities and the workflow mod provides /wf-mod managed. These commands list tools without making provider calls. Dynamic creation through the agent mod is off by default. Existing user authorization takes precedence; do not introduce another confirmation when the task already authorizes bounded execution.
  3. Respect the host's managedWorkflows, maxBudgetCents and allowInlineAgents settings. Do not disable policy to bypass a refusal. Default maximum is 2500 US cents. Inline agents are off by default, requiring predefined agents whose tools were reviewed separately. In flight work can exceed a provider budget. This is local creation admission, not a global organization spending ceiling or a policy for externally created sessions.
  4. Record task scope, source commit, output contract, deadline, budget, allowed network hosts and independent acceptance test before creation. Do not put keys or MCP tokens in prompts. Never give remote workers recursive Ruflo swarm launch, release or broad secret access.
  5. Create with dynamicWorkflows: true, budgetCents, exact allowedHosts, and appropriate predefinedAgents. Save resource IDs. Send one scoped task asking for inventory, parallel work, independent reproduction and synthesis. Workers share files; require separate worker outputs and serialize patches.
  6. Inspect open runs, pauses, failures and every worker thread with managed_agent_events. A run ending completed never proves correctness. Observation timeout does not stop remote work. Interrupt requests a pause; terminate confirms session deletion. Clean up only owned resources.
  7. Independently test artifacts against the original source and acceptance contract. Persist only verified evidence through the repository's memory/RVF integration, binding source identity, reproduction commands and real usage. Never store credentials or promote an unverified transcript as learned truth.

The console's Mods page shows the agent mod's creation policy, cap, inline setting and counters. It does not establish cloud run state. This skill grants no additional tool, network, credential, memory or release authority.

Verified learning and console use

Use the console Workflows, Cost, Approvals and Learning pages to inspect managed runs. Snapshots are staleable local observations and never authorize actions. Use managed_agent_control for fresh policy checked inspect/interrupt/terminate; the host must separately allow the exact session. Never pass an approval flag.

Before a repeated task, ask managed_agent_learning for a recommendation in the exact task/policy/evaluator scope. It is advisory and cannot expand budget, worker permissions, network access or default models. After independent host verification, record the closed outcome and host Ed25519 signature. Unknown or unsigned observations stay quarantined. Never request the verifier private key. Use index/recall only for authenticated training evidence; preserve reported backend/embedding failures. Use evaluate on a frozen, disjoint heldout manifest with three or more trials before treating a strategy as eligible. Eligibility never grants promotion, deployment or configuration writes.

After the host verifier has tested and signed outcomes, use managed_agent_learning action=cycle with a closed cycle object: scope, at most 24 evidence records, optional index, maxP95Ms and evaluation (manifest, baselineId, candidateId). One atomic batch precedes bounded native indexing and advisory evaluation. Replays preserve attempt identity. Never place commands, keys, approval or promotion flags in a cycle. A failed later phase can leave the signed batch persisted; inspect status and retry the same evidence rather than inventing new attempts. This is an explicit feedback step, not automatic task execution.

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