对照HuggingFace router的模型列表与chat-ui配置,研究尚未收录的模型,编写简短英文说明,并同步添加到生产和开发配置。
- 添加路由中新上线的模型
- 用简短说明概括模型特点
- 同步更新生产和开发环境的模型信息
依据验收条件和收集的证据审核AI团队成果,将已核实事实与智能体主张分开,列出不确定之处及未完成工作,整理判断任务是否完成的依据。
Checks an AI team run against its acceptance criteria using the evidence bundle. Use when the user asks whether the work is done or correct, or before completing a run. Separates verified evidence from agent claims.
实测评分 未实测
查看安装方法根据验收条件和汇总的证据资料,审核AI团队的工作成果。逐项将条件与具体任务结果或成果引用对应,分别报告已核实的事实、智能体的主张、不确定之处和剩余工作,为完成判断整理依据。同时报告记录中的预算,但不会将其视为强制执行的上限或实际账单金额。
适合检查交给AI团队的工作是否已经完成,以及提交的成果是否符合要求。也可在结束运行前,检查是否已有足够资料支持“已完成”的报告。通过核对条件与结果的对应关系,可以整理出作出判断仍缺少哪些证据。
使用RuFlo AI Team连接器ruflo-ai-team,通过team_get、task_list、memory_search和evidence_export获取信息。只有每项必要条件都有证据支持时,才会建议完成运行;是否完成运行由用户决定。
本介绍由 AI(OpenAI Codex)根据公开的 SKILL.md 撰写。准确的规格请查看下方原文。
AI 根据 SKILL.md 的内容检查了需要注意的操作和使用前提。评分只依据实际运行的结果(实测对比)。
不计入评分。 由 AI(OpenAI Codex)于 2026年10月21日 评估。仅供参考,安装前请同时查看原文。
安装前可以查看交给 AI 代理的指令内容。
Uses the RuFlo AI Team connector (server name ruflo-ai-team): the tools team_get, task_list, memory_search and evidence_export.
Retrieve the evidence bundle and compare each acceptance criterion with a concrete task result or artifact reference. Separate verified facts, agent assertions, uncertainty, and missing work. Report the recorded budget without presenting it as enforced or billed. Recommend completion only when every required criterion has evidence; the user decides whether to complete the run.
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对照HuggingFace router的模型列表与chat-ui配置,研究尚未收录的模型,编写简短英文说明,并同步添加到生产和开发配置。
为技术选型和设计决策创建ADR文档,沿用现有文件的连续编号,生成模板并登记到AgentDB,同时为找到的相关历史决策添加链接和依赖关系。
读取记录架构决策及其原因的ADR,创建并更新搜索索引和依赖关系图。支持两种文档格式,并汇总引用与状态的不一致情况。
删除ADR设计决策记录或关系信息后,清空并重建索引,移除残留的旧条目,再核对当前文件数与索引记录数是否一致;也可预览重建内容而不作更改。
将代码差异与记录已采纳设计决策的ADR进行核对,整理违反决策、引用过时记录及缺少相关记录的变更,并提出代码修正或决策调整建议。
检查已保存的架构决策记录(ADR),报告失效引用、替代关系中的循环和状态不一致问题,适合导入后的校验与发布前的数据检查。