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sparc-methodology

将新功能或复杂实现分为规格说明、伪代码、架构设计、改进和完成五个阶段，整理需求与验收标准，并参考已有经验，为后续开发记录可复用的知识。

原文查看原文说明

SPARC development workflow (Specification, Pseudocode, Architecture, Refinement, Completion). Use when: new features, complex implementations, architectural changes. Skip when: simple fixes, documentation, configuration.

ruvnet/ruflo
AI 评分70分/ 100查看安装方法

适用场景

  • 整理新功能的需求
  • 规划复杂实现的推进方式
  • 制定系统架构变更计划
  • 记录可复用的开发经验

中文介绍

功能

按照SPARC流程组织新功能开发或复杂实现，将工作分为规格说明、伪代码、架构设计、改进和完成五个阶段。伪代码用于以文字描述处理步骤。在规格说明阶段明确需求和验收标准，在架构设计阶段考虑系统结构。

适用场景

适合在实现前需要梳理需求的新功能、涉及多个考虑因素的开发任务，以及系统架构变更。流程还要求在开始前查阅已保存的模式，完成后记录成功的方法与新获得的经验，让过去的知识用于后续工作。

使用示例

  • “请整理这个新功能的需求与验收标准。”
  • “请将这项复杂实现分为SPARC的各个阶段来推进。”
  • “请先查阅已有模式，再考虑系统架构的变更。”

注意事项

简单修复、文档编写和配置变更不在适用范围内。提供的命令使用npx @claude-flow/cli hooks route。具体命令示例仅覆盖规格说明和架构设计阶段，资料没有给出每个阶段的详细操作步骤。

本介绍由 AI（OpenAI Codex）根据公开的 SKILL.md 撰写。准确的规格请查看下方原文。

客观评估

AI 仅根据 SKILL.md 的内容，从 4 个方面进行了评估。星标数和热度不计入评估。

指令清晰度能否看出何时使用、做什么
A良好明确适用于新功能、复杂实现和架构变更，并排除简单修复、文档及配置工作。
步骤具体性步骤、输入输出和示例是否具体
B部分不足规格说明和架构设计有命令示例，其余阶段没有详细步骤。
安全性发送数据、删除文件、执行命令等是否有说明
B部分不足要求通过npx执行并将内容存入内存，但未说明执行与存储范围。
安装难易度所需工具和 API 密钥是否少且有说明
B部分不足命令使用npx和@claude-flow/cli，但没有运行环境或内存功能的配置步骤。

总分按每项 A=25 分、B=15 分、C=5 分相加。 由 AI（OpenAI Codex）于 2026年10月21日 评估。仅供参考，安装前请同时查看原文。

如果您认为评估有误，请申请复核

请写明哪一项有误以及原因。无需登录。我们会对照 SKILL.md 重新评估，并在此处更新结果。

此表单受 reCAPTCHA 保护，适用 Google 的隐私权政策和服务条款。

包含的文件（1）

  • SKILL.md1.0 KB

SKILL.md（原文）

安装前可以查看交给 AI 代理的指令内容。

Sparc Methodology Skill

Purpose

SPARC development workflow (Specification, Pseudocode, Architecture, Refinement, Completion).

When to Trigger

  • new features
  • complex implementations
  • architectural changes

When to Skip

  • simple fixes
  • documentation
  • configuration

Commands

Specification Phase

Define requirements and acceptance criteria

npx @claude-flow/cli hooks route --task "specification: [requirements]"

Architecture Phase

Design system structure

npx @claude-flow/cli hooks route --task "architecture: [design]"

Best Practices

  1. Check memory for existing patterns before starting
  2. Use hierarchical topology for coordination
  3. Store successful patterns after completion
  4. Document any new learnings

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