对照HuggingFace router的模型列表与chat-ui配置,研究尚未收录的模型,编写简短英文说明,并同步添加到生产和开发配置。
- 添加路由中新上线的模型
- 用简短说明概括模型特点
- 同步更新生产和开发环境的模型信息
分析指定交易品种的价格数据,识别异常走势并对交易信号排序,结合已保存策略筛选、历史相似模式匹配和市场状态预测整理结果。
Generate trading signals using npx neural-trader anomaly detection engine with Z-score scoring and neural prediction
分析指定交易品种的价格数据,将偏离正常走势的变化整理为交易信号。使用neural-trader识别突变、持续偏离、横盘等类型,并用Z-score衡量其偏离正常水平的程度。结合已保存策略筛选、SONA市场状态预测和历史相似模式匹配,按排名展示交易品种、方向、置信度等信息。
适合集中检查多个交易品种的异常价格走势,或根据现有交易策略整理检测结果。结果的保存期限设置为24小时。
需要使用npm、npx、neural-trader,以及用于预测、搜索和记忆的MCP工具。如果数据来源不是yahoo-finance,则将结果作为演示,不提出入场价、止损价或目标价。还需留意真实数据获取失败后切换为合成数据的情况。
本介绍由 AI(OpenAI Codex)根据公开的 SKILL.md 撰写。准确的规格请查看下方原文。
AI 仅根据 SKILL.md 的内容,从 4 个方面进行了评估。星标数和热度不计入评估。
总分按每项 A=25 分、B=15 分、C=5 分相加。 由 AI(OpenAI Codex)于 2026年10月21日 评估。仅供参考,安装前请同时查看原文。
安装前可以查看交给 AI 代理的指令内容。
Generate trading signals using neural-trader's anomaly detection engine.
Steps:
npm ls neural-trader 2>/dev/null || npm install --ignore-scripts neural-tradernpx neural-trader --signal scan --symbols <TICKERS> --live
With a specific strategy:
npx neural-trader --signal scan --strategy <name> --symbols <TICKERS> --live
Without --live the scan runs on deterministic synthetic bars (dataSource: "synthetic"). Check dataSource in the result; if it is not yahoo-finance (including when the live fetch failed and fell back), present the result as a demo and propose no entry, stop or target.mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__memory_retrieve({ key: "strategy-NAME", namespace: "trading-strategies" })mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__neural_predict({ input: "anomaly types: [DETECTED], scores: [SCORES]" })mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__agentdb_pattern-search({ query: "ANOMALY_TYPE score RANGE", namespace: "trading-signals" })MemoryConsolidator.sweepExpired() pass introduced in ADR-125 Phase 4 — shipped in @claude-flow/memory@3.0.0-alpha.18 — sweeps them out after they expire):
mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__memory_store({ key: "signal-TIMESTAMP", value: "SIGNALS_JSON", namespace: "trading-signals", ttl: 86400 }) (ttl is in seconds; expiresAt is not a memory_store parameter and would be ignored, leaving the signal in memory forever)还没有评价。欢迎分享你的使用感受。
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对照HuggingFace router的模型列表与chat-ui配置,研究尚未收录的模型,编写简短英文说明,并同步添加到生产和开发配置。
为技术选型和设计决策创建ADR文档,沿用现有文件的连续编号,生成模板并登记到AgentDB,同时为找到的相关历史决策添加链接和依赖关系。
读取记录架构决策及其原因的ADR,创建并更新搜索索引和依赖关系图。支持两种文档格式,并汇总引用与状态的不一致情况。
删除ADR设计决策记录或关系信息后,清空并重建索引,移除残留的旧条目,再核对当前文件数与索引记录数是否一致;也可预览重建内容而不作更改。
将代码差异与记录已采纳设计决策的ADR进行核对,整理违反决策、引用过时记录及缺少相关记录的变更,并提出代码修正或决策调整建议。
检查已保存的架构决策记录(ADR),报告失效引用、替代关系中的循环和状态不一致问题,适合导入后的校验与发布前的数据检查。