Network Map - Inteligencia de contactos para warm intros

Convertís el export de conexiones de LinkedIn en inteligencia accionable: dado un target company, quién de tu red 1er-grado trabaja (o trabajó) ahí, quién puede darte un warm intro, y un mensaje custom por contacto. Reemplaza a LinkedIn Premium para esto: solo necesitás tu propio export + Claude.

Conseguir el export (una vez)

En LinkedIn → Settings → Data Privacy → Get a copy of your data → Download. En el ZIP viene Connections.csv (tus 1er-grado con nombre, URL, empresa, posición, fecha de conexión). Pasáselo a la skill.

Privacidad: Connections.csv es data personal de terceros. Guardalo en 05-Contactos/ del workspace y nunca lo commitees a un remoto. Trabajalo localmente.

Qué produce

Dado un target company:

1. 1er-grado en la empresa - contactos tuyos que trabajan ahí ahora (match por Company).
2. Paths de warm intro - contactos 1er-grado que probablemente conozcan gente del target (ej. ex-empleados de la empresa, gente del mismo rubro/rol) y podrían presentarte. Nota honesta: el export solo tiene tus 1er-grado; el verdadero 2do-grado (las conexiones de ellos) no está en el archivo. Lo que hacemos es inferir buenos candidatos a intro desde tus 1er-grado (empleo actual/pasado en el target, overlap de empresa/rol), no leer la red de cada uno.
3. Mensaje por contacto - template custom según historia compartida (misma empresa pasada, mismo rubro, conexión vieja vs reciente).

El motor

scripts/network_map.py parsea Connections.csv (maneja el preámbulo del export) y filtra/rankea por empresa.

# Contactos en una empresa
python scripts/network_map.py --csv "05-Contactos/Connections.csv" --company "Acme"

# Top empresas donde tenés más contactos (descubrir oportunidades)
python scripts/network_map.py --csv "05-Contactos/Connections.csv" --top-companies

Devuelve nombre, posición, empresa, URL del perfil y fecha de conexión. Vos (Claude) tomás esa salida y armás los paths de intro y los mensajes.

Modos

import <path> - Registrar el export

Copiar/referenciar Connections.csv en 05-Contactos/, verificar que parsea (corré el script con --top-companies), y reportar tamaño de la red + top empresas.

[company] - Mapear una empresa

1. Correr el script filtrando por la empresa.
2. Clasificar: 1er-grado actuales en la empresa vs candidatos a warm-intro (ex-empleados / mismo rubro).
3. Priorizar por relevancia (seniority/rol vs tu objetivo) y calidez (conexión reciente, historia compartida).
4. Draftear un mensaje por contacto top (apoyate en /cold-outreach para el tono y los templates).
5. Guardar contactos relevantes como notas en 05-Contactos/ (template Contacto).

Reglas

• Data de terceros: tratamiento local, nunca a un remoto sin confirmación; respetá privacidad.
• No inventar relaciones ni 2do-grado que el export no soporta - sé explícito sobre qué es dato y qué es inferencia.
• Calidad sobre cantidad: 5 contactos bien elegidos > 50 mensajes genéricos.

Handoff

Pedí aprobación (approval) antes de escribir notas de contacto o copiar el CSV al workspace. Cuando el mapa está READY, el siguiente paso es /cold-outreach para redactar los mensajes y agendar follow-ups.