デジタル庁 アドレス・ベース・レジストリ(ABR)の公式マスタ(都道府県・市区町村・町字)で日本の住所文字列を分解・正規化する。全国47都道府県・1,918市区町村・町字レコードを使い、住所から都道府県・市区町村(全国地方公共団体コード)・町字(町字ID)・番地を切り出す。表記ゆれ(漢数字/全角/半角の丁目、郡名省略、都道府県名省略)を吸収。APIキー・ログイン不要。住居表示の番地・号の正規化やジオコーディング(緯度経度)は対象外。
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国会会議録検索システムの公式APIで国会議事録(第1回国会1947年〜最新)を検索する。発言本文のキーワード・発言者・会議名・院・開催日・回国数での検索に対応し、発言単位/会議単位/会議一覧の3モードで返す。APIキー・ログイン不要。
法律の条文そのものはegov-laws、書誌はndl-booksを使う。投票結果・議員個人の属性情報は対象外。
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查看安装方法安装前可以查看交给 AI 代理的指令内容。
国会会議録検索システム(国立国会図書館)の公式APIで、国会の全会議録・全発言を検索するスキル。第1回国会(1947年)から最新までカバーし、APIキー・ログイン・ユーザー登録は一切不要。
実測日: 2026-10-01。以下のURL・構造・件数はすべて当日の実測で確認。
| モード | URL | 返るもの | 最大件数 |
|---|---|---|---|
| 発言単位 | https://kokkai.ndl.go.jp/api/speech | ヒットした発言の本文+会議情報 | 100 |
| 会議単位 | https://kokkai.ndl.go.jp/api/meeting | 会議録+全発言の本文 | 10 |
| 会議一覧 | https://kokkai.ndl.go.jp/api/meeting_list | 会議の情報のみ(軽量) | 100 |
既定はXML。recordPacking=json を必ず付ける。件数未指定だとspeech/listは30件、meetingは3件。
python3 kokkai/lookup.py --any 憲法 --max 3 # 発言検索
python3 kokkai/lookup.py --speaker 山田 --house 参議院 # 発言者+院
python3 kokkai/lookup.py --meeting 本会議 --mode list # 会議一覧
python3 kokkai/lookup.py --any 科学技術 --mode meeting --max 1 # 会議+全発言
python3 kokkai/lookup.py --any 防災 --from-date 2026-01-01 --until-date 2026-03-31
any=国会: 608,479発言。any=憲法: 184,057。any=消費税: 62,548(うち参議院 26,928)。speaker=山田 は部分一致で50,286件(山田吉彦ほか)。姓名フルネームで渡すのが安全。maximumRecords=101 を渡すと HTTP 400 で {"message":"(19011)検索条件の入力に誤りがあります。","details":["...maximumRecordsには1~100の値を指定してください。"]} が返る(2026-10-01実測)。エラーは日本語で具体的。any はスペース区切りでAND、nameOfMeeting はスペース区切りでOR。 逆なので注意(実測: any=北海道 青森 → 両方を含む発言3,867件(2026-10-05再実測。「北海道」単独115,795件・「青森」単独18,908件より少ないのでAND)、nameOfMeeting=文部 文教 → どちらかを含む会議)。any の検索対象は発言本文だけ。 会議名・発言者は別パラメータ(nameOfMeeting / speaker)。recordPacking=json を忘れるとXMLが返る。121704080X00920250411_169 = 第121回・2025-04-11。発言を一意に参照するIDとして使える。until を指定せず最新日を確認し、「2026-08-26時点の収録では」と時点つきで答える。Searches Japan's National Diet proceedings via the official Kokkai (National Diet Library) API — no API key or login. Covers all sessions from the 1st Diet (1947) to the present, with three endpoints: speech-level search (full-text, max 100), meeting-level (returns every speech in the meeting, max 10), and meeting list (lightweight metadata, max 100). Filters: full-text keyword (space-separated AND), speaker (partial match), meeting name (space-separated OR), house, date range, session number. Always pass recordPacking=json — XML is the default. Traps: per-endpoint record caps (over-limit returns HTTP 400 with a Japanese error message), any vs nameOfMeeting use opposite space semantics, and new proceedings appear with roughly a one-month lag (latest record 2026-08-26 as of 2026-10-01). Measured live on 2026-10-01.
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デジタル庁 アドレス・ベース・レジストリ(ABR)の公式マスタ(都道府県・市区町村・町字)で日本の住所文字列を分解・正規化する。全国47都道府県・1,918市区町村・町字レコードを使い、住所から都道府県・市区町村(全国地方公共団体コード)・町字(町字ID)・番地を切り出す。表記ゆれ(漢数字/全角/半角の丁目、郡名省略、都道府県名省略)を吸収。APIキー・ログイン不要。住居表示の番地・号の正規化やジオコーディング(緯度経度)は対象外。
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環境省の大気汚染物質広域監視システム(AEROS・そらまめくん)から、PM2.5・光化学オキシダントなどの測定値(速報値)を取得する。全国約1,600測定局の最新1時間値・測定局ごとの今日/7日分・都道府県ごとの月次履歴に対応。「今のPM2.5」「空気が悪い?」の質問に答える。APIキー・ログイン不要。確定値(過去の公式統計)は対象外。
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気象庁の雨雲レーダー(解析雨量・降水ナウキャスト)タイルから、今の雨の強さとこの後30〜60分の見通しを調べる。今雨降ってる、雨雲、あとどれくらいで雨、降水ナウキャストの質問に対応。APIキー・ログイン不要。明日以降の天気はjma-weather、警報・地震・津波はbosai-alertを使う。
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気象庁のアメダス(地域気象観測システム)最新観測値を取得する。今の気温・湿度・風・降水量・気圧を全国約1,300観測所から調べる。「今の気温」「今の雨量」「今の風」の質問に対応。APIキー・ログイン不要。予報はjma-weather、雨雲の動きはamagumo、警報はbosai-alertを使う。
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青空文庫の全作品カタログ(公式公開CSV)で著作権切れの文学作品を検索し、本文をプレーンテキストで取得する。タイトル部分一致・著者名・作品IDでの検索に対応し、作品ID・タイトル(読み)・著者・文字遣い種別・著作権フラグ・初出・図書カードURLを返す。APIキー・ログイン不要。書誌の網羅検索はndl-books、図書館の蔵書はcalil-booksを使う。現行の書籍の購入・在庫は対象外。
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気象庁の防災情報(地震速報・震度詳細、気象警報・注意報、津波情報)を公開JSONから取得する。地震、震度、警報、注意報、津波の確認に対応。APIキー・ログイン不要。ふだんの天気予報は対象外(jma-weatherを使う)。
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