デジタル庁 アドレス・ベース・レジストリ(ABR)の公式マスタ(都道府県・市区町村・町字)で日本の住所文字列を分解・正規化する。全国47都道府県・1,918市区町村・町字レコードを使い、住所から都道府県・市区町村(全国地方公共団体コード)・町字(町字ID)・番地を切り出す。表記ゆれ(漢数字/全角/半角の丁目、郡名省略、都道府県名省略)を吸収。APIキー・ログイン不要。住居表示の番地・号の正規化やジオコーディング(緯度経度)は対象外。
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毎月の給与から引かれる源泉所得税(月額表の甲欄)の目安を、国税庁が公表する電算機計算の特例の式で計算する。社会保険料等控除後の月給と扶養人数から税額を出し、令和8年分(2026年支給分)と令和9年分(2027年支給分)の違いも示せる。年末調整・賞与・乙欄・日額表・住民税は対象外。
税額表の金額と一致しないことがある点を必ず伝える。
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月給から天引きされる源泉所得税(月額表の甲欄)の目安を計算するスキル。外部APIは使わず、国税庁が公表している計算式だけで求める。
基準日: 2026-10-03。以下の式・金額は同日に国税庁の公開PDFで確認したもの。
扶養控除等申告書を出している人の毎月の給与(月額表の甲欄)。入力は2つ:
python3 withholding-tax/lookup.py --salary 175000 --dependents 2 # 令和8年分(既定)
python3 withholding-tax/lookup.py --salary 300000 --dependents 0 --year 2027 # 令和9年分
令和9年分で変わるのは2か所だけ(2026-10-03実測): 給与所得控除の下限が54,167円→57,500円(第1区分の上限も158,333→169,444)、基礎控除の最大が48,334円→51,667円。第2表(31,667円)と第4表の税率は同じ。
根拠(国税庁):
| 年分 | 社保控除後の給与 | 人数 | 特例の税額 | 税額表の税額 |
|---|---|---|---|---|
| 令和8年分 | 175,000円 | 2 | 210円 | 250円 |
| 令和8年分 | 446,000円 | 8 | 940円 | 1,010円 |
| 令和8年分 | 775,200円 | 3 | 59,470円 | 59,477円 |
| 令和9年分 | 177,000円 | 2 | 110円 | 150円 |
税額表は給与を「以上〜未満」の区分にして、中間値で計算した固定額。
| 区分(社保控除後) | 年分 | 0人 | 1人 | 2人 |
|---|---|---|---|---|
| 175,000円以上177,000円未満 | 令和8年分 | 3,480円 | 1,870円 | 250円 |
| 175,000円以上177,000円未満 | 令和9年分 | 3,310円 | 1,690円 | 0円 |
| 299,000円以上302,000円未満 | 令和8年分 | 7,930円 | 6,320円 | 4,700円 |
| 299,000円以上302,000円未満 | 令和9年分 | 7,760円 | 6,150円 | 4,530円 |
同じ月給でも年分が変わると税額が変わる(例: 30万円前後・扶養0人は月170円、年2,040円の差)。
{"error": ...} が返る。国税庁の該当年の税額表を案内する。Estimates monthly income-tax withholding for salaried employees (monthly table, column A) using the formula the National Tax Agency publishes under the Ministry of Finance notice for computer-based calculation. Inputs: monthly pay after social insurance, and the number of withholding-eligible dependents. Supports the 2026 table (Reiwa 8) and the already-published 2027 table (Reiwa 9); only the employment-income-deduction floor (54,167 to 57,500 yen) and the maximum basic deduction (48,334 to 51,667 yen) differ. Measured on 2026-10-03: the formula reproduces the NTA's worked examples exactly (e.g. 175,000 yen with 2 dependents gives 210 yen) but differs from the printed tax table (250 yen), which is calculated from band midpoints; the gap is settled at year-end adjustment. Out of scope: column B, bonuses, daily table, retirement pay, resident tax. The result is a guide, not a payroll figure.
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デジタル庁 アドレス・ベース・レジストリ(ABR)の公式マスタ(都道府県・市区町村・町字)で日本の住所文字列を分解・正規化する。全国47都道府県・1,918市区町村・町字レコードを使い、住所から都道府県・市区町村(全国地方公共団体コード)・町字(町字ID)・番地を切り出す。表記ゆれ(漢数字/全角/半角の丁目、郡名省略、都道府県名省略)を吸収。APIキー・ログイン不要。住居表示の番地・号の正規化やジオコーディング(緯度経度)は対象外。
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環境省の大気汚染物質広域監視システム(AEROS・そらまめくん)から、PM2.5・光化学オキシダントなどの測定値(速報値)を取得する。全国約1,600測定局の最新1時間値・測定局ごとの今日/7日分・都道府県ごとの月次履歴に対応。「今のPM2.5」「空気が悪い?」の質問に答える。APIキー・ログイン不要。確定値(過去の公式統計)は対象外。
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気象庁の雨雲レーダー(解析雨量・降水ナウキャスト)タイルから、今の雨の強さとこの後30〜60分の見通しを調べる。今雨降ってる、雨雲、あとどれくらいで雨、降水ナウキャストの質問に対応。APIキー・ログイン不要。明日以降の天気はjma-weather、警報・地震・津波はbosai-alertを使う。
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気象庁のアメダス(地域気象観測システム)最新観測値を取得する。今の気温・湿度・風・降水量・気圧を全国約1,300観測所から調べる。「今の気温」「今の雨量」「今の風」の質問に対応。APIキー・ログイン不要。予報はjma-weather、雨雲の動きはamagumo、警報はbosai-alertを使う。
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青空文庫の全作品カタログ(公式公開CSV)で著作権切れの文学作品を検索し、本文をプレーンテキストで取得する。タイトル部分一致・著者名・作品IDでの検索に対応し、作品ID・タイトル(読み)・著者・文字遣い種別・著作権フラグ・初出・図書カードURLを返す。APIキー・ログイン不要。書誌の網羅検索はndl-books、図書館の蔵書はcalil-booksを使う。現行の書籍の購入・在庫は対象外。
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気象庁の防災情報(地震速報・震度詳細、気象警報・注意報、津波情報)を公開JSONから取得する。地震、震度、警報、注意報、津波の確認に対応。APIキー・ログイン不要。ふだんの天気予報は対象外(jma-weatherを使う)。
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