根据代理工作记录和词元数量,整理每项已完成成果及返工的费用,区分估算金额与实测支出,并生成附有依据的 HTML、JSON 和 CSV 报告。
- 核对每周支出与完成成果
- 比较每项已完成成果的费用
- 调查重复工作与返工费用
为Grok Bot安装claude-mem,建立收集工作记录的环境。除默认的本地worker与CMEM Pro配置外,也介绍可选的host-login配置及远程连接。
Use this when setting up claude-mem on Grok Bot: local worker plus CMEM Pro observer (default), optional host-login observer, or remote cmem.ai. No Cursor required.
claude-mem-install介绍在Grok Bot中使用claude-mem的安装步骤。默认配置将本地运行的worker与CMEM Pro的observer组合使用,由后者根据工作内容生成记录。配置还包括监视会话记录,以及在任务开始时接入记忆查询的机制。它也涵盖可选的host-login配置和连接cmem.ai远程环境的配置。
希望用claude-mem收集Grok Bot的工作记录时,可以使用此技能。既可按默认配置开始,也可查看本地与远程环境的连接方式。安装独立于Cursor。
安装使用npx claude-mem install --ide grok-bot。默认配置的API密钥通过安装程序的OAuth认证获取,不需要xAI密钥或Claude CLI。只有明确指定--provider host时才选择host-login配置。远程连接需要设置CLAUDE_MEM_MCP_TOKEN。
本介绍由 AI(OpenAI Codex)根据公开的 SKILL.md 撰写。准确的规格请查看下方原文。
AI 仅根据 SKILL.md 的内容,从 4 个方面进行了评估。星标数和热度不计入评估。
总分按每项 A=25 分、B=15 分、C=5 分相加。 由 AI(OpenAI Codex)于 2026年10月20日 评估。仅供参考,安装前请同时查看原文。
安装前可以查看交给 AI 代理的指令内容。
Independent of Cursor. Grok Bot has no session-start / file-read / tool-use hooks.
npx claude-mem install --ide grok-bot
Do not pass --provider host unless you want the loopback shim. With no --provider, this is the CMEM Pro path:
127.0.0.1:<port> (default 37700 + uid%100). Do not restart if healthy.platformSource=grok-bot)CLAUDE_MEM_PROVIDER=openrouter, CLAUDE_MEM_OPENROUTER_BASE_URL=https://cmem.ai/api/inference/v1, CLAUDE_MEM_OPENROUTER_MODEL=cmem-observer, API key from installer OAuth (cm_pro memory key)session_start_context at the start of a real taskagents/<uuid>/memory/log/zz-claude-mem-inject.md (disable with CLAUDE_MEM_GROK_BOT_INJECT_ENABLED=false)No xAI key. No Claude CLI.
Explicit opt-in only. Not the user default.
npx claude-mem install --ide grok-bot --provider host
Loopback OpenAI-compatible shim on a free loopback port (not the worker port). Idle replies are <skip_summary />; finished units are one <observation>. This Grok login fulfills inbox jobs (skill host-observer).
Set plugin variable CLAUDE_MEM_MCP_TOKEN and use MCP claude-mem-remote.
npx claude-mem install --ide grok-bot --runtime server --server-url https://cmem.ai
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根据代理工作记录和词元数量,整理每项已完成成果及返工的费用,区分估算金额与实测支出,并生成附有依据的 HTML、JSON 和 CSV 报告。
持续跟踪拉取请求的评审和自动检查,核实反馈是否适用于实际代码,反复修复、测试并推送,直到待处理问题与未解决讨论清零,达到可合并状态。
将编码任务交给子代理,依次执行build、合并已准备好的拉取请求,再从更新后的main进入release,把实现与发布工作连接起来。
检查本地claude-mem运行状态,更新各用户的重要记录缓存,支持排除和恢复记录,并报告不同层级的规则冲突,适合定期运维。
发布后核查公开软件包、线上服务和已安装插件,持续跟踪延迟到达的持续集成结果及故障报告,确认问题是否由此次发布引起,并在授权范围内修复。
指导在Cursor中安装claude-mem,选择本地或远程worker,并配置使用本机登录的host观察处理方式或cmem.ai远程推理。