Alex Newman

将发布工作交给子代理，先使用claude-mem的version-bump，再运行childhood，把两个阶段串联为一项自动推进的发布任务。

• 将发布工作委派给子代理
• 在version-bump后运行childhood
• 将两个发布阶段合并为一次请求

发布后核查公开软件包、线上服务和已安装插件，持续跟踪延迟到达的持续集成结果及故障报告，确认问题是否由此次发布引起，并在授权范围内修复。

• 检查已发布软件包的内容
• 验证线上环境的变更路径
• 确认已安装插件的版本

将编码任务交给子代理，依次执行build、合并已准备好的拉取请求，再从更新后的main进入release，把实现与发布工作连接起来。

• 委托从实现到发布的完整任务
• 衔接拉取请求合并与发布工作
• 连续执行build和release

搜索 Screenpipe 记录的屏幕文字和音频，按主题、时间或应用筛选，回顾其他应用中的内容或会议，并按需将相关信息保存到 claude-mem。

• 查找在其他应用中看过的内容
• 回顾已录音的会议
• 将搜索所得要点保存到记忆

为新的Claude会话生成`HANDOFF.md`，整理工作目标、当前状态、相关文件、失败尝试及原因、当前假设、限制和后续步骤，便于继续未完成的工作。

• 将长对话交接给新会话
• 避免重复已经失败的方法
• 暂停工作后再继续

将代码按功能整理为流程图，调查功能内部及功能之间的重复逻辑，并根据证据提出整合方案，生成交给`/make-plan`的规划请求。

• 重构前了解各功能的处理流程
• 查找功能内部及跨功能的重复逻辑
• 对照整合方案与现有调用位置

以一份文档为基础，启动NotebookLM幻灯片生成，用可爱角色串联内容，并提供笔记本访问链接；明确提出要求时，还可获取生成结果的PDF。

• 将报告转为幻灯片
• 用可爱角色讲解文档内容
• 获取生成幻灯片的PDF

为Grok Bot安装claude-mem，建立收集工作记录的环境。除默认的本地worker与CMEM Pro配置外，也介绍可选的host-login配置及远程连接。

• 为Grok Bot添加记忆功能
• 配置本地worker与CMEM Pro
• 安装可选的host-login配置

依据Dieter Rams的十项原则检查界面或产品设计，并提供有证据支持的评分，判断应新建、改进还是重新设计，再整理成用于制定执行计划的请求。

• 依据Dieter Rams十项原则检查界面
• 决定改进界面还是重新设计
• 凭证据检查界面文案与易用性

通过代理间的讨论比较多个工作树、分支和拉取请求的变更，梳理重复、冲突及实现差异，形成包含整合目标、合并顺序和待人工决策事项的统一计划。

• 规划多个分支的整合
• 比较重复变更和实现差异
• 集中检查最近活跃的工作树

为Cowork的claude-mem-cowork配置个人cmem.ai连接信息，验证记忆存取所需的连接，并生成可重新安装的插件文件以保留设置。

• 将Cowork连接到cmem.ai
• 配置Connect页面的认证信息
• 保留设置供后续会话使用

从`cmem.ai`的持久记忆中搜索Claude Code、Codex等代理的历史工作记录，通过关键词逐步缩小范围，清楚整理项目背景、决策及上次工作的内容。

• 回顾上次会话的工作内容
• 查找项目决策的原因
• 按文件名或错误消息查找历史记录

从claude-mem跨会话保存的记忆中，逐步检索以往的决定、解决方案和工作记录，只查看所需信息；查询明确时也可自动选择记录并获取详情。

• 确认先前会话中的决定
• 查找已解决问题的处理方法
• 交接前查看工作记录

在Grok Bot的claude-mem流程中，将已完成的工作整理成可搜索的XML记录，并用跳过标记区分等待、初始化或没有工具结果的状态。

• 将已完成的工作记录下来以便搜索
• 区分等待状态和需要记录的工作
• 统一claude-mem的记录格式

为功能开发或多阶段开发任务调查官方资料和现有实现示例，从用户可见的完成目标出发，整理各阶段的工作、参考位置和验证方法，形成实施计划。

• 确定新增功能的实施步骤
• 实施前核实API的文档依据
• 将开发工作分到多个对话

将分阶段实施计划分配给不同职责的子代理执行，每阶段进行验证、问题模式检查和代码审查，确认后再提交并推送，同时准备下一阶段交接。

• 执行make-plan生成的计划
• 按阶段分配实施任务
• 提交前进行验证和代码审查

根据代理工作记录和词元数量，整理每项已完成成果及返工的费用，区分估算金额与实测支出，并生成附有依据的 HTML、JSON 和 CSV 报告。

• 核对每周支出与完成成果
• 比较每项已完成成果的费用
• 调查重复工作与返工费用

指导配置claude-mem记忆到cmem.ai Pro的同步并验证连接，检查设备信息、待发送数量、上次发送时间及同步错误。

• 配置记忆同步到cmem.ai Pro
• 检查云端连接与待发送数量
• 排查同步错误原因

从claude-mem工作记录中按主题、时间或文件筛选资料，建立专用知识库，并通过对话查询过去的决策、修复过程与工作方式。

• 汇集特定技术主题的知识
• 回顾指定时段的决策
• 通过对话查询服务修复历史

读取claude-mem中保存的开发历史，生成叙事报告，梳理设计演变、难题解决和工作模式，并提供时间统计及复用记忆所节省的词元估算。

• 回顾项目的开发历程
• 追溯设计决策及其影响
• 了解故障排查和工作模式

通过对话设计claude-mem的记录类型和标签，使其适合工作或学习。支持安装、启用和验证配置，也可选择为特定记录设置Telegram通知。

• 按工作或学习需要调整记忆分类
• 决定记录哪些内容及跳过哪些内容
• 通过Telegram接收指定记录

将claude-mem中积累的项目历史整理为每周一章的叙事报告，附上索引，连接前一周延续的课题、决策与解决进展，便于追踪长期工作。

• 按周回顾开发历程
• 追踪问题从出现到解决的过程
• 将长期历史整理为带索引的章节

检查本地claude-mem运行状态，更新各用户的重要记录缓存，支持排除和恢复记录，并报告不同层级的规则冲突，适合定期运维。

• 检查运行状态并更新重要记录
• 保留原始历史并排除缓存记录
• 恢复已排除的记录

持续跟踪拉取请求的评审和自动检查，核实反馈是否适用于实际代码，反复修复、测试并推送，直到待处理问题与未解决讨论清零，达到可合并状态。

• 监控拉取请求的自动检查
• 核实评审反馈并修复问题
• 检查合并前的未解决事项