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cccskills
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mem-search

从`cmem.ai`的持久记忆中搜索Claude Code、Codex等代理的历史工作记录,通过关键词逐步缩小范围,清楚整理项目背景、决策及上次工作的内容。

原文查看原文说明

This skill should be used when the user asks to "search memory", "what do you remember about X", "check claude-mem", "mem search", "find past observations", "what did we do last session", or wants prior-session context about a project, decision, file, or task. Searches the user's Claude-Mem (cmem.ai) memory.

实测评分 未实测

查看安装方法

适用场景

  • 回顾上次会话的工作内容
  • 查找项目决策的原因
  • 按文件名或错误消息查找历史记录
  • 查看多个代理保存的工作记录

中文介绍

功能

mem-search搜索保存在cmem.ai中的Claude-Mem历史工作记录,提取所需背景。这些带时间戳的记录由Claude Code、Cowork、Codex等代理的过往会话汇总而成。它先用宽泛关键词查找标题和摘要,再利用结果中的特定词句缩小范围,以平易的语言整理相关信息。询问发生时间时,会给出记录的日期和时间。

适用场景

适合确认上次工作进行到哪里,或回顾项目决策的原因。也可以通过文件名或错误消息查找相关历史记录。

使用示例

  • “请搜索记忆,告诉我上次会话做了什么。”
  • “请查一下,我们之前对这个文件作过哪些决定。”

注意事项

附带的CLI使用Node.js运行,并使用插件中配置的cmem.ai API密钥;尚未配置时需要先设置。搜索词会发送到cmem.ai,请勿包含秘密信息。日期或类型筛选可能被忽略,因此优先通过关键词缩小搜索范围。

本介绍由 AI(OpenAI Codex)根据公开的 SKILL.md 撰写。准确的规格请查看下方原文。

文档检查

AI 根据 SKILL.md 的内容检查了需要注意的操作和使用前提。评分只依据实际运行的结果(实测对比)。

安全性发送数据、删除文件、执行命令等是否有说明
A良好明确说明搜索词会发送到cmem.ai,并要求不要包含秘密信息。
安装难易度所需工具和 API 密钥是否少且有说明
B部分不足需要Node.js和cmem.ai API密钥,但没有具体的密钥配置步骤。

不计入评分。 由 AI(OpenAI Codex)于 2026年10月21日 评估。仅供参考,安装前请同时查看原文。

如果您认为评估有误,请申请复核

请写明哪一项有误以及原因。无需登录。我们会对照 SKILL.md 重新评估,并在此处更新结果。

此表单受 reCAPTCHA 保护,适用 Google 的隐私权政策和服务条款。

包含的文件(1)

  • SKILL.md2.0 KB

SKILL.md(原文)

安装前可以查看交给 AI 代理的指令内容。

Claude-Mem Search (Cowork)

Search the user's persistent Claude-Mem memory on cmem.ai. Memory contains timestamped observations synthesized from past sessions across all their agents (Claude Code, Cowork, Codex, and others).

How to search

Run the bundled CLI (no dependencies, uses the plugin's configured API key):

node "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/cmem-hook.mjs" search "your query" --limit 20

Progressive search method

Follow claude-mem's Index → Timeline → Transcript discipline — cheap passes first, expensive detail only for confirmed hits:

  1. Index pass — run 1–3 broad keyword searches (project names, file names, error strings, feature names). Skim titles/summaries only.
  2. Narrow pass — re-search with the most specific terms found in step 1 (IDs, exact phrases) and a smaller --limit.
  3. Answer — synthesize from the observations returned. Quote timestamps when the user asks "when".

Do not dump raw search output at the user; extract the relevant observations and answer in plain language.

Diagnostics

If searches return nothing or error:

node "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/cmem-hook.mjs" status

Report the status output plainly: a MISSING api key means the plugin needs the user's cmem.ai key added to its configuration; a 404 on /api/hooks/context just means the newer Pro endpoint isn't deployed — search still works via /api/mcp.

Notes

  • Some filters (date ranges, type) may be silently ignored by the cloud API until MCP parity ships — prefer keyword narrowing over filter flags.
  • Never write secrets into search queries; queries are sent to cmem.ai.

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