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mem-search

从记忆中分阶段查找过去会话的工作与解决方法,通过记录标识和前后记录缩小范围,再按需查看详细记录或原始工具输入与响应。

原文查看原文说明

Use this when the user asks to search memory, "did we already solve this?", "how did we do X last time?", or wants work from previous sessions.

AI 评分90分/ 100查看安装方法

适用场景

  • 确认过去是否解决过同一问题
  • 找回上次工作的操作步骤
  • 了解历史记录的前后背景
  • 查看摘要以外的原始工具输入与响应

中文介绍

功能

从记忆中分阶段查找过去会话完成的工作和解决方法。先用 search 找到记录标识,再用 timeline 查看前后背景。缩小范围后,通过 get_observations 阅读详细记录;摘要不足以解释问题时,再用 get_tool_uses 查看原始工具输入与响应。阅读范围和详细程度随信息需求调整。

适用场景

适合确认某个问题过去是否已经解决,或找回上次工作的操作步骤。如果单条记录无法说明背景,也可以查看附近的记录,了解当时的情况。

使用示例

  • “搜索记忆,看看以前是否解决过这个问题。”
  • “查找上次的操作步骤。如果摘要不够清楚,再查看原始工具响应。”

注意事项

需要用于连接工具的 MCP 机制。尚未安装时,预期通过安装技能执行 npx claude-mem install --ide <host>。单条原始工具输入与响应可能长达数千个词元,因此仅作为最后的核查手段。读取时,除非另有要求,否则也会包含其他宿主的记录。

本介绍由 AI(OpenAI Codex)根据公开的 SKILL.md 撰写。准确的规格请查看下方原文。

客观评估

AI 仅根据 SKILL.md 的内容,从 4 个方面进行了评估。星标数和热度不计入评估。

指令清晰度能否看出何时使用、做什么
A良好说明明确列出查找过去解决方法的场景,并规定分阶段搜索记忆。
步骤具体性步骤、输入输出和示例是否具体
A良好从 search 到 get_tool_uses,共四步说明如何按记录标识缩小范围。
安全性发送数据、删除文件、执行命令等是否有说明
B部分不足要求通过 npx 安装,但未说明执行范围或确认步骤。
安装难易度所需工具和 API 密钥是否少且有说明
A良好明确要求 MCP,并给出未安装时使用的安装技能和命令。

总分按每项 A=25 分、B=15 分、C=5 分相加。 由 AI(OpenAI Codex)于 2026年10月21日 评估。仅供参考,安装前请同时查看原文。

如果您认为评估有误,请申请复核

请写明哪一项有误以及原因。无需登录。我们会对照 SKILL.md 重新评估,并在此处更新结果。

此表单受 reCAPTCHA 保护,适用 Google 的隐私权政策和服务条款。

包含的文件(1)

  • SKILL.md898 B

SKILL.md(原文)

安装前可以查看交给 AI 代理的指令内容。

mem-search

Layered workflow. Do not dump full observations until IDs are filtered, and do not reach for raw tool bodies until the summaries came up short.

  1. search(query) — index with IDs
  2. timeline(anchor=ID) — nearby context
  3. get_observations(ids=[...]) — full details for those IDs only
  4. get_tool_uses(ids=[...]) — the ORIGINAL tool_input / tool_response for specific tool calls. Last resort: these are unsummarized and can run to thousands of tokens each.

Stamp platformSource as cursor or grok-bot on writes for this host. When reading, do not drop the other host unless asked.

If MCP is missing, run the install skill first (npx claude-mem install --ide <host>).

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