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nature-academic-search

跨多个来源检索学术文献、核对引文并转换参考文献文件;可使用MeSH设计PubMed检索式,也可区分独立他引与自引,整理引用者及引用语境。

原文查看原文说明

Search literature across sources, verify or manage citations, and build MeSH strategies or citation-impact audits. Use for 文献检索、引文核对、参考文献管理、严格他引 and evidence-backed citer profiles; not for translating a paper or drafting manuscript prose.

实测评分 未实测

查看安装方法

适用场景

  • 跨多个来源检索文献
  • 核对文档中的引文信息
  • 用MeSH设计PubMed检索式
  • 转换并整理参考文献文件
  • 调查独立他引及引用者

中文介绍

功能

nature-academic-search支持跨多个来源检索学术文献、核对引文并整理参考文献文件。它可以检查从文档中提取的引文信息、查找相关论文,并转换文献标识符。它还可以使用PubMed的主题词MeSH设计检索式,并在引文影响分析中区分独立他引与自引。结果可用于整理哪些人引用了某篇论文、引用发生在什么语境中,并附上相应依据。

适用场景

当你想从多个来源查找先行研究、检查稿件中的参考文献,或管理.nbib、.ris和.bib文件时,可以使用此技能。它还可整理单篇论文的被引指标,并调查引用者的经历或职务信息。

使用示例

  • “请从多个来源查找这个主题的文献,并整理成参考文献。”
  • “请核对这份文档中的引文信息。”
  • “请调查这篇论文被独立他引的情况,并查看引用它的语境。”

注意事项

检索和核对可能需要根据所用信息来源配置MCP工具或API,并连接网络。如果提供的引文记录完整,只进行文件转换则预期可离线完成。论文翻译和撰写稿件正文不属于此技能的范围。

本介绍由 AI(OpenAI Codex)根据公开的 SKILL.md 撰写。准确的规格请查看下方原文。

文档检查

AI 根据 SKILL.md 的内容检查了需要注意的操作和使用前提。评分只依据实际运行的结果(实测对比)。

安全性发送数据、删除文件、执行命令等是否有说明
B部分不足检索会使用网络和API配置,但凭据处理方式未说明。
安装难易度所需工具和 API 密钥是否少且有说明
B部分不足检索可能需要MCP工具或API配置,但具体要求未说明。

不计入评分。 由 AI(OpenAI Codex)于 2026年10月24日 评估。仅供参考,安装前请同时查看原文。

如果您认为评估有误,请申请复核

请写明哪一项有误以及原因。无需登录。我们会对照 SKILL.md 重新评估,并在此处更新结果。

此表单受 reCAPTCHA 保护,适用 Google 的隐私权政策和服务条款。

包含的文件(54)

  • SKILL.md3.5 KB
  • agents/openai.yaml265 B
  • config/mcp-snippet.json502 B
  • config/settings-snippet.json59 B
  • config/triggers-academic-search.toml978 B
  • install.sh4.3 KB
  • manifest.yaml3.1 KB
  • mcp-server/academic_search_server.py20.9 KB
  • mcp-server/config.toml249 B
  • mcp-server/README.md1.9 KB
  • mcp-server/requirements.txt134 B
  • mcp-server/sources/__init__.py352 B
  • mcp-server/sources/arxiv.py11.4 KB
  • mcp-server/sources/crossref.py6.9 KB
  • mcp-server/sources/elsevier_common.py2.4 KB
  • mcp-server/sources/pubmed.py13.1 KB
  • mcp-server/sources/sciencedirect.py6.9 KB
  • mcp-server/sources/scopus.py19.0 KB
  • mcp-server/tests/__init__.py40 B
  • mcp-server/tests/test_arxiv_error_entries.py1.4 KB
  • mcp-server/tests/test_citation_errors.py1.6 KB
  • mcp-server/tests/test_elsevier_live.py2.6 KB
  • mcp-server/tests/test_format_converter_hardening.py4.2 KB
  • mcp-server/tests/test_mcp_tools.py2.6 KB
  • mcp-server/tests/test_pubmed_parsing.py894 B
  • mcp-server/tests/test_scopus_empty_result.py1006 B
  • mcp-server/tests/test_script_converters.py2.9 KB
  • mcp-server/tests/test_sources.py30.5 KB
  • mcp-server/utils/__init__.py359 B
  • mcp-server/utils/config.py1.4 KB
  • mcp-server/utils/errors.py620 B
  • mcp-server/utils/logging.py1.1 KB
  • README_EN.md2.7 KB
  • README.md2.4 KB
  • references/citation-parser.md2.7 KB
  • references/dedup-engine.md1.9 KB
  • references/pubmed-28344011.bib3.3 KB
  • references/pubmed-28344011.nbib11.9 KB
  • references/pubmed-28344011.ris3.4 KB
  • references/ris-bibtex-format.md4.5 KB
  • references/search-strategy.md2.0 KB
  • references/source-tiers.md2.7 KB
  • references/workflows/wf1-multi-source-search.md1.9 KB
  • references/workflows/wf2-citation-verification.md1.6 KB
  • references/workflows/wf3-mesh-strategy.md538 B
  • references/workflows/wf4-citation-file-mgmt.md1.9 KB
  • references/workflows/wf5-reference-mgmt.md1.3 KB
  • references/workflows/wf6-strict-other-citation-impact-audit.md11.0 KB
  • scripts/academic_search.py20.4 KB
  • scripts/converters.py18.5 KB
  • scripts/format-converter.py19.5 KB
  • scripts/preflight.py3.7 KB
  • static/core/routing-and-ops.md5.0 KB
  • static/core/tools.md3.0 KB

SKILL.md(原文)

安装前可以查看交给 AI 代理的指令内容。

Academic Search — Router

Routing protocol

For local citation-file conversion with complete supplied records, load references/workflows/wf4-citation-file-mgmt.md and its format reference directly. Source lookup, API setup, and network preflight apply only when retrieval or verification is needed; do not require them for a requested offline conversion.

For a new task, load the core and matching resources below. Reuse already loaded guidance on follow-ups; load more only when the task needs it.

1. Load the manifest and the core layer

Read manifest.yaml. It declares the workflow axis, the allowed values, and the file paths each value maps to.

Also read every file listed under always_load:

  • static/core/tools.md — the MCP tool inventory (core search, extended search, PubMed utilities) and the shared-module map.
  • static/core/routing-and-ops.md — the T1→T2→T3 source routing quick guide, environment setup, error handling, and limitations.

2. Detect the workflow

Map the user's need to one or more workflow values:

  • multi-source-search — find literature across sources.
  • citation-verification — verify citations extracted from a document.
  • mesh-strategy — build a MeSH/PubMed search strategy.
  • citation-file-mgmt — convert/manage .nbib/.ris/.bib files.
  • reference-mgmt — BibTeX, related-article discovery, ID conversion.
  • strict-other-citation-impact-audit — determine strict independent other-citations, build article-level citation metric tables, identify high-profile citers (academy members, presidents/deans, talent-award holders, fellows, field leaders), and extract how they cited the target paper.

A combined request (for example search then export) may need more than one. State the detected workflow(s) in one short line before proceeding.

3. Load the matching workflow fragment(s)

Read the file mapped for each detected workflow (under references/workflows/). Do not read every workflow. Each workflow file links to the shared modules it needs.

4. Run the workflow using the loaded material

Apply the loaded material in this order:

  1. Core tools and routing (core/tools.md, core/routing-and-ops.md) — which MCP tool for which need, and the T1→T2→T3 fallback chain for source retrieval.
  2. The workflow fragment — its specific steps.
  3. Shared modules and scripts on demand (dedup, citation parser, search strategy, RIS/BibTeX format, format converter).

Report specific tool failures and continue with remaining tools; broaden terms when there are no results; fall back to manual generation from MCP-fetched metadata if a script fails twice.

5. Reach for references only when needed

The files under references/ (and scripts/) are deep references, not defaults. Open them on demand per the references.on_demand table in the manifest — for example references/source-tiers.md for the full reliability classification, references/dedup-engine.md / references/citation-parser.md / references/search-strategy.md / references/ris-bibtex-format.md for the shared modules, and scripts/academic_search.py (no-MCP fallback discovery search) / scripts/format-converter.py / scripts/preflight.py for the tooling.

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