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nature-citation

在指定的Nature系列或CNS相关期刊范围内查找论文,核对摘要或出版社页面,将文献对应到稿件中的具体论点,并导出经核实、可导入文献管理软件的参考信息。

原文查看原文说明

Find and verify Nature/CNS-family literature supporting manuscript claims, with claim-to-source mapping and reference-manager export. Use for Nature系列引用、CNS支撑文献、分段补引用 when this journal scope is requested; use broader literature search for unrestricted sources.

实测评分 未实测

查看安装方法

适用场景

  • 为稿件补充Nature系列引文
  • 逐段整理论点与依据文献
  • 核实候选论文是否支持论点
  • 导出已核实的参考文献

中文介绍

功能

nature-citation会在指定的Nature系列或CNS相关期刊范围内查找能够支持稿件论点的论文。它会拆分文本、识别各项论点,再查看候选论文的摘要或出版社页面,整理每篇文献与论点之间的对应关系。它还会核实作者等书目信息,并导出可导入文献管理软件的文件。

适用场景

当你需要为稿件的各个段落补充引文、确认候选论文是否真的支持某项论点,或将检索范围限定在指定期刊时,可以使用此技能。长篇稿件也可以分段检查,核实后的文献可整理起来供后续管理。

使用示例

  • “请查找支持这份稿件各项论点的Nature系列论文,并制作论点与文献的对应表。”
  • “请只检查CNS旗舰期刊中的候选引文,并将核实后的文献信息整理成管理软件可用的文件。”

注意事项

使用时请明确指定期刊范围和检索时间范围。通过附带脚本检索需要连接互联网。论文标题相似并不能证明其支持某项论点;缺失的书目信息也不会被臆造。若不限定期刊范围,请使用覆盖面更广的文献检索方式。

本介绍由 AI(OpenAI Codex)根据公开的 SKILL.md 撰写。准确的规格请查看下方原文。

文档检查

AI 根据 SKILL.md 的内容检查了需要注意的操作和使用前提。评分只依据实际运行的结果(实测对比)。

安全性发送数据、删除文件、执行命令等是否有说明
A良好资料说明联网检索,并禁止仅凭标题认定依据或编造缺失信息。
安装难易度所需工具和 API 密钥是否少且有说明
B部分不足脚本检索需要联网,但其他安装或配置要求未说明。

不计入评分。 由 AI(OpenAI Codex)于 2026年10月24日 评估。仅供参考,安装前请同时查看原文。

如果您认为评估有误,请申请复核

请写明哪一项有误以及原因。无需登录。我们会对照 SKILL.md 重新评估,并在此处更新结果。

此表单受 reCAPTCHA 保护,适用 Google 的隐私权政策和服务条款。

包含的文件(17)

  • SKILL.md3.0 KB
  • agents/openai.yaml230 B
  • data/npj-journals.json2.5 KB
  • evals/evals.json1.8 KB
  • manifest.yaml1.7 KB
  • README_EN.md2.2 KB
  • README.md2.1 KB
  • references/journal-scope.md2.3 KB
  • references/ris-endnote.md3.7 KB
  • references/script-usage.md4.2 KB
  • references/search-strategy.md2.9 KB
  • scripts/nature_citation.py84.6 KB
  • static/core/chinese-mode.md767 B
  • static/core/principles.md3.0 KB
  • static/core/workflow.md6.3 KB
  • tests/test_author_exports.py8.1 KB
  • tests/test_journal_scope.py1.4 KB

SKILL.md(原文)

安装前可以查看交给 AI 代理的指令内容。

Nature Citation — Router

Routing protocol

For a new task, load the core and matching resources below. Reuse already loaded guidance on follow-ups; load more only when the task needs it.

1. Load the manifest and the core layer

Read manifest.yaml. Then read every file listed under always_load:

  • static/core/principles.md — what the skill produces, the strict journal scope, the source hierarchy, and the search-quality rules.
  • static/core/workflow.md — the seven-step workflow and the final report format.

2. No content axis — confirm scope and language inline

Unlike the other nature-* skills, nature-citation has no fragment axis. Its variation is runtime parameters, not different content bodies:

  • journal scope — Nature系列 / CNS / CNS及子刊 / flagship-only. Read it from the user's wording (see core/principles.md) and pass it to the script as --scope.
  • user language — if the user writes Chinese or requests Chinese guidance, read static/core/chinese-mode.md (Chinese notes, English search queries).
  • input length — if there are more than ~10 segments, switch to the batched long-article strategy in references/script-usage.md.

State the detected scope and date limits in one short line before searching.

3. Run the workflow

Follow the seven steps in core/workflow.md: segment, parse, search, evaluate support conservatively, validate complete structured author metadata, export one reference-manager file, and generate review artifacts when useful. Put the HTML browser path first only when it was generated. Prefer scripts/nature_citation.py for the search/export when internet access is available; open references/script-usage.md for its full flag list and the long-article batch strategy. When DOI metadata lacks given names, refetch the record by PMID or verify it against the publisher rather than exporting surname-only AU fields.

Never present a paper as support merely because its title is related, and never cite a metadata-only candidate without checking the abstract or publisher page. Do not invent missing bibliographic fields.

4. Reach for references only when needed

The files under references/ are deep references, not defaults. Open them on demand per the references.on_demand table in the manifest:

  • running the script, full flags, long-article batching → references/script-usage.md.
  • turning a claim into search queries and support grades → references/search-strategy.md.
  • the exact Nature/CNS journal-family boundary → references/journal-scope.md.
  • RIS / EndNote / Zotero RDF export details → references/ris-endnote.md.

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