データ・AIのスキル

株価や為替、暗号資産、企業の財務情報、経済指標をAPIで取得するスキルです。過去データやニュースの市場心理分析、50種類以上のテクニカル指標も扱います。

• 過去の株価と出来高を調べたいとき
• 企業の財務諸表や決算の収集
• 為替や暗号資産の価格確認

DNA・RNA・タンパク質の配列をPythonで読み込み、変換や比較、類似配列の検索を行うスキル。構造データの解析や系統樹の作成にも対応します。

• GenBankをFASTAに変換したいとき
• 配列の長さやGC含量を集計したいとき
• BLASTで類似配列を検索・取得したいとき

AIエージェントに渡す指示・会話履歴・資料の組み立て方を学ぶスキル。コンテキストの仕組みを踏まえ、必要な情報の段階的な読み込みや情報量の配分を検討します。

• コンテキストウィンドウを学びたいとき
• エージェントの指示や資料参照の設計
• 長い会話での予想外の挙動を調べたいとき

PinMeのWorkerに文章生成AIを組み込むための実装を案内します。OpenRouter経由のモデル一覧取得、チャット、逐次表示、ウェブ検索、エラー処理を扱います。

• PinMeアプリにAIチャットを追加したいとき
• 生成中の回答を逐次表示したいとき
• モデルにウェブ検索させたいとき

Browserbase Agentの実行記録と評価結果を比べ、システムプロンプトを一項目ずつ改善します。同じ課題で再実行し、改善の再現性まで確かめます。

• Agentのデモや試作の指示を改善したいとき
• 実行結果が安定しない原因を調べたいとき
• 品質・時間・メッセージ数を比較したいとき

タンパク質や低分子への結合体設計に使うProteina-Complexaの標的定義を追加・編集し、残基指定や設定内容、構造ファイルの参照先を確認するスキル。

• 接触残基を指定したタンパク質標的登録
• リガンドコードとSMILESの設定
• 既存定義と構造ファイル参照先の確認

Proteina-Complexaの設計条件を複数組み合わせて比較し、実行予算の見積もりから設定生成、成功率や処理時間に基づく結果の順位付けまで進めるスキル。

• 探索条件の組み合わせ比較
• 設定数とGPU時間の見積もり
• 提供済み結果の成功率ランキング

プリント基板の検査向けに、シミュレーションから正常画像や欠陥画像を作るCDFワークフローを設定・実行し、GPUの準備確認から生成元との対応付けまで支援するスキル。

• 基板シーンからはんだブリッジ画像を生成
• 写実的な正常検査画像の作成
• 準備済みの正常画像への欠陥追加

人物の切り抜き画像から服装の異なる画像を作り、人物属性の検索と拡張データセットの生成を進めます。入力準備や実行監視、結果の品質確認も扱うスキルです。

• 人物画像の服装パターンを増やしたいとき
• 同一人物を識別するデータの準備
• 服装属性の割合や生成数を設定したいとき

基板の3Dデータから、正常画像や部品の位置・はんだの欠陥画像を作る処理を組み立てます。検証済みのジョブと実行側に渡す設定を作成するスキルです。

• 正常な基板の基準画像ジョブの準備
• 挿入実装部品のピン形状を変えたいとき
• 部品の配置やはんだの欠陥データの設定

既存動画からCosmosでバリエーションを生成し、元動画と生成動画に自動ラベルを付けるCDFワークフローの設定作成、事前点検、実行監視、出力検証を支援するスキル。

• 天候や時間帯を変えた動画生成
• 元動画と生成動画の自動ラベル付け
• 実行設定とGPUの空きを確認したいとき

見本に似た走行映像を検索し、雨・雪・昼間のバリエーションを生成するスキルです。設定ファイルの準備から実行監視、取得映像と生成結果の確認までを扱います。

• 見本に似た走行クリップを探したいとき
• 検索映像の雨・雪・昼間の差分を作りたいとき
• 実行せず設定ファイルだけ用意したいとき

既存のPDB構造ファイルをProteina-Complexaで再予測・評価し、結合部位や構造の一致度を計算して、各設計の指標と合格率をCSVにまとめるスキル。

• 既存PDBフォルダーの設計評価
• 他の設計ツールの出力評価
• リガンド結合体やモチーフの指標比較

元画像から転倒や火災などの異常場面の動画を生成し、検出・追跡や説明文の自動付与からデータセット作成、実行状況の確認、結果取得まで進めるスキルです。

• 元画像から転倒や登攀の動画を作りたいとき
• 監視用の火災・煙の動画を用意したいとき
• 自動ラベル付き異常データセットの作成

動画や画像を分割・選別し、重複除去や説明文の付与で学習用データを整えます。Cosmos Curatorの設定・実行から、データ検索やTAOへの受け渡しまで支援します。

• 動画を分割・選別して学習用に整える
• 重複除去とアーカイブ作成
• 画像に説明文や埋め込みを付けたいとき

映像の天候・照明変更や画像編集、画像からの動画生成に使うCDFのYAML設定を作成・検証します。リモートAPIで生成を実行し、設定した評価基準で結果を確認します。

• 元動画の天候や照明を変えたいとき
• 静止画の特定の属性を編集したいとき
• 画像やテキストから動画を生成したいとき

CDF Auto-Labelingで手元の動画などに自動ラベルを付けるため、既存の実行例を起点に、処理工程の選定、設定やプロンプトの調整、検証を案内します。

• 倉庫の安全確認動画への自動ラベル付け
• 既存の処理設定を新分野へ適用
• 注釈付け用プロンプトと質問集の作成

タンパク質の構造と配列を条件付きで生成し、結合候補や抗体の設計を進めます。NVIDIAのAPIまたはローカル環境で実行し、出力と検証結果を確認します。

• 指定した標的の結合候補を作りたいとき
• 抗体や部分構造を残す設計
• 評価値を使った候補探索

正常画像と欠陥領域を示すマスクから検出器向けの合成欠陥画像を作るため、マスク配置、Cosmosの追加学習、生成、品質評価などの工程を案内します。

• 基板の合成欠陥画像を作りたいとき
• 正常画像への欠陥マスク配置
• 欠陥データでCosmosを追加学習

AIエージェントの目的、行動の境界、成功の基準を、コードや文書の調査と一問ずつの対話で整理し、ethos.mdにまとめるための材料を用意します。

• 新規エージェントの目的と範囲の整理
• 既存エージェントの行動方針の文書化
• 成果が競合するときの優先順位の整理

既存のゲノム解析にNVIDIA ParabricksのGPU処理を追加し、CPU処理を残したまま実行時に切り替えて、所要時間や出力の違いを比較するスキル。

• ゲノム解析のGPU化候補を調べたいとき
• 既存処理にCPU・GPU切り替えを追加
• CPU版とGPU版の出力・時間比較

ゲノム解析の目的や入力に合う NVIDIA Parabricks のコマンドを選び、CPU版のオプション変換、バージョン別の指定方法、実行環境の準備状況を確認します。

• 解析データに合うツールを選びたいとき
• STARの指定を変換したいとき
• GPUやコンテナの準備確認

Auto Ontologyで業務用語や関係、指標の意味を定義・更新し、SQLの検証やモデルの入出力、保存内容の照合を通じて公開までを案内するスキル。

• 業務用語や関係の定義・更新
• 指標の計算式・単位・集計粒度の確認
• モデルのバックアップと取り込み検証

Auto Ontologyに自然言語で質問し、生成されたSQLや取得データ、回答の根拠を検証します。MCPや認証付きREST接続で、集計結果の確認に使うスキルです。

• 集計値とSQLの整合性を確認したいとき
• 質問前に業務用語の意味を確かめたいとき
• 取得結果の不足や省略を調べたいとき