上記に当てはまらないスキル（1.5万 件）
Model best-case, worst-case, and likely revenue scenarios with sensitivity analysis for strategic planning. Use when: building financial forecasts; presenting board scenarios; planning headcount around revenue uncertainty; modeling pricing changes impact; preparing investor updates with upside/downside ranges
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Escape the build trap and endless backlogs. Use Basecamp's methodology to ship meaningful work in 6-week cycles with fixed time, variable scope. Use when: **Product planning** to replace endless backlogs; **Feature development** with clear time boundaries; **Team autonomy** when you want self-directed teams; **Scope management** when projects tend to balloon; **Startup development** with limited resources
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Build products customers actually want. Apply Marty Cagan's Silicon Valley-tested framework to discover solutions that are valuable, usable, feasible, and viable. Use when: **New product development** when validating what to build; **Feature prioritization** to ensure you're solving real problems; **Pivot decisions** when current direction isn't working; **Team alignment** on what problems to solve; **Risk reduction** before committing development resources
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Measure and optimize growth using the AARRR (Pirate Metrics) framework with stage-specific KPIs and funnel analysis
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Automate QBR preparation with account summaries, success metrics, challenges, and strategic recommendations
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Identify upsell and cross-sell opportunities through usage patterns, growth signals, and account behavior analysis
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Coordinate crisis response through structured playbooks, communication templates, and team orchestration
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Identify early warning signals of potential PR crises through pattern recognition, escalation triggers, and risk assessment
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Use when rewriting AI-generated text to match a specific person's or brand's authentic voice. Use when AI output sounds generic, corporate, or detectable. Unlike generic "humanizers," this skill requires voice analysis input and produces voice-consistent output, not fake imperfections.
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Make your messages unforgettable using the Heath brothers' SUCCESs framework Use when: **Crafting a core message** for a product, campaign, or company that needs to stick; **Presenting complex ideas** to audiences who may forget 90% of what you say; **Writing headlines, taglines, or slogans** that people remember and repeat; **Training or educating** when retention matters more than coverage; **Pitching investors or stakeholders** where one memorable idea beats ten forgettable ones
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Use when creating brand names, product names, or company names in 2026. Use when naming needs to work across languages, voice assistants, and AI recommendation engines. Use when previous name candidates failed trademark or had conflicts.
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Open a pull request to PyPSA/pypsa-usa following repo conventions
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Edit drafts into natural prose, inspect AI-sounding patterns, or review how a specified audience might respond passage by passage. Zero Slop runs inside the user's existing AI assistant with local tools that protect source details. Use for humanizing or de-slopping writing, polishing outward-facing prose, social drafts, final editorial checks, or an explicit simulated reader review. Preserve facts, voice and format; reader simulations are hypotheses, not human feedback.
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arkcli +understand：对用户提供的图片、音频、视频或文档完成转写、抽取、字幕、定位等 12 类专项产出。仅解释参数或排查已有多模态请求报错时转 arkcli-chat；实际理解任务支持临时凭证与本地 dry-run，开放对话走 +chat，生成走 +gen。
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arkcli 自定义模型仓库管理：从 TOS 导入自定义模型、查询/筛选自定义模型、查看详情、改名、删除、查询可用量化模式、量化已就绪的模型。任何提到自定义模型 ID（`cm-*`）的管理、部署准备，或要求用 `cm-*` 直接对话/推理/试效果的边界判断，都必须使用本 skill。注意：查询火山**公共基础模型**（doubao 等 foundation models）走 arkcli-models；本 skill 只管账号下的自定义模型仓库。
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arkcli resources 实时控制面查询：列出当前/指定 profile 可见资源及其调用兼容性；把 Endpoint 解析为权威模型、模态与候选工作流。read-only，不写 profile.yaml。用户临时给出 ep-... 但未说明该走 Chat、Understand 还是 Gen 时优先使用。反触发：用户已观察到 Endpoint NotFound，并要判断 ID 是否不完整或仅存在于历史用量时，owning skill 必须是 arkcli-infer-endpoint。
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arkcli 本地配置管理。处理 profile 配置归因、update.mode 的 automatic/disabled 策略、config reset 与历史 yaml 排障；profile 类操作优先使用 `arkcli profile <subcmd>`。
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Analyze one or more cycling, running, or hiking FIT/KML activity tracks, generate evidence-based single or aggregate reports, open the bundled local Ride Relief report page when the environment supports it, enrich results with user-confirmed public location context, and create shareable PNG or H.264 MP4 route stories on request. Use whenever a user wants to analyze, compare, visualize, or export .fit or .kml activities, including requests that mention a workout but do not yet include track files.
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Run an autonomous sprint from maintained specs and plans, with truthful verification and no duplicate artifact approval ceremonies.
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Daily repo hygiene — review the day's repo state, then perform the cleanups under per-action confirmation. Fast-forward only, never destructive without a yes.
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Trim transcript clutter to extend session lifetime — analyze, prune a copy, or toggle the after-each-turn service. Dry-run by default; gains land at resume/compaction, not the current turn.
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Watch a PR's CI to completion — diagnose on red, notify and offer the merge on green. Never auto-merges.
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Inspect context drift and refresh selected source-backed documents under existing authorization.
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Prepare a declared release target, or preview it with --dry-run. Derive its version and require authorization before publication.
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