その他のスキル

Advanced Hive Mind collective intelligence system for queen-led multi-agent coordination with consensus mechanisms and persistent memory

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Promote a validated pattern into a reusable Skill in AgentDB's skill library. Use when the same approach has worked 3+ times across episodes, or when the user explicitly says "make this a skill" / "save this as reusable".

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K-hop traversal from a starting node in AgentDB's graph. Use to explore neighborhoods, find reachable nodes, or visualize a memory's "context".

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Search and manage hyperedges — n-ary relationships between memories. Use for swarm membership, multi-cause incidents, or any "this involves all of (A, B, C, D)" relationship that doesn't fit a binary edge.

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Store memories in tier-aware hierarchical memory — working / short-term / long-term — and recall with tier filters. Use for working-set context that should fade, vs facts that should persist, vs patterns that should be searchable forever.

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Record a causal relationship between two memories in AgentDB — "X caused Y", "A supersedes B", "patch-foo depends-on patch-bar". Use when the user is documenting cause/effect, dependencies, supersessions, or after-action analysis.

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Finding validation before writing any report — 7-Question Gate (all 7 questions), 4 pre-submission gates, always-rejected list, conditionally valid with chain table, CVSS 3.1 quick reference, severity decision guide, report title formula, 60-second pre-submit checklist. Use BEFORE writing any report. One wrong answer = kill the finding and move on. Saves N/A ratio.

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Bug bounty report writing for H1/Bugcrowd/Intigriti/Immunefi — report templates, human tone guidelines, impact-first writing, CVSS 3.1 scoring, title formula, impact statement formula, severity decision guide, downgrade counters, pre-submit checklist. Use after validating a finding and before submitting. Never use "could potentially" — prove it or don't report.

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7-Stage Bug Bounty Pipeline & 14-Point Mandatory Pre-Submission Quality Gate. Prevents false positives, severity inflation, and premature submissions.

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Red team tactics principles based on MITRE ATT&CK. Attack phases, detection evasion, reporting.

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Comprehensive techniques for acquiring, analyzing, and extracting artifacts from memory dumps for incident response and malware analysis.

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Expert reverse engineer specializing in binary analysis, disassembly, decompilation, and software analysis. Masters IDA Pro, Ghidra, radare2, x64dbg, and modern RE toolchains.

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Package a CMake-based project for corepkgs. Use when a source tree has a CMakeLists.txt — covers the minimal derivation, cmakeEntries, cross-compilation, and diagnosing CMake configure failures.

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Work with multi-version packages under pkgs-many (guile, go, erlang, perl, openssl, ...). Use when adding or changing a package that ships several versions side by side — covers the default.nix/variants.nix/generic.nix three-file pattern, the packageOlder/packageAtLeast version helpers, and mkVariantPassthru.

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corepkgs packaging conventions. Use when writing or reviewing any pkgs/<name>/default.nix — covers package organization (auto-registration, top-level.nix, alternative implementations), the finalAttrs pattern, meta attributes, where each kind of dependency belongs, fetchers, patching, install phases, multiple outputs, and passthru.

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Validate a package change before committing. Use after editing any Nix expression — covers the evaluation, build, and format checks, reading common eval and build errors, and the full pre-commit checklist.

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Package a Meson/Ninja project for corepkgs. Use when a source tree has a meson.build — covers mesonFlags, auto features, cross-compilation, and diagnosing Meson setup failures.

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Package a Go module for corepkgs. Use when writing or editing a buildGoModule derivation — covers vendorHash, ldflags, subPackages, tags, env.CGO_ENABLED, proxyVendor, shell completions, and pinning a Go version.

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Fix all broken package builds in the repository. Runs a full build of ci/packages.nix in the background while iterating on failures in the foreground until everything builds.

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Apply @aleabitoreddit ("Serenity")'s distilled stock-analysis method to ANY ticker, sector, or situation — critical-chokepoint / supply-chain-OSINT idea discovery, first-principles value-chain decomposition, a Buffett-style quality gate (moat / profitability / customer-replacement risk, all default unverified), and narrative-vs-fundamentals hygiene. Produces a beginner-friendly Chinese analysis (她的观点 / 小白解释 / 第一性原理 / Buffett 直接判断 / 当前结论) that classifies an idea as 研究地图 vs 可投资结论. Trigger on "analyze like Serenity / 用 aleabito 的方法分析 / 用 Serenity 框架 / critical chokepoint 分析 / 第一性原理 + Buffett 判断这只股 / supply-chain bottleneck thesis". Never emits buy/sell calls.

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用 XSXB-Band（小宝乐队）本地工作室为用户作曲、编曲、修改音符、调音色，并用真实采样导出 WAV / MIDI。用户想要一段配乐、背景音乐、某种风格的曲子，或要修改工作室里的乐谱和音色时使用；不用于写歌词，也不调用音乐生成模型。

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中文网文爽点与打脸桥段设计。当用户要设计打脸、扮猪吃老虎、装13、逆袭、复仇、碾压反派、或抱怨剧情"不够爽/太平淡/读者说没爽点"时使用。产出三段式爽点闭环和打脸四拍，并保证爽点升级不重复。

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中文网文灵感记录与一键成稿。当用户冒出一个灵感/点子想随手记下来、想把灵感本里的某个点子孵化成大纲或初稿、或说"就这一个想法帮我写出来"时使用。支持灵感速记、一个灵感→大纲→初稿全流程，可设定总字数/单章字数并自动分章节。

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中文网文审稿与追读诊断。当用户要审稿、检查剧情漏洞、查伏笔有没有回收、人设是否前后一致、爽点密度够不够、或想知道"读者为什么追读会掉/这章为什么留不住人"时使用。产出数据化诊断报告和可执行的修改建议。

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