上記に当てはまらないスキル（1.4万 件）
Instruction dispatch pipeline for routing work items to available agents. Implements a 7-stage fetch-allocate-prepare-hook-store-launch-confirm pipeline with batch convoy mode, formula expansion, idempotent dispatch, and crash recovery.
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Practical naked-eye and binocular sky observing. Covers dark adaptation, limiting magnitude, constellation recognition, star hopping, the messier and Caldwell catalogs accessible without a telescope, the Moon, planets, meteor showers, aurorae, and the ethics and habits of observing under light-polluted and dark skies. Use when teaching someone to find their way around the sky, planning a naked-eye session, or choosing a first binocular tour.
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The cosmic distance ladder from radar ranging to Hubble flow. Covers parallax, spectroscopic parallax, cluster main-sequence fitting, Cepheid and RR Lyrae period-luminosity relations, Type Ia supernovae, Tully-Fisher, surface brightness fluctuation, and redshift-distance relations. Use when estimating, cross-checking, or critiquing any astronomical distance from a parsec to a gigaparsec.
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Pure mathematical structure. Sets, groups, rings, fields, topology — the formal bedrock everything else rests on.
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Calculus and continuous transformation — derivatives, integrals, ODEs, Taylor series, and optimization. Computes rates of change, accumulates quantities over intervals, solves differential equations, and classifies critical points. Use when computing derivatives or integrals, solving ordinary differential equations, performing Taylor series approximations, finding critical points, or analyzing continuous change and motion.
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Periodic phenomena and frequency analysis. How repetition creates structure — from simple oscillation to Fourier decomposition.
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Meta-mathematical connections, cross-domain synthesis, and the Complex Plane as a navigational tool. Classifies problems by quadrant (Abstract/Embodied x Logic/Creativity), routes them to relevant domains, and traces dependency chains. Use when classifying mathematical problems across domains, navigating the Complex Plane of Experience, finding cross-domain connections, or building multi-domain solution strategies.
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Physical applications of mathematics. Constants, quantum mechanics, measurement — where abstract meets embodied.
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Foundational measurements and relationships. The axioms of the system — numbers, distance, angles, and the geometry of seeing.
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Composes three-part DACP bundles from skill library artifacts. Determines fidelity level, queries catalog, and records assembly rationale.
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GSD-OS bootstrap guide — from freshly unzipped directory to fully operational development environment. Covers prerequisite detection, workspace setup, service bring-up, magic level adaptation, error recovery, and the you-can't-break-it guarantee.
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Linear algebra and higher-dimensional thinking. Vectors, matrices, transformations — the architecture of mathematical space.
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Functions, categories, and information. How mathematical objects relate to each other — morphisms, entropy, signal processing.
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Generates engineering-standard drawings (P&ID, SLD, floor plans, isometric) with ISA-5.1 and IEEE symbol libraries in SVG/DXF format. Activates for drawing generation, diagram creation, blueprint packaging, and output formatting from verified engineering calculations.
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Evaluate operational readiness: SLOs, alerting, runbooks, and rollback plan before launch. Use when reviewing a feature for production readiness.
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Apply Supabase schema, RLS policies, and edge function patterns. Use when building on Supabase.
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Author and manage Architecture Decision Records (ADRs) in docs/specs/. Use when a significant architectural decision needs to be documented.
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Apply best practices for Jupyter notebooks: cell ordering, reproducibility, parameterisation. Use when working with .ipynb files.
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Set up Hierarchical Agent Memory (HAM) — scoped CLAUDE.md files per directory that reduce token spend. Trigger on "go ham", "set up HAM", "ham commands", "ham help", "ham route", "ham remove", "ham update", "ham status", "ham benchmark", "ham baseline start", "ham baseline stop", "ham metrics clear", "HAM savings", "HAM stats", "HAM dashboard", "HAM sandwich", "HAM insights", "HAM carbon", or "ham sync".
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在用户明确要求结构化、可恢复、多阶段的软件交付流程，或要求按 devflow 继续已有任务时使用。覆盖任务分级、需求、设计、计划、实现、设计稿还原、代码审查、测试、固定产物归档、知识沉淀和预览部署；适用于不同 Agent、语言、框架和仓库。普通的一次性小改、单独问答或无需流程编排的代码操作不应仅因属于软件开发而自动触发。
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通用知识沉淀能力。用于从 devflow 或其他交付过程的需求、设计、实现、审查、测试产物中提炼可复用经验、技术决策、踩坑记录和流程改进。
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通用知识沉淀能力 - 提供从项目交付过程中提炼可复用经验、教训和模式的标准化方法论，包括信息收集、精简提炼、结构化输出。不绑定任何特定工作流或存储方式。当用户说"帮我做知识沉淀"、"总结一下这次需求的经验"、"记录一下踩坑"、"沉淀一下这次的技术决策"、"做个复盘"时使用本技能。
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在技术设计前澄清软件交付需求，解决重要产品决策、隐含假设、范围边界、成功标准和未决分支。用于 DevFlow medium/large 的 REQUIREMENT 阶段，或功能请求过于模糊、无法安全设计时。只询问无法从项目证据中回答的问题；不实现、不提交、不写技术方案，也不调用计划类 skill。
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One file, one job, and short enough to hold in your head. Covers the size policy (hard-split over 300 lines, split 200 to 300 at a seam, aim for 150), what a natural seam is and where to cut, the exemptions, the dependency rules that decide where the split lands, and the signals that a file is already two files. Use before adding to a file that is already long, when naming a new file, when a function has nowhere obvious to live, or when a review says a file is doing too much. Triggers - "this file is too long", "where should this go", "split this file", "is this file too big", "one responsibility".
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