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上記に当てはまらないスキル(1.4万 件)
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Cut a new Voxt release. Use when the user says "prepare a release", "cut a release", "release Voxt", "do a release", "/prepare-release", or wants to run nbgv prepare-release, bump the version, generate end-user release notes, and announce them in the Releases chat.
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Publish a tested Voxt release to the stores: Google Play production, App Store review (iOS + Mac Catalyst), Microsoft Store certification. Use when the user says "promote the release", "publish the apps", "release to the stores", "/promote-release", or after /prepare-release once the staged builds have been tested.
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Stop the ActualChat server
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Use when work on a branch is finished and the next step is a pull request — "create a PR", "open a PR", "push and PR this", "/create-pr" — when a draft PR should be marked ready for review — "mark the PR ready", "undraft it", "it's ready for review" — or right after either has happened and the team has not been told about it yet.
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CEO/founder-mode plan review. Rethink the problem, find the 10-star product, challenge premises, expand scope when it creates a better product. Three modes: SCOPE EXPANSION (dream big), HOLD SCOPE (maximum rigor), SCOPE REDUCTION (strip to essentials).
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Find orphan processes holding the server port
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拒绝人工手搓👋分析数据,使用AI+量化+大数据,诊断已有的小红书笔记📕;也可按创作主题进行灵感索引,寻找优秀笔记、归纳主题与切入点。生成内容分析报告、优化建议,给出评分以及同类型爆款笔记🎯。
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当投资者因股价涨跌产生焦虑、恐惧或贪婪情绪,需要回归理性决策时激活。 典型触发:股价暴跌时恐慌想卖、暴涨时焦虑要不要止盈、与他人比较收益而心态失衡、因用了非闲钱而睡不着觉。 语言信号:"我该不该止盈""跌了这么多我好慌""别人赚了那么多我没赚到""心跳跟着股价走"。 不适用于:纯信息查询(问某公司财报数据)、明确的买入/卖出决策逻辑(那是能力圈或机会成本skill)、短期交易策略咨询。 与相邻skill区分:能力圈skill解决"懂不懂"的认知问题,本skill解决"懂了但情绪仍然失控"的情绪-认知断裂问题;Stop Doing List是事前纪律防线,本skill是事中情绪恢复机制。
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当用户在讨论投资组合应该集中还是分散、仓位如何分配、持有几只股票合适时激活此skill。 典型触发信号:用户说"我买了10只股票分散风险"、"这只股票我准备只放5%仓位"、"要不要多买几只平衡一下"。 核心逻辑:分散是对无知的保护——如果需要分散说明对每只都不够了解;仓位大小应反映理解度而非风险分散需求。 不适用于:资金量大到单一标无法容纳、需要资产配置而非选股的理财场景、完全不懂投资的新手(这类人更适合指数基金)。 与能力圈skill区别:能力圈解决"懂不懂",本skill解决"懂了以后投多少"。
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用户在投资或重大决策中面临诱惑性选择时激活:想做空被高估的股票、想加杠杆抄底、想投资"研究过但不确定是否真懂"的标的、频繁交易、试图通过看K线择时。 不适用于:纯信息查询("某公司PE多少")、已确定不碰的日常小事、需要正面分析方法的场景(如"怎么分析护城河")。 关键触发信号:"我觉得可以试试做空""这次例外应该没问题""我已经研究了一段时间应该算懂了""短期做个波段"。 本skill通过排除法(Stop Doing List)帮助用户识别并停止做错的事情,核心原则:发现错了立刻停止,不管多大代价都是最小代价。
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当用户在评估一只股票"便不便宜"、纠结该不该基于PE/PB做买卖决策、 或试图用DCF公式精算企业价值时,激活此skill。 核心判断信号:用户提到"估值""PE多少倍""DCF模型""算一算值多少钱", 或在纠结"这个价格能不能买"。 此skill将估值从数学计算还原为商业判断——用"未来现金流折现"作为思维 方式而非公式,通过"毛估估"判断是否明显便宜,以"封仓十年"的视角检验 理解深度,用E/E替代PE以纳入负债影响。 不适用于:需要精确估值建模的场景(如并购定价)、短期交易择时、 无法产生现金流的资产(如加密货币)。
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当用户在投资(或重大决策)场景中,对某个标的/方向产生兴趣但说不清"我到底懂不懂它",或列举了一堆正面理由却无法回答"未来5-10年它会怎样"时,激活此 skill。关键触发信号:用户用行业经验替代商业判断、用研究时长衡量理解深度、或以"看起来便宜"作为买入理由。不适用于:纯信息查询、已有明确投资框架的用户寻求优化、日常小额消费决策。核心区别:能力圈≠熟悉的行业,而是"能判断未来现金流折现的范围";安全边际=理解度而非价格折扣。
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触发:用户因股价涨跌纠结买卖、用PE/K线做判断、问"该止盈/止损吗"时。 语言信号:"还能涨吗""要不要止盈""被套了怎么办""这股票便宜"。 核心转换:把上市公司抽象为"只有一个股东的非上市公司",股价波动=别人出价,非公司价值变化。 不适用于:纯信息查询、资产配置讨论、短线策略、明确投机且不愿转变视角。 区分:DCF解决"值多少钱",本skill解决"用什么身份思考";opportunity-cost解决"买或卖",本skill解决"你是谁"。
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Use when the user wants to verify that the evolved agent's score is stable and reliable. Runs evaluation multiple times and reports mean ± std.
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Use when the user wants to run the optimization loop, improve agent performance, evolve the agent, or iterate on quality. Requires .evolver.json to exist (run harness:setup first).
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Use when the user asks about evolution progress, current scores, best version, how many iterations ran, or whether the loop is stagnating.
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Use when the user wants to validate the plugin, check integrity, verify cross-references, or before a release. Also use when the user says 'validate', 'check plugin', or 'verify'.
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Crypto Fundamental Analysis — evaluates project viability, team quality, technology, adoption metrics, and competitive moat with a composite Fundamental Score (0-100)
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Full Crypto Analysis Orchestrator — launches 5 parallel subagents for comprehensive multi-dimensional token analysis with composite Crypto Score
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Head-to-Head Token Comparison — compares two tokens across market cap, tokenomics, on-chain activity, DeFi metrics, sentiment, technicals, and risk profile with a scored comparison table and overall recommendation
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60-Second Token Snapshot — fast assessment with signal, key factors, and price levels without launching subagents
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Crypto Technical Analysis — analyzes trend, momentum, volume, chart patterns, and market structure across 24/7 crypto markets with a composite Technical Score (0-100)
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Tokenomics Analysis Agent — supply mechanics, unlock schedules, vesting, inflation, staking economics, distribution fairness, and token utility with Tokenomics Score (0-100)
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