その他のスキル

Professional translation expert covering techniques, cultural adaptation, and language pair strategies

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Applied math expert for engineering applications including Fourier analysis, transforms, and practical problem solving

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Aggregate friction log files across a time period to identify recurring patterns, classify each cluster by intervention type, produce a prioritized action plan with success criteria, and calculate convergence metrics. Complements `skmtc-retro` (which captures per-session signal) by acting as the system's actuator: turning accumulated observations into decisions. The primary output is a review document that makes the "is it getting better?" question answerable. Use this skill when the user asks to "review retros", "review friction", "run a retro review", "what's the pattern across sessions", "what should we fix next", or on a periodic cadence (monthly, pre-release). Also run after a cluster of sessions on the same feature area to surface systemic issues before they compound. Distinct from `skmtc-retro` — that skill captures per-session observations; this skill synthesizes them into decisions. Do not run this skill as a substitute for a per-session retro.

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Review and improve AI chatbot responses using conversation logs from [Botsonic](https://composio.dev/toolkits/botsonic), [Docsbot](https://composio.dev/toolkits/docsbot-ai), or [Landbot](https://composio.dev/toolkits/landbot)

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Pull open [Gorgias](https://composio.dev/toolkits/gorgias) support tickets and triage them by urgency, category, and sentiment

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Summarize a support ticket thread into key points and action items.

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Rewrite a support response in a different tone - formal, casual, technical, empathetic, or concise.

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Generate a support metrics summary from [Gorgias](https://composio.dev/toolkits/gorgias) tickets and optionally push to [Google Sheets](https://composio.dev/toolkits/googlesheets)

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Automatically analyze and tag untagged [Gorgias](https://composio.dev/toolkits/gorgias) tickets based on content.

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Aggregate and analyze customer feedback from [Delighted](https://composio.dev/toolkits/delighted), [GatherUp](https://composio.dev/toolkits/gatherup), [Gleap](https://composio.dev/toolkits/gleap), or [Simplesat](https://composio.dev/toolkits/simplesat)

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Check SLA compliance across open tickets and flag breaches or at-risk tickets

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Handle WhatsApp customer support conversations via [Wati](https://composio.dev/toolkits/wati) or [Whautomate](https://composio.dev/toolkits/whautomate)

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Generate agent handoff notes for shift changes or ticket reassignment

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Analyze customer message text for sentiment, urgency, and emotional tone.

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Find and flag duplicate or related [Gorgias](https://composio.dev/toolkits/gorgias) tickets that should be merged

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Manage and resolve [Intercom](https://composio.dev/toolkits/intercom) conversations — triage, reply, snooze, or close

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Pull open tickets from [Zendesk](https://composio.dev/toolkits/zendesk) and triage by priority, category, and SLA status

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Generate or suggest canned response templates for common support scenarios.

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Send NPS/CSAT surveys and analyze results using [Delighted](https://composio.dev/toolkits/delighted) or [Satismeter](https://composio.dev/toolkits/satismeter)

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Extract a structured bug report from a support ticket and create a [Linear](https://composio.dev/toolkits/linear) issue.

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Set up customer outreach sequences via [Lemlist](https://composio.dev/toolkits/lemlist), [Reply.io](https://composio.dev/toolkits/reply-io), or [Woodpecker](https://composio.dev/toolkits/woodpecker-co)

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Draft and send client proposals via [Better Proposals](https://composio.dev/toolkits/better-proposals) or [Bidsketch](https://composio.dev/toolkits/bidsketch)

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Translate a customer message and draft a reply in their language.

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Identify VIP/high-value customer tickets and flag them for priority handling.

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