リサーチ・学習のスキル

研究の調査・レビュー・方法比較を複数のAIエージェントに振り分け、結果を集約します。異なる立場での討論や並列作業を、Divergaの実行環境に応じて進行します。

• 異なる立場から研究方法を比較したいとき
• 研究方法の節を多角的に点検したいとき
• 複数データベースの文献を並列取得

研究の進捗や判断理由、未完了の確認事項をローカルに記録し、会話をまたいで作業を再開できるよう、過去の経緯と次に取り組む内容を整理するスキル。

• 中断した研究を再開したいとき
• 判断理由や変更履歴の振り返り
• 研究の未完了事項を確認したいとき

インタビューのテーマと統計結果を比較表にまとめ、共通点や食い違いを検討します。定性・定量データを組み合わせる研究で、統合した結論とその根拠を整理するスキル。

• アンケートとインタビューを比較したいとき
• 面接結果から質問項目を作りたいとき
• 定性・定量の食い違いを説明したいとき

論文の引用文献について、実在性や著者・出版年、引用した主張との一致を確認する手順を案内します。執筆中の照合からBibTeXの取得、未確認文献の明示までを扱います。

• AIが提案した参考文献を確認したいとき
• 著者・題名・出版年・掲載先の照合
• 引用した主張の根拠を確認したいとき

複数の論文データベースを横断して文献を収集し、重複の除去やPDFのURL抽出まで進めます。研究の問いから検索式を組み立て、体系的な文献レビューの準備を支援します。

• 複数のデータベースで論文を集めたいとき
• 研究の問いから検索式を作りたいとき
• 重複文献とPDFリンクを整理したいとき

研究計画から投稿前まで、同意取得や個人情報保護、分析の偏りを点検します。倫理上の懸念と研究の信頼性を評価し、優先順位付きの改善策をまとめるスキル。

• データ収集前の同意説明文の確認
• 分析で疑わしい研究慣行を点検したいとき
• 質的研究の信頼性評価

メタ分析に使う統計値を論文PDFから抽出し、出典や信頼度を記録します。人による確認・修正・最終承認まで、共通のデータ項目と手順で管理するスキルです。

• 論文PDFから統計値を抽出したいとき
• 不確かな値を優先して確認したいとき
• 人の修正履歴と承認を管理したいとき

研究分野・経験・統計ソフト・利用できる文献データベースを対話で登録し、複数エージェントの協働設定も含めてDivergaの研究支援を調整するスキル。

• Divergaの研究者プロフィール初期設定
• 利用する統計ソフトを更新したいとき
• 利用可能な学術データベースの登録

研究課題の設定から論文収集、重複除去、選別、検索用データベース構築まで、文献レビューの全7段階を専門エージェントに振り分け、人の確認を挟んで進行管理します。

• 体系的な文献レビューの進行管理
• 研究用の知識集を構築したいとき
• 論文の選別基準と承認の記録

漠然とした研究アイデアを、検証できる具体的な問いに整理します。定番の問いと異なる切り口を比較し、対象・変数・実現可能性・理論的貢献まで検討します。

• 研究テーマを検証可能な問いにしたいとき
• 広すぎる研究質問を絞りたいとき
• 研究の切り口を比較したいとき

質的研究のインタビューやグループ討議に向けて、質問の順序、回答を掘り下げる聞き方、文字起こしの記法、参加者による内容確認の手順を設計するスキル。

• 半構造化インタビューを準備したいとき
• グループ討議の進行設計
• 文字起こしの記法を決めたいとき

研究支援ツールDivergaの24エージェントを9カテゴリで紹介し、主要コマンドや依頼例、研究内容に応じた呼び出し方、人による確認が必要な段階を案内します。

• Divergaの機能を一覧したいとき
• 設定・診断コマンドの確認
• 研究作業に合う担当を探したいとき

研究課題に合う理論を比較し、変数の関係図と検証可能な仮説を組み立てるスキルです。定番以外の候補も探り、論理の弱点や査読で想定される反論も整理します。

• 研究課題に合う理論を比較したいとき
• 変数の関係から仮説を導きたいとき
• 論理の弱点や査読の反論を検討

アンケートなどの量的調査とインタビューなどの質的調査を組み合わせ、研究目的に合う設計を提案します。実施順序、対象者の選び方、結果の統合方法まで整理するスキルです。

• アンケート結果を面接で説明したいとき
• 面接結果から質問紙を作りたいとき
• 量的・質的な結果の比較と統合

複数研究の結果を統合するメタ分析で、効果量の抽出・計算からデータ検証、感度分析、報告までを管理します。重複や異常値を検出し、人の確認が必要な箇所を示します。

• 論文から抽出した効果量の検証
• 研究の重複や結果の依存関係の確認
• 個別研究が統合結果に与える影響の検討

論文中の数値や図表を分析出力と照合し、根拠を確認できない記述、本文で参照されていない出力、参考文献の欠落を報告します。投稿前の整合性確認に使えます。

• 投稿前に原稿の数値を確認したいとき
• 図表の参照先ファイルの確認
• 本文で未参照の分析出力の洗い出し

学術論文のPDFを取得して4ページずつに分割し、少量ずつ読みながら研究課題・手法・データ・結果・再現可能性を整理した詳細な読書ノートを作るスキル。

• 長い学術論文を段階的に読みたいとき
• データ出典や統計手法の整理
• 研究の再現可能性を調べたいとき

図表や実証分析の結果を解釈する前に、主な発見以外の数値や変化も点検します。説明しにくい特徴、標本数の不一致、推定結果のパターンを整理するスキルです。

• 公開前の図表を点検したいとき
• 予想外の山や谷を検討したいとき
• 表ごとの標本数を確認したいとき

研究の実装に入る前に、候補となる手法を比較して方針を選ぶスキル。データの制約、必要な仮定、計算量などを整理し、推奨案と選定理由を文書にまとめます。

• 実装前に推定手法を選びたいとき
• データ制約と計算量を踏まえた手法比較
• 手法選定の理由や仮定を記録したいとき

事前分析計画を登録・投稿する前に、6つの専門エージェントが文章、仮説、因果推論、統計、実施面を点検します。登録先や学術誌を踏まえ、修正点を優先順位付きでまとめます。

• 事前分析計画を登録前に点検したいとき
• 仮説・評価項目・分析の整合性確認
• 検出力と多重検定への対応の点検

社会科学論文の要旨と詳細な構成案を読み、研究課題・貢献・仮説・分析計画などの不足を項目別に評価し、改善案付きの別レポートにまとめるスキル。

• 論文構成の必須要素を確認したいとき
• 先行研究に対する貢献の整理
• 因果推論の前提を点検したいとき

社会科学・経済学の論文と分析コードを照合し、主要な実証結果との対応や再現性、コード品質を確認して、根拠と改善案をMarkdownの報告書にまとめます。

• 研究コード公開前の再現性点検
• 主要な表や図とコードの照合
• 依存関係や実行順序の確認

学術誌への論文投稿に向け、原稿や図表の点検、投稿先に合わせた書式調整、査読への回答書作成、修正事項の整理まで、初回投稿から再投稿の準備を支援します。

• 論文の初回投稿前に点検したいとき
• 投稿先の書式に合わせたいとき
• 査読への回答書を作りたいとき

経済学論文の投稿前に、研究の貢献、因果関係を示す設計、根拠を超えた主張を2つのエージェントで点検し、修正の優先順位を短いレポートにまとめます。

• 経済学論文を投稿前に点検したいとき
• 因果関係の主張を見直したいとき
• 根拠の薄い説明や一般化の確認