テスト設計、脆弱性診断、品質保証（1.3万 件）
概要と使いどころ
Playwright (E2E / コンポーネントテストフレームワーク) リファレンス。 test, expect, page, locator, getByRole / getByText / getByLabel / getByTestId、 toBeVisible, click, fill, route, mock, fixtures、 playwright.config.ts、auth 永続化、trace viewer、codegen、UI モード。
Supabase (オープンソース Firebase 代替・BaaS) リファレンス。 PostgreSQL データベース、Auth (Email / OAuth / Magic Link / Phone / SSO)、Storage、 Edge Functions (Deno)、Realtime (subscriptions / presence / broadcast)、Vector embeddings、 supabase-js、supabase CLI、RLS (Row Level Security)、migrations。 PostgreSQL ベース。SQL Server / node-mssql は別スキル mssql。
Hermes Agent CLI リファレンス。 インストール、CLI コマンド (chat, model, gateway, config, skills, cron, webhook, mcp, profile)、 Configuration (Terminal Backends, Memory, TTS / STT, Compression, Display, Auxiliary Models)、 Features (Tools, Skills, MCP, Memory, Voice Mode, Personality, Context Files)、 Messaging Gateway (14+ プラットフォーム)、Security、Architecture、 Platform Support、Nous Portal 連携 (Tool Gateway)。
OpenAI API (developers.openai.com) の運用・管理リファレンス。 Administration API, admin API keys, RBAC, roles, groups, invites, projects, spend limits, audit logs, usage / costs API, Terraform provider (openai/openai), workload identity federation (WIF, OIDC/SPIFFE), safety best practices, moderation API, production best practices, deployment checklist, cost / latency optimization, fast mode, Realtime API costs。rate limits・error handling・prompt caching は openai-api-core、Codex のワークスペース 管理は openai-codex が担当。
Android アプリ開発 (Kotlin) のテストリファレンス。JUnit4, Espresso, テストピラミッド。 テストダブル, Mockito, MockK, Truth, Robolectric, coroutines/Flow/ViewModel テスト。 AndroidJUnit4, ActivityScenario, FragmentScenario, UiAutomator, AndroidTestOrchestrator。 createComposeRule, Compose UI テスト同期。
Android アプリ開発 (Kotlin) のバックグラウンド・非同期処理リファレンス。 Jetpack androidx WorkManager: Worker, CoroutineWorker, WorkRequest, Constraints, WorkInfo, WorkContinuation, expedited work, テスト。 Service: フォアグラウンドサービス, バウンドサービス, AIDL, Messenger。 AlarmManager, PendingIntent, BroadcastReceiver, JobScheduler, Doze。 Kotlin コルーチン, Flow, StateFlow, SharedFlow, Channel。
Generate ideas that don't sound logical, then validate them with cheap behavioural experiments — Rory Sutherland's 'the opposite of a good idea can be a good idea' plus revealed-preference testing. Use when the obvious/logical solution is saturated and the user wants genuinely different options, asks 'what's a creative/unconventional angle', 'how do we stand out', 'should we run a test/experiment', 'how do we know what people actually want', or is about to trust a survey/focus group. Covers deliberate inversion of the obvious move, why stated preferences lie, and designing small reversible experiments that watch behaviour. Inspired by Rory Sutherland's *Alchemy*. Routed to from psycho-logic. 日本語の相談（「競合と同じ案しか出ない」「アンケートは好評なのに売れない」「思い切った案を安く試したい」）にも使う。中文咨询（“只能想出和竞品一样的方案”“问卷好评却卖不动”）也适用。
Rory Sutherland's 'psycho-logic' approach to marketing, product, and business problems — solve the human perception, not just the engineering or economic metric. Use when the obvious 'logical' fix is expensive, slow, or already done by every competitor; when the user asks 'how do we make people want X', 'the product/price/funnel is fine but nobody converts', 'how do we stand out', 'is there a cheaper way to fix this', or mentions behavioral economics, nudges, irrational behavior, perception, or 'it doesn't make sense but it works'. This is the ROUTER skill: it diagnoses the problem in human terms, then dispatches to reframing, costly-signaling, counterintuitive-tests, or experience-design. Inspired by Rory Sutherland's book *Alchemy*. 日本語の相談（「商品はいいのに売れない」「値下げしかない？」「競合と差別化できない」）にも使う。中文咨询（“产品很好却卖不动”“只能降价吗？”“无法差异化”）也适用。For a catalogue of individual biases, use marketing-psychology (separate plugin) instead.
Read current Unity Console entries from a running Editor. Use during bug investigation after compile, tests, PlayMode, or dynamic code to inspect logs, warnings, errors, and stack traces.
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Clear Unity Console entries. Use before compile, tests, or debugging when stale logs would hide the current result.
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Run Unity Test Runner and report detailed results. Use for EditMode/PlayMode tests, change verification, or failure diagnosis.
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Replay recorded PlayMode keyboard and mouse input. Use for exact gameplay reproduction, E2E runs, or consistent demos from JSON recordings.
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Record PlayMode keyboard and mouse input to JSON. Use to capture gameplay, bug repro, or E2E input sequences for replay.
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Build kokoro-js-jp and run its real-browser e2e suite (Worker + WASM openjtalkjs g2p + ONNX kokoro-js synthesis, English and Japanese). Use when asked to verify this package actually works in a browser, to check whether a change broke synthesis, or to add browser-level regression coverage for a bug in the g2p/synthesis pipeline that vitest's pure-function tests can't catch. Not for typecheck/lint/unit-test requests — use npm run typecheck / npm test for those.
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テスト駆動開発（TDD）の0spec-1red-2green-3blueサイクルを実施します。対話でテスト対象を絞り込み、コンテキスト消費を最小化します。
既存の計画・設計・アイデアを尋問形式でストレステストし、前提と未決定事項を洗い出す対話スキル。「グリルして」「grillして」「この計画を詰めて」「計画の穴を突いて」「ストレステストして」等の依頼時、実装着手前に計画の前提を検証したい時に使用。要件書等は生成せず、確定した重要決定だけを ADR に記録する。境界: ゼロからの要件定義は design-feature。
CLAUDE.md / AGENTS.md・skills・context・rules 等の指示ファイルの静的監査。指示ファイルの「レビューして」「監査して」「スリム化して」等の依頼時、/instructions-audit 実行時に使用。rubric で削除候補・hook/deny 移管・skill 化/Read-when 化・description 強化の4分類の指摘を修正案付きで出す。user-level と project-level 両対応。境界: 指摘の適用や個別追記は update-inst、セッション知見の反映は update-inst の retro モード、コードの監査は codebase-review。
スキルを新規作成する。「スキルを作って」「この手順をスキル化して」等の依頼時、/create-skill 実行時に使用。AGENTS.md・context・既存スキルと整合させ、重複・競合を避ける。境界: 既存スキル・指示ファイルの修正は update-inst、指示ファイル全体の監査は instructions-audit。
マシン上の git worktree とローカルブランチを横断で棚卸しし、マージ済みかを判定して安全に削除する。「worktree を整理して」「マージ済みブランチを消して」「worktree を全部リストして」等の依頼時、/worktree-audit 実行時に使用。境界: 単一 worktree の作成・片付け手順は context/worktree-guide.md、コードベースの監査は codebase-review。
user-level / PJ-level の指示ファイル・スキルを個別に修正する。Claude の間違いの再発防止依頼時、/update-inst 実行時、作業で得た運用知見を AGENTS.md / CLAUDE.md・context・スキルに追記する依頼時、「このセッションの学びを反映して」等セッション全体の振り返りを求められた時（retro モード）に使用。境界: 指示ファイル全体の監査は instructions-audit、新規スキルは create-skill。
dependabot 設定（.github/dependabot.yml）の新規作成・整備。リポジトリから ecosystem を自動検出し、lockfile コンフリクトを避ける group 設計と security fast-track を備えた設定を生成する。dependabot 設定の作成・見直し・追加の依頼時、/setup-dependabot 実行時に使用。境界: Renovate は対象外。dependabot が作った PR の対応は pr-review 等の通常フロー。
Explore possible next roles from a user's actual tasks, interests, and constraints, including adjacent roles and changes within their current workplace. Build evidence-linked career hypotheses, identify unknown duties and requirements, and propose small ways to test them. Use when someone does not know what work to pursue or asks what they could do beyond their current job; do not diagnose aptitude, rank careers, or predict salary or hiring success.
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Turn vague preferences about employers into criteria that can actually be used to choose between them: for each one, what would have to be seen to confirm it, whether it comes from firsthand experience or from an untested assumption, whether it is a must, a nice-to-have, or something to avoid, and which pairs of criteria pull against each other while both being treated as required, then test the set against real candidates. Use when a new graduate is working out what to select employers on, when someone who has decided to move needs criteria for where to apply, or when a stated axis like "a place I can grow" needs to be made checkable; do not use to recommend an industry, job, or employer, to score or rank candidates, or to judge someone's stated preferences.
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Keep GPT-5.6 and other coding-agent work proportional to the request by locking scope, choosing the smallest sufficient implementation, matching verification to risk, and stopping when success is proven. Use for implementations, bug fixes, refactors, reviews, or maintenance where scope creep, speculative abstractions, unrelated cleanup, repeated test runs, unnecessary dependencies, or polishing beyond the request are risks.
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