公開済みのリリースとホストの互換性を確認し、Holoscan SDK 5.xのCUDA 13開発コンテナを導入して、サンプルやPython APIの動作を検証するスキル。
- 指定版のHoloscan開発コンテナを導入したいとき
- 導入前にホストとGPUの互換性を調べたいとき
- サンプルとPython APIを検証したいとき
公開済みのリリースとホストの互換性を確認し、Holoscan SDK 5.xのCUDA 13開発コンテナを導入して、サンプルやPython APIの動作を検証するスキル。
Isaac for Healthcare向けに、地面と照明だけの空のWorkflowを作成します。シーンや設定、テストのひな型を生成し、Isaac Simを起動せず静的検証まで進めます。
LeRobot形式のデータでGR00Tやopenpiを追加学習し、データの適合性確認から設定の試行、学習済みファイルの読み込み確認まで進めるスキル。
Earth2Studioの導入に必要なコマンドを環境に合わせて案内し、モデル用の追加パッケージ選び、キャッシュ設定、導入後の動作確認までを支援します。
センサーデータの分割や並べ替えの要件から、HSBの受信データをパケット化する設定値を導きます。設定ファイルに追加するコードの出力や各項目の説明に対応します。
HSB IPの設定ファイルHOLOLINK_def.svhを生成・検証・比較し、マクロの意味や組み合わせの制約、ポートへの影響を説明するスキル。
DOCAの診断カウンタを調べ、名前とData IDの相互変換やBlueFieldごとの対応確認を行い、収集先にメトリクスが届かない原因を切り分けます。
予測期間や地域、GPUの条件に合わせて気象モデルと入力データを選び、Earth2Studioで単一の気象予測を実行・保存するPythonスクリプトを作成します。
Earth2Studioに、風速などの算出や学習済み・拡散モデルによる単一時点のデータ変換を組み込み、テストと関連ドキュメントまで整えるスキル。
Linuxホストの構成と配布物の公開状況を調べ、CUDA 13との互換性や必要な機能に応じて、Holoscan SDK 5.xの導入方法を選びます。
BOP形式のデータセットを整え、奥行き推定・領域分割・物体の位置と向きの推定を実行し、既存結果の再採点や精度比較まで行うスキル。
DOCAの上位APIで扱えない通信属性の制御やlibibverbsコードの移植を支援します。低レベル操作の必要性を判断し、通信キューの管理やエラー診断を案内します。
DOCAアプリからカウンターやイベントなどの稼働情報を外部へ送る実装を支援します。送信方式の選択、データ定義と初期化の手順、APIエラーや未到達の原因を確認します。
HDF5に記録した動作を元のワークフローのSceneで再生し、シミュレーター上の軌跡やカメラ映像、区間の切り替わりを目視で確認する作業を支援します。
検証済みのHOLOLINK_def.svhから、HSB IPの信号宣言と接続を含むFPGA_top.svのひな形を生成し、設定による信号構成の違いも説明するスキル。
ロボットの作業を記録したHDF5を、学習やブラウザでの確認に使うLeRobot形式へ変換します。動作・状態・カメラ映像を引き継ぎ、件数や出力ファイルを確認します。
気象・気候の用途に合うEarth2Studioのモデル、データソース、実例を探し、対象地域や予測期間、GPUメモリの条件と入力変数の互換性を確認するスキル。
BlueFieldやConnectXでNVMe-oFのストレージ提供側を構築し、DOCA STAの対応確認、I/Oキュー設計、接続障害の切り分けを支援するスキル。
Dynamoの起動失敗や稼働不良を、Kubernetesの状態やログから調べます。原因の分類、判断材料、次に試すコマンドや修正案を整理し、クラスタを変更せずに提示します。
Isaac for Healthcareで、ロボットの動作記録からデータ整備、行動モデルの学習、保存済みモデルの検証までを一括実行し、各段階の成果物を確認します。
Holoscan SDK 5.xのタグやコミットを指定してソースからビルドし、既存の変更を保ちながら、環境確認、構成の選択、サンプルテストによる動作検証まで進めるスキル。
BlueFieldやConnectXのハードウェア動作を示すカウンターを、DOCAアプリから読み取る実装を案内します。対応機能の確認、読み取りの開始・終了、エラー処理も扱います。
HPC・UCX・MPIのリモートメモリ操作をBlueField DPUへ移すため、ホスト側DOCA UROMの実装、対応機能の確認、エラー調査を支援します。
カメラ画像を含むHDF5形式のワークフロー記録を、文章で指定した成功条件に照らして視覚モデルで判定し、各エピソードの成否集計や成功データの抽出を行います。