Nous Research

複数のブログやRSS/Atomの更新をまとめて確認し、記事の既読・未読を管理するスキル。フィードの自動検出や購読リストの一括取り込みにも対応します。

• 複数ブログの新着を確認したいとき
• 購読リストを一括移行したいとき
• 記事の既読・未読を管理したいとき

PyTorchで大規模言語モデルを事前学習するために、複数GPUへの処理分割や学習設定を支援します。単一ノードから複数ノードでの実行、学習の保存・再開も扱います。

• 単一ノードでLlama 3.1 8Bを事前学習
• SLURMで複数ノードの学習を実行したいとき
• H100向けのFloat8学習を設定したいとき

ユーザー名を手がかりに400以上のSNSやサービスでアカウントを探し、見つかったページのリンクを整理します。名前の使用状況確認や公開情報の調査に使えます。

• 特定のユーザー名のアカウント探し
• サービスごとの名前の使用状況確認
• 許可を得た対象の公開情報調査

実装計画の各タスクを別のサブエージェントに任せ、仕様への適合とコード品質を順番にレビューするスキル。修正と再確認を重ね、最後に全体の連携も点検します。

• 機能の実装計画を順に進めたいとき
• 仕様適合を先に確認したいとき
• テストを先に書く開発

1Passwordに保存したパスワードやAPIキーを、コマンド実行や設定テンプレートで使うためのスキル。CLIの導入、認証、秘密情報の取得・受け渡しを案内します。

• 1Password CLIの導入と設定
• 保存済みAPIキーでコマンド実行
• 設定テンプレートへの秘密情報の埋め込み

スクロールに合わせて映像や演出が進むランディングページを制作します。見せる順序や感情の変化を設計し、HTML実装から各位置の画面検証まで進めるスキルです。

• スクロールで動画が進むLPを作りたいとき
• 場面の変化でブランドを紹介したいとき
• 手持ちの写真や映像でページを作りたいとき

コード内の関数や呼び出し関係、処理の流れをつながりの図にし、ブラウザー上で探索できるようにします。Cloudflare経由で遠隔共有にも対応するスキルです。

• 初めて触るコードの構成把握
• 関数の呼び出しや実行の流れの確認
• 操作できるコードの図を遠隔共有したいとき

APIキーなしでWeb・ニュース・画像・動画を検索し、地域や期間で絞った結果のタイトルやURLを取得する、通常の検索機能の代替にもなるスキル。

• 企業情報や技術資料を探したいとき
• 過去1週間のニュースを探したいとき
• 参考画像や解説動画を探したいとき

Linkアプリで利用者の承認を受け、Hermesが買い物や有料APIの支払いを進めるスキルです。使い捨て仮想カードと共有決済トークンを使い分けます。

• Linkで承認してオンライン購入
• HTTP 402を返す対応APIへの支払い
• LinkアカウントとHermesの接続

Twilioの電話番号を取得・保存し、SMS・MMSの送信や受信確認、音声通知、AIによる発信を扱います。同じ番号を次のセッションでも使えるスキル。

• エージェント用番号の取得と再利用
• 作業完了をSMSで通知
• 前回以降に届いたSMSの確認

NVIDIA GPU上で大規模言語モデルの応答生成を高速化し、APIとして提供する設定を支援します。量子化や一括処理、複数GPUへの分散も扱います。

• 言語モデルをチャットAPIで提供したいとき
• 多数のプロンプトを一括処理したいとき
• 量子化でメモリ使用量を抑えたいとき

Shopifyの商品・注文・顧客・在庫をAPI経由で確認・更新するスキル。curlで必要なデータを取得し、価格変更や在庫調整、大量データの書き出しにも対応します。

• 商品を検索して価格を更新したいとき
• 注文や顧客の情報を取得したいとき
• 拠点ごとの在庫を確認・調整したいとき

コード全体を読み取り、構成や主要モジュール、導入手順をWikiにまとめます。Mermaidの構成図や処理の流れ図も作り、ソースをたどれる参照資料を残します。

• 不慣れなコードの全体像を知りたいとき
• 構成図や処理の流れ図を作りたいとき
• 新メンバー向けの参照資料作成

実装前の計画に厳しい問いを投げかけ、目的・制約・技術選択・例外対応を具体化します。依存関係に沿って質問を重ね、決定事項と未解決点を整理して認識をそろえます。

• 実装前にアイデアを具体化したいとき
• 認証や決済の計画を検討したいとき
• 障害時の対応や復旧方法を詰めたいとき

類似企業の売上・利益率・評価倍率を比較するExcelを作成します。計算式、中央値や四分位、データの出典をまとめ、投資や買収の検討に使う比較資料を整えます。

• 同業他社との企業価値比較
• 買収検討用の比較資料作成
• 業界の成長性・収益性比較

文章などを数値化して似た内容を探す検索をQdrantで実装。属性による絞り込みやAI回答用の資料検索から、大規模運用の設定・調整まで支援します。

• AI回答用の参考資料を検索したいとき
• カテゴリや日時で絞る類似検索
• リアルタイム推薦の実装

エミュレーター上のPokemonをAIに操作させ、移動や会話、バトルを進めるスキル。画面とメモリ内の状態を確認しながら遊び、ブラウザーでの観戦や保存・再開も扱います。

• AIのPokemonプレイを観戦したいとき
• 用意したROMでゲームを始めたいとき
• 保存した状態から再開したいとき

PyTorchの学習コードをLightningModuleとTrainerで整理し、検証・ログ記録・モデル保存から、複数GPUでの分散学習まで設定するスキル。

• 既存のPyTorch学習コードを移行したいとき
• 検証指標の記録とモデル保存の追加
• 複数GPUで学習したいとき

追加の学習データを用意せず、文章で指定した候補に画像を分類したり、内容に合う画像を検索したりします。画像と文章の類似度比較や、複数画像の一括処理も扱うスキルです。

• 文章のラベルで写真を分類したいとき
• 画像の内容を言葉で指定して探したいとき
• 画像と説明文の対応を比較したいとき

企業買収が一株当たり利益に与える影響をExcelで試算するスキル。買収価格、資金調達、相乗効果の前提を整理し、条件別の比較表と説明用の要約を作成します。

• 買収による一株当たり利益の試算
• 現金・株式の支払い条件の比較
• 買収価格と相乗効果の条件別比較

将来のキャッシュフローを現在価値に換算し、企業価値と1株当たりの評価額を算出するExcelを作成します。前提を変えた再計算やシナリオ比較、感度分析も扱います。

• 企業評価用のExcelを作りたいとき
• 弱気・基本・強気のシナリオ比較
• 前提変更による評価額の変化確認

財務モデルのExcelファイルをPythonで作成し、入力値・数式・参照先の色分けや出典コメント、整合性チェックで、第三者が検証しやすい形に整えるスキル。

• 出典を追える財務モデルの作成
• 前提条件別の企業価値を比較したいとき
• 第三者に確認してもらうExcelの準備

文章をAIが扱う小さな単位に分け、大量のテキスト処理や独自の語彙学習を支援するスキル。分割結果と元の文章の位置対応、入力の長さ調整も扱います。

• 大量の文章をモデル入力用に処理したいとき
• 文章ファイルから独自の語彙を学習
• 予測結果を元の文章の位置に対応づける

PyTorchで大規模モデルを分散学習するために、FSDPの実装や不具合調査を支援します。公式資料由来の説明とコード例を参照し、分割方式や学習設定を検討できます。

• 大規模モデルの分散学習を実装したいとき
• FSDPの適用方法と分割方式の比較
• 混合精度や学習状態の保存例の確認