Nous Research

Polymarketの予測市場を検索し、出来事の見込みを価格に基づく割合で示すスキル。取引量、売買注文の一覧、価格履歴を取得して、市場の動きを調べられます。

• 出来事の可能性を市場価格で確認したいとき
• テーマに合う予測市場を探したいとき
• 現在価格と売買注文の確認

HermesのDockerイメージ内でサービスを監視するs6の構成を把握し、常駐サービスの追加や、プロファイル別gatewayの起動・再起動不良を調べるスキル。

• Dockerイメージへの常駐サービス追加
• 起動しないgatewayの原因調査
• 再起動後のgateway復元不良の調査

限られたGPUメモリで大規模言語モデルを追加学習するため、LoRAやQLoRAの設定を支援します。学習結果の保存、用途別の切り替え、モデルへの統合も扱います。

• 少ないGPUメモリで追加学習したいとき
• LoRAの学習設定を選びたいとき
• 用途別のアダプターを切り替えたいとき

画像の内容を質問したり、説明文を作ったりするために、LLaVAの導入と利用を支援します。画像を見ながら続ける対話や、画像付き文書の理解にも使えるスキルです。

• 写真の説明文を作りたいとき
• 画像内の物や場面について質問したいとき
• 画像について話せるチャットの試作

ローカルで動く開発サーバーやWebhook受信先を、SSH経由でインターネットに公開するスキル。専用ソフトの追加なしで、共有用URLの取得やアクセス制限を行えます。

• 実行中の開発サーバーを共有したいとき
• Webhookをローカルで受信したいとき
• ローカルのHTTP型MCPサーバーへの外部接続

外部サービスの初期設定や認証情報の登録を、人が順番に進められる対話型bashスクリプトにします。操作案内から入力値の保存、各段階の確認まで組み込むスキルです。

• 外部サービスの手動設定を案内したいとき
• 認証情報をローカルとCIに設定したいとき
• チーム向けの初期設定手順作成

実行中のJupyterで変数や読み込んだデータを保持し、Pythonコードの試行、データ確認、セル編集から上から順の再実行検証まで進めるスキル。

• 変数を保持してデータを探索したいとき
• DataFrameやPythonオブジェクトの確認
• APIや複雑なコードの試行と修正

既存のPyTorch学習コードを少ない変更で複数GPUや複数マシン向けに整え、混合精度やメモリを節約する設定、学習の起動方法まで案内します。

• 単一GPUの学習を複数GPUへ移したいとき
• 混合精度で学習したいとき
• DeepSpeedやFSDPでメモリを節約

重みが公開されたLLMの回答拒否に関わる仕組みを分析し、再学習なしで重みを変更する実験を支援。計算環境に合うモデルや手法の選択、変更前後の品質評価まで扱います。

• LLMの回答拒否の仕組みを調べたいとき
• 再学習せず重み変更を実験したいとき
• 計算環境に合うモデルと手法を選びたいとき

PyTorchで大規模モデルを分散学習するために、FSDPの実装や不具合調査を支援します。公式資料由来の説明とコード例を参照し、分割方式や学習設定を検討できます。

• 大規模モデルの分散学習を実装したいとき
• FSDPの適用方法と分割方式の比較
• 混合精度や学習状態の保存例の確認

RSSやJSON API、GitHubを定期的に確認し、取得済みのIDと照合して新着だけを取り出します。更新がない場合は通知を控える監視処理を組めます。

• RSSの新着記事を受け取りたいとき
• GitHubの開発状況を追いたいとき
• JSON APIの新着イベント監視

借入金を使う企業買収の収益性を、Excelで検討するスキルです。テンプレートに資金調達・事業予測・返済の数式を組み込み、投資収益率や回収倍率を計算します。

• LBOテンプレートに買収条件を入れたいとき
• 借入金の利息と返済予定を確認したいとき
• IRRとMOICを計算したいとき

文章から必要な情報を取り出し、Pydanticで型や値を検証するスキル。LLMの出力を決まった構造に整え、検証失敗時の再試行や途中結果の受け取りも扱います。

• 文章から連絡先や企業情報を抽出したいとき
• 記事を決まったカテゴリに分類したいとき
• レビュー分析の項目をそろえたいとき

脳波などを測る機器とNeuroSkillをつなぎ、集中・気分・眠気の指標を確認するスキル。過去の記録との比較や睡眠の振り返り、休憩の提案にも使えます。

• 現在の集中・リラックス指標の確認
• 記録したセッション間の集中比較
• 記録した睡眠段階の振り返り

VPSやコンテナ上のHermesから、OAuthが必要なリモートMCPサーバーへ接続する手順を案内します。認証の戻り先の問題を整理し、手動認証や接続不良の診断を支援します。

• リモートHermesとOAuth MCPの接続
• 認証後にlocalhostで止まる問題の調査
• 対話型端末なしで手動認証したいとき

技術が苦手で不満を抱きやすい利用者になりきってアプリを試し、操作の分かりにくさや離脱の原因を発見。実際の改善課題と個人的な不満を分け、修正案をまとめます。

• 公開やデモ前に使いやすさを確認したいとき
• 新規ユーザーの体験を点検したいとき
• 登録・課金でのつまずきを探したいとき

長い入力を扱うTransformerの学習・推論で、注意機構の計算を高速化し、GPUメモリ使用量を抑えるスキル。導入から性能測定、出力の比較まで案内します。

• 長い入力での学習を高速化したいとき
• 長文推論のメモリ使用量を抑えたいとき
• 処理速度とモデル出力の比較

企業買収が一株当たり利益に与える影響をExcelで試算するスキル。買収価格、資金調達、相乗効果の前提を整理し、条件別の比較表と説明用の要約を作成します。

• 買収による一株当たり利益の試算
• 現金・株式の支払い条件の比較
• 買収価格と相乗効果の条件別比較

PyTorchの学習コードをLightningModuleとTrainerで整理し、検証・ログ記録・モデル保存から、複数GPUでの分散学習まで設定するスキル。

• 既存のPyTorch学習コードを移行したいとき
• 検証指標の記録とモデル保存の追加
• 複数GPUで学習したいとき

Excelの財務モデルを根拠に、数値の出典を明記したPowerPoint資料をファイルとして作成するスキル。社内テンプレートやグラフ画像も使えます。

• 財務モデルから提案資料を作りたいとき
• スライドの数値に出典を付けたいとき
• 社内テンプレートで財務資料を作るとき

文章をAIが扱う小さな単位に分け、大量のテキスト処理や独自の語彙学習を支援するスキル。分割結果と元の文章の位置対応、入力の長さ調整も扱います。

• 大量の文章をモデル入力用に処理したいとき
• 文章ファイルから独自の語彙を学習
• 予測結果を元の文章の位置に対応づける

HermesでActual Computerを使い、自分の機器でAIモデルを動かすための接続設定を支援します。中継サービスとローカル接続に対応し、モデル選択や応答確認も扱います。

• ActualのキーでHermesを接続
• ローカル環境でモデルを動かしたいとき
• ローカルモデルの取得と読み込み

鍛えたい筋肉や器具に合う運動を探し、食品の栄養成分を調べるスキル。消費カロリーや体脂肪率の推定、減量・増量に向けた栄養配分にも使えます。

• 使える器具に合う運動を探したいとき
• 食品のカロリーやタンパク質の確認
• 減量・増量に向けた栄養配分

文章などを数値化して似た内容を探す検索をQdrantで実装。属性による絞り込みやAI回答用の資料検索から、大規模運用の設定・調整まで支援します。

• AI回答用の参考資料を検索したいとき
• カテゴリや日時で絞る類似検索
• リアルタイム推薦の実装