Planoの複数リスナーや階層的な連携を設計し、プロンプトの入力項目を明確なスキーマに整えて、ツール呼び出しや振り分けの曖昧さを減らします。
- 複数リスナーを使うPlano構成の設計
- プロンプトの入力スキーマの明確化
- モデル・プロンプト・エージェントの連携
@katanemo
組織
Intelligent infrastructure primitives for GenAI
17 スキル1 リポジトリ 7,101
Planoの複数リスナーや階層的な連携を設計し、プロンプトの入力項目を明確なスキーマに整えて、ツール呼び出しや振り分けの曖昧さを減らします。
PlanoのMCPフィルター設定や安全チェックの応答、処理順を見直し、安全なリクエスト処理につなげるスキルです。
Planoのトレースに記録する属性やサンプリング方法を整え、traceコマンドでルーティングや遅延の問題を調査するスキルです。
Envoy向けWASMプラグインのコード変更後にビルドし、失敗した場合は原因を調べてエラーを修正するスキルです。
Rust の変更後にフォーマット、Clippy、ユニットテストを順番に実行し、成功・失敗の概要をまとめて報告するスキルです。
hermesllmに新しいLLMプロバイダーを追加するため、識別子やAPI形式、モデル一覧などを実装し、ライブラリのテストで確認するスキルです。
Planoの複数エージェント構成で、エージェント登録とリスナー設定をそろえ、能力が重ならない説明文に整えて適切な振り分けを支援します。
Plano CLI の起動トラブルの切り分け、`cli_agent` の利用、テンプレートを使ったプロジェクトの初期設定を、具体的なコマンドと手順で支援します。
Planoの本番デプロイに向けて、Dockerのネットワーク、会話状態の保存先、ヘルスチェック、環境変数によるシークレット管理を点検します。
Planoで要求に合うモデルへ振り分けるため、プロバイダーの既定値、モデル別名、認証の引き継ぎ、振り分け条件を見直します。
Python製の`planoai` CLIを更新後にローカル環境へインストールし、ヘルプ表示で起動を確認するスキルです。
現在の変更から作業内容に合うブランチを作り、コミットして GitHub にプッシュしたうえで、main 宛てのプルリクエストを作成するスキルです。
Planoのリリース準備として、指定または自動計算した新バージョンを関連ファイルに反映し、ロックファイルも更新するスキルです。
Python CLIのコードを変更した後、uvで依存関係を準備してpytestを実行し、失敗したテストの原因調査と修正を進めるスキルです。
Plano を使うエージェントアプリの設定、モデル振り分け、連携処理、安全対策、監視、デプロイを横断して設計・改善するための指針を提供します。
brightstaffのコード変更後にRustのリリースビルドを実行し、失敗した場合は原因を調べてエラーを修正するスキルです。
Planoのconfig.yamlで、バージョンやリスナー、プロバイダー、秘密情報の設定を点検し、起動時の検証エラーを修正するスキルです。