ellmos-ai

Einmaliger Tasksolver+Writer+Maintainer-Durchlauf fuer den Projektordner, in dem die Session gerade sowieso gearbeitet hat (inkl. Unterordner) — kein systemweiter Sweep. Loest offene triviale/autonome Register-Punkte, aktualisiert Dokumentation auf den gemessenen Ist-Stand (im Projekt UND in der Root der Pipeline, in der das Projekt liegt) und raeumt Strays/Temp- Dateien nach dem Papierkorb-Prinzip weg. Nutze diesen Skill bei /tidy-up, "raeum das Projekt auf", "mach hier sauber bevor wir weitermachen", am Ende einer Arbeitssitzung an einem Projekt, oder als faellige autonome Aufgabe innerhalb von /work-autonomous + /goal.

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Regelmäßiger Pflegedurchlauf für ein bereits veröffentlichtes GitHub-Repository (Stufe 1, günstig und oft wiederholbar): zuerst alle Distributionsflächen des Projekts ermitteln (npm, PyPI, Registries, Marketplaces, Stores, Website) und Änderungen später dorthin spiegeln, dann Topics setzen, Privacy-Gate, Dokumente auf Veröffentlichungsabsicht prüfen und interne Planungsdateien nachträglich ignorieren, Banner ergänzen, Aussagen im README gegen den echten Code-Stand abgleichen, Darstellung verbessern, Sprachfassungen der README vervollständigen, Sichtbarkeitsmaßnahmen umsetzen, Eintrag auf der Organisationsseite prüfen sowie offene Issues und Pull Requests abarbeiten. Nutze diesen Skill, wenn ein bestehendes Repo gepflegt, aufgeräumt, aktualisiert, aufgehübscht oder "mal wieder durchgesehen" werden soll, wenn ein Repo veraltet oder unaufgeräumt wirkt, bei Formulierungen wie "Repo-Pflege", "after care", "Nachpflege", "Repo auf Stand bringen", "aufräumen und pushen" oder bei rotierenden Qualitätsrunden über mehrere Repos. Für die tiefe Runde inkl. Rechtscheck und orga-übergreifenden Querverweisen stattdessen full-after-care nutzen; für die Erstveröffentlichung github-repo-care.

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Teststrategie-Berater für Softwareprojekte — wählt die richtigen Teststufen (Unit/Integration/System/Abnahme), Testarten (funktional, nicht-funktional, änderungsbezogen) und Testentwurfsverfahren (Äquivalenzklassen, Grenzwerte, Entscheidungstabellen, explorativ) für die jeweilige Situation und SDLC-/CI-Phase, inkl. Testpyramide, CI/CD-Gates, Shift-Left und Best Practices. Nutze diesen Skill IMMER, wenn Tests geschrieben, geplant, priorisiert oder bewertet werden sollen — bei "schreibe Tests", "Teststrategie", "Testplan", "Testkonzept", "was/wie soll ich testen", "welche Tests fehlen", "Testabdeckung verbessern", "QA aufsetzen", Fragen zu Regression/Smoke/Sanity/Last/Stress/Security-Tests oder beim Einrichten einer Test-Pipeline — auch wenn "Test" nur beiläufig fällt. Abgrenzung — für die TDD-Schleife selbst superpowers:test-driven-development, für Bug-Diagnose bugfix-protocol, für systematische Bug-Suche bugsweep nutzen.

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Übersetzt zwischen Benutzeroberfläche und Text — in beide Richtungen. Aus einer beschriebenen Oberfläche wird ein Skill; aus einem Skill wird eine Oberfläche. Nutzen, wenn eine Anwendung entworfen wird und der Ablauf noch unklar ist, wenn ein bestehendes Werkzeug als Skill verfügbar gemacht werden soll, wenn Oberfläche und Agentenzugang auseinanderdriften, oder wenn ein Skill zu lang wird und niemand weiß warum.

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Standard-Gerüst für rotierende Pipeline-Checks: Pro Lauf genau ein Ziel aus einer Menge (Projekte, Ordner, Repos) wählen — bevorzugt das am längsten ungeprüfte —, den Check durchführen, Ergebnis in einer Check-Registry und einem Verlaufslog festhalten. Nutze diesen Skill, wenn ein wiederkehrender Check über viele Projekte verteilt werden soll („prüfe regelmäßig alle X auf Y"), wenn eine Automatisierung Doppelprüfungen vermeiden muss, wenn eine Check-Registry/CHECKS-LOG-Struktur angelegt oder benutzt wird, oder wenn eine periodische Qualitätsrunde (Quellencheck, Style-Check, Health-Check, Audit) über eine Pipeline fair verteilt werden soll.

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Strukturiert bereitgestellte Finanz- und Versicherungsunterlagen als neutrale Übersicht und Checkliste.

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Nutzerneutrale Prüfung von Repositories vor einer Veröffentlichung oder bei einer erneuten öffentlichen Prüfung. Kontrolliert Privacy, Geheimnisse, Lizenzen, Drittinhalte, Dokumentation und Freigabestatus, ohne die Veröffentlichung selbst vorzunehmen.

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Reißverschluss-Verfahren (englisch: zipper merge) für sehr konfliktreiche Merges: Wenn zwei divergente Branches oder ein PR und sein Zielbranch BEIDE wertvolle, unvereinbar erscheinende Änderungen tragen, wird nicht pauschal eine Seite gewählt, sondern Abschnitt für Abschnitt verglichen, per Entscheidungstabelle (Nimm/Warum) die jeweils bessere Version übernommen, abschnittsweise committet und erst am Ende gepusht. Letzte Eskalationsstufe: Rebuild statt Merge — nur die Absicht/Funktionalität des Branches übernehmen und auf dem aktuellen Stand neu bauen. Nutzen bei: "Merge-Konflikt", "divergente Branches", "main vs. master", "konfliktreicher PR", "zipper merge", "Reißverschluss", "beide Seiten haben Recht", "PR ist zu alt zum Mergen".

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Generates a structured research briefing for a topic or person as a Markdown scaffold (stdout or file). No persistent store.

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Developer assistant (ATI successor). Provides a quick project overview via headless scan and routes to the available coding tools: CodeCommander MCP (analysis/refactor/diagnose) and the ellmos-code-tools module. Pure tool routing + scan, no own store.

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Meta-/Umbrella-Skill für die Familie „Projekt-/Pipeline-Aufbau & -Umbau". Kennt alle Skills für Anlegen, Aufnehmen, Umbauen und Analysieren von Projekten und Pipelines und leitet zum passenden weiter. Nutze diesen Skill, wenn unklar ist, ob etwas neu angelegt (Greenfield) oder umgebaut (Bestand) werden soll bzw. ob es um ein einzelnes Projekt oder eine ganze Pipeline geht. Auch auslösen bei „neues Projekt/Pipeline anlegen", „bestehendes umbauen", „Projekt aufnehmen", „Ordnerstruktur renovieren", „welcher Bootstrapper passt".

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Standard procedure for onboarding new software projects: Feature analysis, code quality review, onboarding checklist, and task creation.

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Generic plugin system for Python applications. Auto-discovery, validation, fault tolerance. Zero dependencies (Python stdlib only).

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Structured 6-step procedure for improving, renovating, or rebuilding existing pipelines, individual project folders, documentation structures, or software stacks. Addressable as "pipeline optimizer" (for whole topic pipelines, e.g. a software, research, or game-dev pipeline) or "project-folder optimizer" (for individual project folders within a pipeline, e.g. a single software tool or paper project). Triggers on tasks like "improve pipeline X", "optimize the stack", "rebuild Y", "renovation", "pipeline refactoring", "clean up project folder", "improve folder structure", "unify conventions", "documentation consolidation", "integrate into existing system", or any substantial intervention in established structures. Delivers building-stock analysis, purpose clarification, ideal sketch, gap plan, empirical pain-point identification, and retests with fresh subagents. Prevents parallel standards, duplication, and pipeline breaks.

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Rollenbasierte Multi-Modell-Strategie. Modellkatalog liegt in einer lokalen Konfigurationsdatei statt im Skill-Text -- Rollen (Denker/Entscheider, Dauer-Worker, Entwurfsgenerator, Reviewer/Abnahme, Eskalation), Reasoning-Effort als eigene Achse, Abnahmepflicht für Entwurfsmodelle, Anbieterwechsel für unabhängige Reviews, Kontingente, Delegationsablauf und Kosten/Qualität kleiner Worker.

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Ordnet Büroaufgaben, Korrespondenz und Fristen ohne Bindung an eine bestimmte Office-App.

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Aktives Lernen, Erarbeitung von Fachinhalten und strukturierte Erstellung von Synthesen.

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Evolutionary file renaming with wrapper files, plus the terse MOVED-stub standard for whole folder/file moves. Enables renames without hard breaks — references are organically updated through usage.

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Protocol for safely creating, publishing, releasing, auditing, and maintaining GitHub repositories: check local rules and locks, create .gitignore before the first add, run privacy checks, prepare README/i18n/banner/metadata, verify release tags and GitHub releases, and update organization profiles, llms.txt files, and registry links.

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Tiefe Pflegerunde für ein veröffentlichtes GitHub-Repository (Stufe 2): enthält den vollständigen surface-after-care-Durchlauf und ergänzt ihn um drei teure Schritte — rechtliche Ersteinschätzung über die Law-Checker mit Wiedervorlage nach einem Jahr (Gutachten bleibt gitignored im Repo), Querverweise zu verwandten Repos über ALLE Organisationen hinweg sowie das Nachziehen aller Sprachen auf App-Ebene, nicht nur in der Doku. Nutze diesen Skill bei "full after care", "deep after care", "tiefe Repo-Pflege", "große Runde", "Repo grundlegend durchgehen", wenn ein Repo länger nicht geprüft wurde, vor größeren Releases oder wenn rechtliche Relevanz, Querverweise oder Mehrsprachigkeit ausdrücklich Thema sind. Für die günstige, oft wiederholte Runde stattdessen surface-after-care; für die Erstveröffentlichung github-repo-care.

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Document requirements analysis: Analyzes concept and requirements documents in the docs/ folder, checks requirements against current code, and creates a consolidated difference report.

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Use when the user wants to send the same prompt to several LLMs and compare the answers - sequentially (stopwatch, clean per-lane timing) or in parallel (true race), with optional repetitions per model, judged by the starting model across quality, correctness, completeness, instruction fidelity and latency (time is only one dimension). Triggers on /compare-race, 'model race', 'vergleiche modelle', 'gleicher prompt an mehrere modelle'.

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Systematic bug sweep with a codebase-scaled target value, doubling escalation, area tracking, and final verification. Use on /bugsweep or whenever the user requests a systematic bug pass.

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Transcribes audio/video files to text. Uses Whisper (openai-whisper) or Vosk (offline) as optional backend — both are detected via presence check. Without backend: placeholder mode with dummy output (dry-run).

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