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Use when: AI teammate / AIチームメイト / AI チームメイト / Agent Template / Foundry Autopilot / Agent 365 / 同僚エージェントの開発・公開。既定は Foundry hosted agent を Agent template として発行する経路。publish_foundry_autopilot.py が必須で、汎用 scripts/deploy.py や SDK agents.create_version だけで完了にしない。明示的な Agent Template / Autopilot 要求の前提が不足したら停止し、通常 Agent・自己ホストへの自動フォールバックは禁止。明示選択の自己ホストは別経路として対応する。M365 Requests の Type=Agent template と Teams Agents for your team での hire を手動確認するまで未完了。初回 scaffold で評価Hub（Code Apps）・Python EvaluationWorker・回帰テスト、publish 時に Foundry Monitor/Evaluations を構成する。CI/CD・レビューゲートは alm に委譲する。

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今期の売上目標と受注実績・パイプラインから達成までのギャップを算出し、優先商談ごとの打ち手・日程調整の候補・メール下書きを作る目標達成プランナー。 Use when ユーザーが「目標達成プランを作って」「今期あといくら足りない？」「優先すべき商談を教えて」「目標達成に必要な予定を押さえて」と依頼したとき。 Dataverse MCP コネクタ（describe / read_query / update_record）を使用する。

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目的特化型の Copilot Cowork プラグイン（M365 アプリパッケージ）を開発する。Agent Skills（SKILL.md）と Dataverse MCP コネクタをセットにし、Entra ID の OAuth 2.0 認可コードフロー認証を構成して Teams 開発者ポータルで registrationId を取得、M365 管理センターのエージェント画面からアップロード・公開して Cowork から Dataverse を利用可能にする。

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office ドキュメント・画像などの一次情報から、anthropics/skills（markdown 化）と agent-ocr（画像OCR）を使って /spec/output/docs に統合された要件定義書一式（仕様書）を作成する。

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Teams の会話で日報を作る。作業内容・天候・人員を聞き取り、添付された現場写真を確認して登録し、作業ごとの進捗（施工単位でも可）を下書きとして提出する。監督が現場コックピットの「承認待ち」で承認すると工程の進捗と 3D に反映される。Use when: 日報, 日報を報告, 今日の報告, 作業報告, 現場写真, 写真を登録, 出来高

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Copilot Studio Standard エージェントを承認付き private API で初回プロビジョニングし、設定・外部トリガー追加・ニュース配信エージェント等を構築する。生成オーケストレーション（Generative Orchestration）モード一択。

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Power Platform のテナント / 環境ガバナンスを確認・設定する。通常開発では事前チェックせず、環境チェックの明示依頼時または開発・デプロイ障害時だけ診断する。依頼者の現在有効な委任権限と対象範囲を確認し、権限内の最小診断・承認済み修復・限定リトライ、権限不足なら管理者への依頼へ分岐する。環境・DLP・ACP・環境グループ・テナント戦略の確認と dry-run 付き管理操作を提供する。

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Outlook の予定表・送受信メール・Teams チャットから営業活動を抽出し、Dataverse CRM の営業活動と商談の「次のアクション」へ差分だけ登録する日報・週報スキル。 Use when ユーザーが「今日の営業報告をして」「日報を CRM に登録して」「今週の商談活動を CRM に反映して」「会議の内容を CRM に記録して」と依頼したとき。 Dataverse MCP コネクタ（describe / read_query / search_data / create_record / update_record）を使用する。

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店長の判断基準で、品目ごとの発注案（数量と理由の一言）を作る単品管理スキル。天気・周辺イベント・売れ行き・在庫・廃棄・欠品を Dataverse から読み、今日の夕方便と明日の朝便に分けて提案し、店内調理品は仕込み量で提案する。廃棄が続く商品・欠品が続く商品の相談にも同じ判断基準で答える。答えにはチャットのグラフ（Render UI。使えないときは文字のグラフ）と表、保存・印刷・共有用の HTML レポートを付ける。 Use when ユーザーが「今日の発注案を作って」「発注どうしよう」「天気とイベントを見て発注を考えて」「この商品、廃棄が続いている。どうする？」「欠品が多い商品は？」と依頼したとき。 Dataverse MCP コネクタ（describe / read_query）を使う。発注の登録はしない（order-execute が行う）。

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会議、メール、チャットと既存の KY・ヒヤリハット・ナレッジを横断し、安全シグナルと対策案を提示する。 Use when ユーザーが「安全上の兆候を確認して」「明日の KY を準備して」と依頼したとき。

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Power Platform 共通開発基盤。クイックスタートは標準配置・環境情報取得・共通認証と .env・仕様整理から、AI 改善と Mermaid 図を含む architecture 提案まで一気通貫で進める。通常開発は Dataverse を既定とし、環境診断は明示依頼時・障害時だけ。共通認証（auth_helper.py）・ソリューション運用と横断ユーティリティを提供する。

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工程進捗、日報、ヒヤリハット、ナレッジ、重機稼働をガイダンス付きで提出・更新する。 Use when ユーザーが「進捗を登録」「日報を提出」「ヒヤリハットを記録」「重機稼働を更新」と依頼したとき。

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メールと Teams に届いた本部通達を読み、自店でやること・期限・担当・売場変更の段取りに分けて一覧にするスキル。チャットにグラフ（Render UI）と一覧、整理の考え方を説明した HTML レポートも作る。必要なら To Do / Planner への登録案も作る（登録は承認後）。 Use when ユーザーが「本部の通達を整理して」「今日やることをまとめて」「通達から売場変更の段取りを作って」と依頼したとき。 Microsoft 365 の標準機能（メール・Teams・To Do / Planner）を使う。Dataverse MCP コネクタ（describe / read_query）は「今日」の日付と、通達に関係する在庫を確かめるときだけ読み取りで使う。

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Copilot Studio から利用する自前 MCP Server を Azure Functions 上に構築する。JSON-RPC 2.0 の最小実装、受信 Entra ID JWT 検証 / 送信 Managed Identity のキーレス認証、Private Endpoint 下でのデータ投入、Entra アプリ登録のスコープ公開と事前承認、デプロイの実測検証までを非対話スクリプトで完結させる。

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AI Builder の AI プロンプト（GPT Dynamic Prompt）を Dataverse API で作成し、Copilot Studio エージェントにツール（アクション）として追加する。Power Automate フローとの統合パターンも含む。

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店長が承認した発注案を、発注単位・締め時刻・便を確かめてから Dataverse の発注テーブルに登録し、登録結果を報告するスキル。承認の前に必ず最終の一覧（Render UI のグラフ付き）を見せ、登録後は HTML レポート「発注の記録」を作る。 Use when ユーザーが「この内容で発注して」「承認します」「発注を登録して」「さっきの発注はどうなった？」と依頼したとき、または tanpin-kanri の発注案が承認されたとき。 Dataverse MCP コネクタ（describe / read_query / create_record）を使う。create_record はこのスキルでだけ、店長の明示的な承認の後に、発注テーブルにだけ使う。

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Copilot Studio 新 UI の Agent flows / Workflows を構築・公開・検証する。Dataverse レコード作成/更新トリガーから既存の発行済み Copilot Studio v2 を Agent ノードで呼ぶ標準経路、Code Apps との非同期要求/結果連携、および手動 Start + inline Agent の API ライフサイクル検証を扱う。

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Microsoft Copilot Managed Runtime（Public Preview）のアプリを ms CLI と @microsoft/managed-apps SDK で作成する。リポジトリ方式（platform-managed Git / 自社 GitHub / 外部ビルド）を作成前に確定し、ローカル開発、コネクタ接続、preview、live デプロイ、共有、GitHub Actions による CI までを Microsoft Learn の手順どおりに進める。

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Power Apps Generative Pages (genux) の開発・デバッグ・デプロイ。React 17 + TypeScript + Fluent UI V9 + D3.js の単一ファイル構成。デザインテンプレートによる段階的 UI 改善。

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Dataverse テーブル設計・構築・デモデータ投入・セキュリティロール作成。ソリューション作成からテーブル・リレーション・ローカライズ・権限設定まで Python スクリプトで一括構築する。

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図面 JSON を検証し、A3 の PDF / SVG と注釈一覧を生成して設計レビューの候補を返す。図面レビュー、寸法確認、注釈作成、drawing review、annotation に使う。

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スキル（SKILL.md）を新規作成または更新し、リモートリポジトリへ PR を作成・更新する。SKILL.md は正常系、references に参考情報と異常系、scripts に利用スクリプトを置き、すべて汎用化してパラメータを .env.example に外出しする（実値は .env）。毎回同じ形のプロジェクトを作るスキルには templates/ を同梱し、汎用スキャフォルダー（scaffold_from_template.py）でテンプレートから生成して開始できるようにする。会社・個別プロジェクト情報を排除して秘匿化し、Step 番号は整数で統一。最後に番号整合・自動化観点（Learn は MCP で検証、ブラウザ操作は VS Code 統合ブラウザ）をレビューし、既存のオープン PR があればそれを更新してコンフリクトを避け、無関係なら新規 PR を作成しつつマージ順を提示する。

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AAD アプリ登録を行わずに、Microsoft Graph API 経由で SharePoint を包括的に操作する。リスト（ドキュメントライブラリ）・列・リスト項目の作成、ファイルアップロード、ページ作成、M365 グループ経由のサイト作成に対応。Microsoft Graph PowerShell の well-known パブリッククライアントで委任認証し、auth_helper.py のキャッシュを再利用する。

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Create reviewable modular plant concept layouts from land shape, unit requirements and exclusions. Use for plant design, layout improvement, プラント設計, ユニット配置 and 設計JSON.

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