Generate breadcrumb headers/footers with takt time tracking and muda metrics
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위 분류에 속하지 않는 스킬 (1.4만건)
Generate breadcrumb headers/footers with takt time tracking and muda metrics
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Track commit accumulation and trigger PR when thresholds crossed
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Group slices into risk-optimized phases with timeline generation
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Capture patine (decision wisdom) at Gates when KO or challenge occurs
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架空の見積明細を固定ルールで確認し、計算根拠と提示額との差を報告する。見積を確認して、という依頼で使用する。
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スクリーンショットからエラー診断や操作チュートリアルを自動生成するスキル。 「スクショを分析して」「画面のエラーを調べて」「操作手順を作って」等のリクエストで発動。
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構造化データ・スキーママークアップの追加・修正・最適化を行うスキル。 「構造化データを追加して」「JSON-LDを作って」「リッチスニペットを設定」等のリクエストで発動。
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セッション終了時に自己改善Issueを自動生成するスキル。 「振り返りIssue出して」「レトロスペクティブ」「改善点をIssueにして」等のリクエストで発動。
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Plotlyでインタラクティブなグラフ・ダッシュボードを作成するスキル。ホバー、ズーム、パン対応。 「インタラクティブグラフ」「plotlyでチャート」「操作できるグラフ」等のリクエストで発動。
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スクリーンショットに赤枠・矢印・吹き出し等の注釈を自動追加するスキル。 「スクショに注釈を付けて」「画面に矢印を追加」「マニュアル用の注釈」等のリクエストで発動。
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Jupyter ノートブック (.ipynb) を marimo ノートブック (.py) に変換するスキル。 「Jupyterを変換して」「ipynbをmarimoに」「ノートブック変換」等のリクエストで発動。
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記事内の事実主張(数値、日付、固有名詞、統計)を自動抽出し、Web検索で裏付け確認するスキル。 「ファクトチェックして」「事実確認して」「裏付けを取って」等のリクエストで発動。 信頼度スコア付きレポートを出力。
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CSVファイルの行数・列数の取得、データ型推定、欠損値検出、数値列の統計情報を出力するスキル。 「CSVを分析して」「CSVの中身を確認」「データの概要を見せて」等のリクエストで発動。
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モジュールの完了状況をAI評価で検証するスキル。 「モジュール確認」「モジュール1の達成度」「レッスンの完了チェック」「進捗を検証」「verify module」等のリクエストで発動。
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ai-agent-campのローカル環境セットアップを確認するスキル。 「セットアップ確認」「環境チェック」「初期設定できてる?」「インストール確認」「依存関係チェック」等のリクエストで発動。
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1行の説明文
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Chart.js を使ったインタラクティブなHTMLダッシュボードを構築するスキル。 「ダッシュボードを作って」「インタラクティブなレポート」「HTMLチャート作成」等のリクエストで発動。 フィルター・グラフ・プロフェッショナルなスタイリング付きのスタンドアロンHTMLを生成。
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PRD(プロダクト要件定義書)の作成、機能仕様の策定、受け入れ基準の定義を行うスキル。 「PRDを書いて」「機能仕様を作って」「要件定義して」等のリクエストで発動。
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ai-agent-campリポジトリの案内・オリエンテーションスキル。 「リポジトリ案内」「次のレッスンは?」「どこから始める」「ツールの違い」「aiagent概要」等のリクエストで発動。
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Extracts a user's writing voice from text samples via SICO comparative analysis. Use when building a voice profile for consistent generation.
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Runs parallel prose and craft review agents against a voice profile. Use when checking generated content for AI patterns and voice drift before publishing.
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Creates clear, testable specifications from feature descriptions with user stories. Use when starting a new feature and needing a spec before planning.
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Applies TRIZ cross-domain analogical reasoning to find solutions from adjacent fields. Use when stuck on a problem and needing inventive perspectives.
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Scans HN, Lobsters, Reddit, and tech blogs for community experience reports. Use when gathering practitioner opinions on a technology or approach.
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