위 분류에 속하지 않는 스킬 (1.5만건)
AI DevKit · Requirements phase guidance for starting features and reviewing requirements. Use when the user wants to capture a new requirement, clarify product scope, initialize feature docs, review requirements, or run dev-lifecycle phases 1-2.
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AI DevKit · Manage running AI agents with ai-devkit agent commands. Use when an agent needs to identify itself, list agents, start workers, inspect agent detail, assign work, group agents, resume sessions, stop agents, or delegate work to other agents.
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AI DevKit · Connect the current agent session to an available Telegram channel bridge.
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Opinionated startup-PR strategist that helps founders figure out audience, positioning, news pegs, and drumbeat before any tactical PR. Refuses outlet-naming-before-audience, mass blasts, vanity metrics, and premature agency spend.
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Score whether a news event is worth newsjacking, or whether a user's pitch idea is actually newsworthy to journalists. Uses calibrated anchors, hard anti-inflation rules, standing checks, timing windows, and brand-safety kill switches.
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Roast a pitch or press release with the eye of a veteran PR director. Honest, sharp, constructive — never cruel for its own sake.
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Global team and org memory powered by Activeloop. ALWAYS check BOTH built-in memory AND Hivemind memory when recalling information.
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Classify and resolve conflicts detected during bundle ingest (structural duplicates, definitional contradictions, near-duplicate clusters, re-ingest changes, evictions).
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Map a LookML view/model/explore into ktx semantic layer sources. Covers the LookML to ktx primitive table, provenance tagging, and three worked examples (overlay, standalone from derived_table, standalone with sql_always_where). Load when the turn contains `.lkml` content.
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Extract durable ktx knowledge and semantic-layer contribution proposals from staged Looker runtime dashboard, Look, and explore JSON. Load for WorkUnits whose raw files are under explores/, dashboards/, or looks/.
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Synthesize durable KTX wiki pages from staged Google Drive document pulls. Load when a WorkUnit contains Google Doc raw files from `docs/**`.
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Map a MetricFlow semantic_model or metric into ktx semantic layer sources. Covers the MetricFlow to ktx primitive table, `extends:` inheritance flattening, metric-type handling (simple / derived / ratio / cumulative / conversion), `model: ref('x')` resolution, and four worked examples. Load when the turn contains `.yml`/`.yaml` files with top-level `semantic_models:` or `metrics:`.
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Run all reference benchmarks under benchmarks/eval/ and refresh the reference-table cells in benchmark_*.py. Auto-detects host hardware (H200/H100/H800/...). For each row's matching hw entry: replace cells in place. For new hardware or a new workload tag: append a new row to the section's table. Local-Pipeline-Result tables are skipped. One slash command runs everything end-to-end and auto-commits.
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Commit and push changes, then create a new PR or append to an existing one.
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Commit local changes without pushing.
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Accept screenshot baseline changes and commit the updated version.json.
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Analyze branch commits and consolidate iterative modifications.
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Fetch and extract text from web URLs
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Ingest Markdown and plain text files
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Search the web and ingest results as wiki pages
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Run DeepSec against a Vercel project checkout from dev3000. Use for one-click DeepSec setup, project context bootstrapping, bounded first-pass processing, and report generation.
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Use the Agentlas browser hardpoint for browser-required work.
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Connect Agentlas agents or teams to Telegram.
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