위 분류에 속하지 않는 스킬 (1.5만건)
视频内容逐字稿提取专用 skill。Use when the user provides a 抖音 or 小红书 URL and asks for逐字稿、视频转文字、听写视频或提取口播内容。Only extract transcript content; do not use this skill as the production subtitle clock, and do not summarize, rewrite, translate, title, or start production. Uses qushuiyin plus Paraformer ASR.
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dontbesilent 内容创作诊断。选题通过后，诊断怎么把这个选题做成好内容。 触发方式：/dbs-content、/内容诊断、「这个内容怎么做」「帮我看看这个文案」 Content creation diagnosis. After topic passes, diagnose how to turn it into good content. Trigger: /dbs-content, "how should I create this content", "review my copy"
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把当前诊断的关键状态存到本地，下次回来可以接着用。 触发方式：/dbs-save、/存档、「保存这次诊断」「记下来」「这个结论留着」 Save the current diagnosis state to disk for cross-session recall. Trigger: /dbs-save, "save this diagnosis", "remember this"
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dontbesilent 概念拆解。用维特根斯坦 + 奥派经济学的方法，把模糊的商业概念拆到原子级别。 触发方式：/dbs-deconstruct、/拆概念、「帮我拆解这个概念」「这个词到底什么意思」 Concept deconstruction using Wittgenstein + Austrian economics framework. Trigger: /dbs-deconstruct, "deconstruct this concept", "what does this really mean"
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Distill the current conversation into a structured note (decisions made, open questions, file pointers with line numbers, next 1–3 actions) and save to `quality_reports/session_logs/` before auto-compression. Differs from `/checkpoint` (explicit stop-point snapshot) and from auto-compaction (which truncates rather than distills). Use when context is approaching auto-compact threshold, when a long pipeline has accumulated many decisions, or when the user says "compress", "distil this session", "before we hit auto-compact", "structured handoff before context resets".
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Holistic pedagogical review of a lecture deck (`.qmd` or `.tex`). Checks narrative arc, prerequisite assumptions, worked examples, notation clarity, and deck-level pacing. Use when user says "pedagogy review", "does this teach well?", "is the flow right?", "will students follow?", "review the narrative", or before teaching a deck for the first time. Read-only; produces a report.
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Use under time pressure when the situation is still changing and you must act before certainty — cycle Observe→Orient→Decide→Act on ~70% confidence, then re-observe.
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When the right response mode is unclear, classify the cause-effect domain first; decompose disorder.
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Before committing scarce time, people, or money, name the best forgone use of those resources and the value delta of the chosen path versus that alternative.
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When a request is vague, assumption-laden, or "obvious," ask the few load-bearing questions that expose hidden requirements before building or committing.
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When a fault is localized and the proximate cause is known but the systemic root is not, chain evidence-linked whys with a counterfactual stop and a countermeasure.
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Before heavy deliberation, classify the decision as cheap or costly to undo; decide two-way doors fast and stage one-way doors to preserve options.
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When one mental model leaves a material blind spot on a multi-domain or high-stakes problem, sequence complementary models with named roles and a conflict rule.
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Deciding what to build or why adoption fails. Recover the progress users hire a solution for under a circumstance, then rank by outcome and competing workarounds.
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Use when the reflex is to add a feature, layer, or process. Prefer removing harmful or nonessential elements first, with an irreversibility guard before deletion.
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When behavior is emergent across components—fixes elsewhere break, loops/delays dominate—map boundary, stocks/flows, feedback, archetypes, then rank leverage.
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When throughput or latency is pipeline-limited, identify the single binding constraint and exploit, subordinate, elevate, then recheck—ignore non-constraints.
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When provisioning, setting a limit, or committing an estimate under uncertainty, size a buffer to residual error and the cost of breach—not to the optimistic edge.
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Use when search or investigation could run forever. Set an explicit good-enough threshold first, then stop at the first option that clears it.
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When unsure which thinking skill fits, map domain and problem type, then return NONE or one primary skill by default (at most three complementary).
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Use when forecasting, estimating, or sizing risk — anchor on base rates, give ranges, update prior→likelihood→posterior on evidence, and factor unmeasured quantities into order-of-magnitude bounds.
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Use when longevity of a non-perishable option matters. Treat survival duration as a remaining-life prior, then check domain drift before favoring the proven.
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Before committing to a plan or launch, assume it already failed and reason backward through concrete causes — convert failure paths into mitigations, gates, and stop checks.
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When a change has effects past the immediate fix—incentives, scale, feedback—trace consequence chains with timing and probability before committing.
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