Affaan Mustafa

학술 및 기술 문헌을 검색하고 선정 기준에 따라 비교·종합합니다. 검색 이력과 제외 이유를 기록하고 근거의 강도와 인용을 확인하여 문헌 검토로 정리합니다.

• 연구 주제의 전체 흐름 파악
• 검색 절차를 기록한 문헌 검토 작성
• 상충하는 연구 결과와 미해결 과제 정리

Redis를 이용한 캐시, 요청 횟수 제한, 여러 작업의 동시 실행 제어와 메시지 전달을 설계하고 키 만료 시간 및 연결 관리도 검토합니다.

• API 응답에 캐시를 추가합니다
• 사용자별 요청 횟수를 제한합니다
• 워커의 동일 작업 동시 실행을 방지합니다

Python 코드 작성과 검토에서 PEP 8, 타입 힌트, 예외 처리와 패키지 구성을 정리합니다. 가독성, 유지보수성, 메모리 효율을 고려한 개선을 돕습니다.

• Python 가독성과 작성 규칙 검토
• 타입 힌트와 예외 처리 정리
• 패키지와 모듈 구성 정리

공개 전이나 변경 병합 후에 근거를 바탕으로 앱의 인증, 데이터, 결제, 운영을 점검합니다. 출시를 막는 문제와 우선 수정 항목을 운영 준비 상태로 정리합니다.

• 공개 전 운영 준비 상태 확인하기
• 변경 병합 후 위험 확인하기
• CI 통과 후 운영 위험 점검하기

로컬 계획서나 HTML을 브라우저에서 열어 특정 부분에 대한 주석, 채팅, 승인과 수정 요청을 받습니다. 파일을 저장하면 화면이 갱신되어 검토를 이어갈 수 있습니다.

• 구현 계획 검토와 승인
• 디자인에서 수정할 부분 지정
• 보고서와 비교 자료에 주석 추가

React와 Next.js의 로딩과 조작 반응 속도를 점검하는 지침입니다. 데이터 요청 대기, 초기 JavaScript 용량, 반복 렌더링 등을 우선순위에 따라 살펴봅니다.

• 페이지 로딩 지연 조사
• 브라우저에 전달하는 JavaScript 용량 점검
• 반복 렌더링과 조작 지연 줄이기

Quarkus 앱의 인증, 접근 권한, 입력 검증을 구현하고 점검합니다. 비밀 정보 관리, 비밀번호 해싱, 요청 제한, 감사 로그와 의존성의 알려진 취약점도 다룹니다.

• Quarkus API에 JWT 또는 OIDC 인증 추가
• 역할별 권한과 데이터 소유자 확인 점검
• 입력 검증과 데이터베이스 조회 검토

Perl 코드의 입력 처리, 파일 작업, 외부 명령, SQL과 웹 출력을 점검합니다. 구체적인 예시와 점검표에 따라 안전한 구현으로 수정합니다.

• Perl 입력 검증을 점검합니다
• 파일 작업과 명령 실행을 확인합니다
• DBI의 SQL 삽입 공격에 대비합니다

Ruby on Rails 앱의 구현과 검토에서 업무 처리, 검색, 폼의 책임을 정리합니다. 불필요한 데이터 조회를 줄이고 백그라운드 작업과 화면 구성 요소 설계도 돕습니다.

• 큰 controller의 업무 처리를 분리합니다
• 여러 모델을 갱신하는 폼을 설계합니다
• 중복 검색과 데이터 조회를 검토합니다

여러 기술로 구성된 코드를 감사하기 위해 외부 `repo-scan`을 고정 커밋에서 설치하도록 안내합니다. 소스를 검토하고 설치하는 절차이며, 이 스킬 자체는 감사를 실행하지 않습니다.

• 기존 코드 감사용 스킬 설치
• 대규모 리팩터링 전 감사 준비
• 소스에 포함된 외부 코드 감사 준비

PostgreSQL 테이블 설계, 검색 속도를 높이는 인덱스, 행 단위 접근 제어의 구현 예시를 참고합니다. 느린 SQL 조사와 연결 설정 개선에도 활용합니다.

• PostgreSQL의 느린 쿼리를 조사합니다
• 인덱스와 열의 데이터 타입을 선택합니다
• 행 단위 접근 제어를 설계합니다

여러 스킬에 공통된 행동 원칙을 추출하고 기존 규칙의 중복과 누락을 확인합니다. 근거와 수정 초안을 제시하며, 사용자 승인 후 규칙 파일에 반영합니다.

• 스킬 추가 후 규칙을 검토합니다
• 반복되는 공통 원칙을 정리합니다
• 누락되거나 오래된 규칙을 확인합니다

Java의 Quarkus 서비스 설계와 검토를 지원합니다. REST API 구성, Panache 데이터 접근, Camel 메시지 연계와 비동기 처리의 구현 패턴을 제공합니다.

• REST API의 책임 분리
• Camel과 RabbitMQ 연계
• Panache 저장 처리 검토

예측 시장과 거래 에이전트의 흐름을 약관, 데이터 품질, 비밀 정보, 개인정보, 거래 실행 관점에서 점검하고 문제점과 필요한 대책을 정리합니다.

• 거래 서비스 인증 추가 전 검토
• 자산 정보와 API 키 처리 점검
• 시장 데이터 품질과 출처 표시 확인

AI 에이전트의 위험한 명령을 실행 전에 확인하고 파일 편집을 지정 디렉터리로 제한합니다. 보호 모드를 따로 쓰거나 결합해 운영 작업과 자율 실행을 관리합니다.

• 운영 작업 중 위험한 명령 확인
• 특정 디렉터리로 편집 범위 제한
• 자율 실행 시 보호 모드 결합

여러 단계의 계획을 읽고 바로 붙여 넣을 ECC 명령을 생성합니다. 단계 식별자와 완료 조건을 포함하며, 작업 범위를 전달할 수 없는 명령은 보류로 표시합니다.

• 구현 계획을 명령으로 변환
• 기능 추가·수정·리팩터링 명령 선택
• 지정한 단계의 명령만 준비

pytest로 Python 테스트를 설계하고 작성합니다. 준비 작업 재사용, 외부 서비스 모의 처리, 여러 입력 검증과 코드 커버리지 측정까지 다룹니다.

• 테스트부터 작성해 Python 기능 개발
• 테스트 준비와 정리 작업 공통화
• 외부 API를 모의 객체로 검증

사용자 조작과 화면 결과를 중심으로 React 컴포넌트와 훅을 테스트합니다. 통신 응답 모의와 접근성 점검을 지원하고 실제 브라우저에서 검증할 범위도 정리합니다.

• React 폼과 컴포넌트 테스트 추가
• 사용자 정의 훅과 비동기 갱신 검증
• API 성공 및 실패 응답 모의

Organize a task into parallel work streams with clear dependencies, separate places for changes, and explicit checks. Batch independent reads and tests, coordinate concurrent work, and report completed or blocked tasks with verification results.

한국어 요약은 준비 중입니다. 영어 요약을 표시하고 있습니다.

• Batching independent file reads and searches
• Splitting implementation across multiple agents
• Separating changes with Git worktrees

예측 시장 가격이 나타내는 확률을 출처와 시각과 함께 조사합니다. 거래량, 결과 판정 규칙, 다른 정보와의 비교를 통해 제품이나 업무 판단에 적합한지 평가합니다.

• 제품의 예측 시장 데이터 활용 검토
• 시장 확률과 내부 지표 비교
• 에이전트 기억이나 알림에 활용 검토

TypeScript 백엔드에서 Prisma를 사용하는 설계와 구현을 돕습니다. 구체적인 예제로 조회, 일괄 갱신, 마이그레이션, 연결 관리 방식과 주의점을 확인합니다.

• Prisma 모델과 관계 설계
• 조회와 페이지 분할 검토
• 트랜잭션과 일괄 갱신 문제 조사

Claude Code에서 파일을 편집할 때 Plankton으로 자동 서식 정리와 코드 검사를 실행하도록 설정합니다. 남은 위반의 자동 수정과 재검사, 검사 규칙 보호도 다룹니다.

• 편집할 때마다 서식 정리와 코드 검사를 할 때
• 남은 검사 위반의 자동 수정을 설정할 때
• 검사 규칙이 완화되는 것을 막을 때

최신 공개 정보와 제공된 자료를 대조해 사실, 추론, 제안을 구분한 조사 결과를 정리합니다. 단순 사실 확인, 선택지 비교, 인물과 기업 조사에 맞는 방법을 선택합니다.

• 최신 정보로 보유 자료 검증
• 의사 결정을 위한 후보 비교
• 상담할 인물과 기업 조사

React Native와 Expo 앱의 화면 이동, 상태 관리, 데이터 가져오기를 설계합니다. 긴 목록 표시, 폼, 기기 기능 사용과 인증 토큰 저장 방식도 다룹니다.

• Expo 화면과 화면 이동을 만들 때
• 가져온 데이터와 화면 상태를 정리할 때
• 긴 목록 표시를 개선할 때