예측 시장 가격이 나타내는 확률을 출처와 시각과 함께 조사합니다. 거래량, 결과 판정 규칙, 다른 정보와의 비교를 통해 제품이나 업무 판단에 적합한지 평가합니다.
- 제품의 예측 시장 데이터 활용 검토
- 시장 확률과 내부 지표 비교
- 에이전트 기억이나 알림에 활용 검토
@affaan-m
Compute Trading Lead @ Jump Trading | prev. founded The Agentic Desk for Compute @Ito-Markets (acq.) | built ECC @ECC-Tools (272k+ stars)
스킬 325개저장소 1개 28.7만
예측 시장 가격이 나타내는 확률을 출처와 시각과 함께 조사합니다. 거래량, 결과 판정 규칙, 다른 정보와의 비교를 통해 제품이나 업무 판단에 적합한지 평가합니다.
Quarkus 앱의 인증, 접근 권한, 입력 검증을 구현하고 점검합니다. 비밀 정보 관리, 비밀번호 해싱, 요청 제한, 감사 로그와 의존성의 알려진 취약점도 다룹니다.
Perl 코드의 입력 처리, 파일 작업, 외부 명령, SQL과 웹 출력을 점검합니다. 구체적인 예시와 점검표에 따라 안전한 구현으로 수정합니다.
gget으로 유전자 정보와 염기·아미노산 서열을 조회하고, 유사 서열과 유전자 집합의 기능을 조사합니다. 결과와 검색 조건을 나중에 확인할 수 있는 연구 기록으로 남깁니다.
대규모 기능의 설계 제안을 의존 관계와 통과 기준이 있는 작업으로 나눕니다. 여러 에이전트의 조사, 구현, 테스트, 검토부터 통합과 최종 검증까지 정리합니다.
영업·제휴·투자 유치 연락 대상을 조사하고 우선순위를 정합니다. 공통 지인을 통한 소개 경로를 찾고 상대의 근황과 발신자의 문체에 맞춰 이메일과 소셜 미디어 연락문을 작성합니다.
비공개 프로젝트를 공개용으로 복사하고 비밀 정보와 개인 정보의 제거·검증부터 README, 설치 절차, 라이선스 등 배포 파일 준비까지 진행합니다.
JavaScript와 TypeScript에서 Ethereum 해시를 구현하고 점검합니다. Keccak-256과 SHA3의 혼동으로 생기는 함수 식별자, 서명, 주소 계산 오류를 방지합니다.
Nuxt 4 앱에서 서버와 브라우저의 표시 불일치를 방지하고 데이터 조회, 페이지별 렌더링과 캐시, 지연 로딩을 정리합니다. 구현과 검토, 성능 개선에 사용합니다.
고객이나 거래처에 보낼 답장 초안을 사람의 승인과 연결하고 승인된 본문, 수신 대상, 전송 결과를 기록합니다. 오래된 승인 사용과 중복 전송을 방지하도록 설계합니다.
기계 학습이 없는 기존 앱에 추천, 분류, 예측 기능을 추가하는 절차를 정리합니다. 문제와 데이터 확인부터 초기 모델의 학습, 평가, 통합까지 돕습니다.
장기 프로젝트의 기존 문서를 규칙, 구조, 현황, 결정 이력으로 정리합니다. 에이전트의 참조 경로와 갱신 규칙을 마련해 문서 불일치와 삭제한 파일의 재생성을 방지하도록 돕습니다.
Kubernetes 설정 파일 작성과 검토, 장애 원인 조사를 돕습니다. 상태 확인, 권한, 리소스 제한, 자동 확장 설정 예시와 조사 명령을 참고할 수 있습니다.
NanoClaw 대화 환경에서 Markdown으로 저장한 세션의 재개, 분기, 세션 간 검색, 기록 압축, 내보내기를 다루며 모델 전환과 스킬 불러오기도 지원합니다.
iMessage와 소셜 DM을 발신자·기간별로 좁혀 확인하고 요약이나 최근 일회용 코드를 찾습니다. 확인한 출처와 대화, 조회 결과도 명시합니다.
지갑이나 거래 실행 권한을 가진 AI 에이전트의 안전 대책을 설계하고 점검합니다. 외부 입력 방어, 지출 한도, 전송 전 검증, 중단 조건, 개인 키 관리를 다룹니다.
화면의 여백, 글자, 모서리 둥글기, 그림자와 움직임을 점검해 외관과 조작감을 다듬습니다. 버튼과 카드 등의 구체적인 개선안을 변경 전후로 제시합니다.
기능 추가와 버그 수정 등 개발 작업을 변경 규모에 따라 조사·계획·테스트·검토 단계로 배분합니다. 관련 스킬이 공유하는 절차에 계획 승인과 커밋 전 확인을 포함합니다.
Kotlin과 Ktor로 HTTP 서버를 만드는 구현 예시를 제공합니다. API 라우트, 인증, JSON 변환, 구성 요소 조립, 통신과 테스트를 정리합니다.
Nutrient DWS API로 PDF, Office 문서와 이미지를 변환·가공합니다. 글자와 표 추출, 스캔 문자 인식, 민감 정보 가림, 서명과 양식 입력을 처리합니다.
Kotlin 테스트를 먼저 작성하고 Kotest와 MockK로 동작과 의존성을 검증합니다. 비동기 테스트부터 Kover를 통한 커버리지 확인까지 진행합니다.
Laravel 앱의 인증과 권한 관리부터 데이터 처리, 폼, API, 운영 설정까지 보안을 점검합니다. 일반적인 취약점을 피하는 구현 예제를 참고할 수 있습니다.
ECC로 Nasiko CLI 설치 상태를 확인하고 고정 버전의 설치와 삭제를 진행합니다. 변경 전 미리보기와 설치 동의, 삭제 대상의 관리 여부 확인을 거칩니다.
공통 템플릿과 거래 상대별 JSON으로 역할에 맞는 조항을 담은 기본 계약 검토용 초안을 생성합니다. 계약 부속서에 안건을 추가하는 절차도 정리합니다.