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자산 수익의 연동 관계를 나타내는 공분산 행렬과 기대 수익률로 포트폴리오 비중을 계산합니다. 켤레기울기법을 사용하고 계산 방식과 오차 등의 검증 기록을 저장합니다.

• 수익 데이터로 자산 비중 계산
• 기존 방식과 계산 결과 비교
• 비중과 계산 검증 기록 저장

보유 자산의 배분을 확인하고 목표 비중에 따른 조정안을 정리합니다. neural-trader의 동일 비중 데모 한계를 설명하고 실제 최적화는 다른 스킬로 안내합니다.

• 현재 보유 자산과 과거 배분 확인
• 동일 비중 데모의 한계 확인
• 목표 비중에 따른 매매와 비용 제안

프로젝트 의존 패키지의 알려진 취약점과 오래된 패키지를 검사합니다. 심각도별 대응을 정리하고 승인 후 선택적으로 자동 수정과 재검사를 진행합니다.

• 릴리스 전 외부 패키지 감사
• 설치나 잠금 파일 변경 후 점검
• 보고된 CVE 조사

작업에 기록된 실행 구간을 모아 에이전트 사이의 처리 흐름을 트리로 정리합니다. 소요 시간과 대기 시간, 오류 및 처리가 느린 지점을 확인할 수 있습니다.

• 느린 작업의 원인 조사
• 에이전트 사이의 협업 확인
• 실행 기록의 오류 위치 확인

에이전트의 상태, 설정, 기억, 작업 진행 상황을 함께 저장하고 다른 대화에서 복원합니다. 저장된 세션의 목록과 세부 정보를 확인하고 오래된 세션을 삭제할 수도 있습니다.

• 다른 대화에서 중단한 작업을 이어갑니다
• 오래 걸리는 작업의 중간 진행 상황을 저장합니다
• 저장된 세션의 세부 정보를 확인합니다

GAIA 평가를 실행하는 ruflo와 HAL의 구조를 비교합니다. 코드 실행과 브라우저 조작 등의 기능 차이를 정리해 개선 우선순위와 구현 부담을 검토합니다.

• 다음 GAIA 개발 계획 수립
• 코드 실행과 브라우저 기능 비교
• 개선 우선순위와 구현 부담 검토

시장 데이터로 예측 모델의 학습·예측 명령을 실행하고 결과를 저장하는 절차를 안내합니다. 실제 학습 없이 임시 출력만 생성하는 버전의 제약도 확인합니다.

• 시장 예측 모델 명령 준비
• 학습 결과가 임시 출력인지 확인
• 모델 실행 기록 정리

GAIA 벤치마크에서 실패한 문제의 실행 기록을 살펴보고 도구 부족, 추론 오류, 답 추출 문제 등으로 원인을 분류합니다. 수정안 제시와 재실행 검증, 조사 결과 저장을 지원합니다.

• 특정 문제의 오답 원인을 조사합니다
• 문제 실행 시간 초과를 진단합니다
• 벤치마크 통과율 하락을 조사합니다

ruvector@0.3.3과 추가 패키지를 설치해 첫 사용에 필요한 의존성을 갖춥니다. Claude에 MCP 서버를 등록하고 진단 명령과 스모크 테스트로 설치 결과를 확인합니다.

• ruvector를 처음 설치할 때
• Brain·SONA·LLM 의존성을 보완할 때
• Claude에 MCP 서버를 등록할 때

지정 기간의 작업 완료 수, 오류, 메모리 사용량, 토큰 소비 등을 집계합니다. 과거 기준값과 비교해 이상을 표시하여 에이전트 그룹의 운영 상태를 확인합니다.

• 최근 한 시간의 완료 수와 오류 확인
• 활성 수, 메모리, 토큰 소비 확인
• 처리 시간의 비정상적인 변화 탐색

과거 시장 데이터로 매매 전략을 검증하고 수익률과 최대 낙폭을 집계합니다. 실제 데이터인지 확인하고 결과에 전자 서명을 추가해 실거래 전환 판단을 돕습니다.

• 과거 데이터로 매매 전략을 검증합니다
• 수익률과 위험 지표를 확인합니다
• 실거래 심사용 서명 결과를 저장합니다

저장된 워크플로를 실행하고 진행 상황을 확인하며 일시 중지, 재개, 취소를 관리합니다. JavaScript로 정의한 여러 에이전트의 작업도 실행하고 재개합니다.

• 저장된 워크플로를 ID로 실행
• 진행 상황과 단계별 결과 확인
• MCP 작업 일시 중지, 재개, 취소

여러 에이전트로 구성된 swarm의 상태와 에이전트 수가 바뀌면 Monitor로 알립니다. 감시 간격 설정과 일회성 상태 및 정상 작동 여부 확인도 지원합니다.

• swarm 상태 변경 알림 받기
• 에이전트 수 변화 추적하기
• 감시 갱신 간격 조정하기

Claude Code 플러그인의 기본 구조를 만듭니다. 설정, 스킬, 명령, 에이전트와 함께 설계 결정 기록 및 구조 검사도 준비합니다.

• 새 Claude Code 플러그인 생성
• 스킬, 명령, 에이전트를 함께 구성
• 플러그인에 MCP 도구 연결

확정된 명세를 바탕으로 의사 코드와 모듈 역할, API 입출력을 설계합니다. 사용자 확인 후 설계에 따라 구현과 단위 테스트를 진행합니다.

• 확정된 명세를 의사 코드로 작성
• 모듈 역할과 의존 관계 설계
• API 입출력과 오류 형식 설계

코드와 의존 패키지에서 알려진 취약점, 직접 기록된 비밀 정보, 위험한 코드 패턴을 찾습니다. 탐지 위치를 확인하고 오탐을 제외해 보고합니다.

• PR로 보안 문제가 늘었는지 확인할 때
• 인증이나 입력 처리의 위험한 코드를 찾을 때
• 운영 환경 배포 전에 보안을 점검할 때

코드 파일 사이의 연결 그래프를 분석해 관련성이 높은 파일을 묶습니다. 분류 결과와 연결을 확인하며 코드 구성을 파악하고 다른 파일과 떨어진 파일을 조사할 수 있습니다.

• 관련 코드 파일의 그룹 파악
• 코드 그룹 사이의 연결 확인
• 고립된 파일 조사

이미 생성된 곡을 보컬, 드럼, 베이스, 기타 소리의 네 파트로 분리합니다. 리믹스, 노래방 반주, 샘플링에 사용할 음원을 준비합니다.

• 리믹스에 사용할 파트 분리
• 노래방용 반주 준비
• 샘플링에 사용할 파트 추출

일별 수익률로 투자 자산의 손실 위험을 평가합니다. 예상 손실과 하락 폭, 보유 규모 추정치, 거래 중단 기준 점검 결과를 정리하고 평가 내용을 저장합니다.

• 일별 수익률로 자산 위험 평가
• 백테스트 결과로 보유 규모 검토
• 손실 한도와 종목 집중도 점검

ruflo 템플릿으로 Claude Code를 확장하는 mod를 만듭니다. 함수 훅과 기존 명령 훅을 함께 구성하고 설정, 상태 표시, 검증과 테스트를 준비합니다.

• Claude Code 확장용 mod 생성
• 기존 명령 훅과 함께 쓸 함수 훅 구현
• 사용자 설정과 상태 표시 추가

GAIA 에이전트 성능 평가의 환경 확인, 비용 추산, 실행과 결과 비교를 안내합니다. 감사를 거친 서명된 HAL 호환 제출 패키지도 만듭니다.

• GAIA 평가 전 실행 환경 확인
• 비용을 추산한 뒤 평가 실행
• 기존 결과를 제출 패키지로 정리

거래 모델의 예측에 기여한 입력 항목을 순위로 정리해 Markdown 표로 보여 줍니다. 계산 조건을 포함한 분석 기록을 저장하며 서명 키가 있으면 전자 서명도 추가합니다.

• 거래 예측의 판단 근거 확인
• 모델 설명을 전자 서명과 함께 기록
• 동일한 조건으로 입력 항목 순위 재현

로컬 RuVLLM의 설정을 생성하고 MicroLoRA와 SONA 인스턴스를 만듭니다. 품질 평가 점수에 따라 프로세스 내부의 작은 가중치를 조정합니다.

• 로컬 언어 모델의 추론 설정
• 외부 네트워크 격리 환경의 추론 준비
• 품질 평가로 MicroLoRA 조정

Ruflo에 저장한 작업 맥락과 해결책을 의미나 키워드로 검색합니다. 여러 저장 구역을 검색하고 정렬 방식을 선택하며 실제 적용된 검색 방식과 대체 실행 여부를 확인합니다.

• 이전에 해결한 문제의 대처법 검색
• 작업 맥락과 사용자 수정 지시 조회
• 여러 저장 구역에 걸친 검색