스킬 찾기

Apache Airflow best practices for DAG authoring, testing, and production deployment

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Audit agent dependencies and references

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Execute OpenAI Codex CLI prompts and return results

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Create a new agent with complete structure

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code-review-graph (CRG) MCP wrapper — token-efficient context retrieval via AST knowledge graph. Exposes 4 core tools from CRG.

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CVE triage workflow for vulnerability analysis, reproduction assessment, and patch verification

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dbt best practices for SQL modeling, testing, and analytics engineering workflows

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Research-validated planning — research → plan → verify cycle for high-confidence implementation plans

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FastAPI patterns for high-performance async APIs

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Fix broken agent references and symlinks

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Flutter/Dart development best practices for widget composition, state management, and performance

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Full Self Driving — autonomous release loop that processes all auto-dev-eligible GitHub issues until none remain, by repeatedly running /pipeline auto-dev then /homework.

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Go backend patterns from Uber style and standard layout

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hada.io RSS feed monitoring for AI agent/harness articles with automated /scout analysis

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Structured SE task evaluation using 15 benchmark definitions from claude-code-harness research

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Synthesize code harnesses for agent action validation — AutoHarness-inspired verifier/filter/policy generation

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Show help information for commands and system

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Analyze a natural language idea against the project codebase and return structured issue specs

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Pre-action boundary checking — validates agent tool calls against declared capabilities and task contracts

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Analyze project and auto-configure agents, skills, rules, and guides

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YAML-based DAG workflow engine with topological execution and failure strategies

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Routes data engineering tasks to the correct DE expert agent. Use when user requests data pipeline design, DAG authoring, SQL modeling, stream processing, or warehouse optimization.

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Multi-angle release quality verification using parallel expert review teams

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Routes development tasks to the correct language or framework expert agent. Use when user requests code review, implementation, refactoring, or debugging.

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