Execute detailed plans in batches with review checkpoints
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Execute detailed plans in batches with review checkpoints
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Lesson-plan generation and compliance-check desk (Busabase App-in-Skill) for a dean of studies or training-program lead. Use when the user invokes $kelly-lesson or /kelly-lesson, mentions lesson plan, 备课, 教案, teaching plan compliance, curriculum template, dean of studies, teacher training, wants lesson plans drafted from curriculum materials and the school template, teacher drafts imported and checked against quality standards, a review queue for approving plans, or a library of approved plans exported as documents.
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명세나 요구 사항을 변경 파일, 함수 정의, 테스트와 검증 절차가 명확한 구현 계획으로 정리합니다. 코드를 쓰기 전에 작업을 나누고 다른 담당자에게 인계할 수 있게 합니다.
superpowers 작업 기록을 읽고 중복 작업, 계획 이탈, 시간과 토큰 사용량을 조사합니다. 기록 파일의 경로와 줄 번호를 근거로 경위를 보고서로 정리합니다.
참고 소재의 색감과 편집 리듬을 재사용할 설정으로 정리하고, 오프라인에서 영상 편집과 이미지·동영상·3D 소재 생성 계획 및 편집 가능한 타임라인을 만듭니다.
긴 Claude Code 작업에서 대화와 읽어 들인 정보를 압축할 시점을 제안합니다. 문맥 크기와 도구 호출 횟수를 참고해 단계 전환 시 중요한 계획을 보존하도록 돕습니다.
로컬 계획서나 HTML을 브라우저에서 열어 특정 부분에 대한 주석, 채팅, 승인과 수정 요청을 받습니다. 파일을 저장하면 화면이 갱신되어 검토를 이어갈 수 있습니다.
Google Drive에서 문서·표·슬라이드를 찾아 내용을 확인하고 요약·편집·정리합니다. 계획서와 관리표를 통합하고 중복되거나 오래된 자료를 검토할 때도 사용합니다.
웹 앱의 운영 환경 배포 절차와 점검 항목을 정리합니다. CI/CD 자동화, Docker 컨테이너화, 상태 확인과 롤백 계획을 다룹니다.
AI의 조언·계획·견적·분석 뒤에 짧은 질문 두세 개를 덧붙입니다. 답변의 구체적인 내용을 바탕으로 행동 전에 숫자·논리·누락 정보를 검토하도록 돕습니다.
대규모 조사나 생성 작업을 여러 AI 모델에 분담해 계획 검토, 병렬 실행, 결과 검증과 통합을 진행합니다. 담당별 진행 상황과 재시도도 기록합니다.
환자 정보를 바탕으로 회진, 증례 발표, 기록용 보고서를 구성합니다. 병력과 검사 결과, 감별 진단, 문제별 대응 계획을 인쇄용 HTML로 정리합니다.
연간 마케팅 계획과 신제품 발표를 성장 및 영업 기회 창출과 연결해 설명하고, 구성과 본문, 시각 표현을 갖춘 잡지 스타일 HTML 슬라이드로 만듭니다.
짙은 보라색 그라데이션으로 기업의 AI 도입 검토용 HTML 슬라이드를 만듭니다. 경영진과 IT·보안 담당자를 위해 위험 관리, 투자 수익과 배포 계획을 정리합니다.
Carry out reviewed pull request plans, apply approved fixes, and preserve contributor credit. Validate the exact changes being merged, merge only explicitly authorized groups, and keep items on hold when required checks fail or remain unknown.
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Turn specifications and algorithm outlines into a system architecture. Define components, interfaces, data structures, and deployment plans, then document technology choices, security measures, failure handling, and plans for supporting increased usage.
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Turn a complex goal into an executable plan by checking each action’s requirements, expected results, and estimated effort. Tracks dependent tasks, verifies outcomes, and revises the remaining plan when conditions change or actions fail.
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Execute a written work plan by assigning implementation and verification to subagents. Track progress, isolate work in Git worktrees, record test evidence, and require independent verification before marking tasks complete, with optional pull request delivery.
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Turn a math or science video idea into a detailed scene plan. Research the topic, clarify the audience, and outline visuals, narration, transitions, and implementation notes for Manim, an animation tool.
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Review a completed epic, a group of related development tasks, against its plans, code changes, and commits. Produce a retrospective with evidence-backed findings, follow-up actions, and a decision on whether to accept the work.
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Stress-test research plans by comparing possible scenarios, such as sample losses, unavailable materials, or methods failing to transfer. Record assumptions and evidence, compare response options, and define contingency plans and observable triggers for changing course.
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Retrieve, validate, and export protocols.io experimental procedures while preserving version and attribution details. Check saved JSON offline, save protocol PDFs, or prepare reviewable plans for updates and publication; bundled scripts do not execute changes.
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Plan and review PufferLib reinforcement learning workflows, where agents learn through rewards. Covers version-specific environment checks, parallel execution, training and evaluation plans, plus checkpoint inspection before loading saved models.
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Design and review laboratory automation with PyLabRobot, including equipment layouts and liquid transfers. Check planned volumes and tip capacities, draft protocols, and simulate operations in software before a trained operator reviews any physical run.
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