'units' 검색 결과

Apply to multi-step work (sweeps, migrations, runs of similar edits) and to how you stack commits and PRs. Break work into small units that each end in a verifiable state, check each before the next, and order delivery so the sequence proves itself to a reviewer.

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운영상의 질문을 바탕으로 지표를 골라 Grafana나 SigNoz 모니터링 대시보드를 만듭니다. 서비스 상태, 지연, 처리량과 자원 부족을 파악하도록 구성합니다.

• Kafka 모니터링 화면 제작
• Elasticsearch 상태와 성능 모니터링
• API gateway 지연과 오류 모니터링

여러 EVM 체인에서 토큰 잔액과 가격의 자릿수 오류를 방지합니다. 실행 중 소수 자릿수를 조회하고 체인별로 캐시하며, 정밀 계산과 단위 통일을 지원합니다.

• 토큰 잔액의 자릿수 오류를 조사합니다
• 여러 EVM 체인의 토큰 수량을 비교합니다
• 브리지 이후 소수 자릿수를 확인합니다

텍스트를 AI 모델이 다루는 작은 단위로 나누고 숫자 배열로 변환합니다. 대량 처리, 맞춤 어휘 학습, 원문 위치 대응과 입력 길이 조정을 돕습니다.

• 대량 텍스트를 모델 입력으로 전처리
• 텍스트 파일로 맞춤 어휘 학습
• 예측 결과를 원문 위치에 연결

Box의 파일 정리·공유·검색과 문서 요약·정보 추출을 지원합니다. 메타데이터 저장, 대량 파일 처리, Box 연동 앱 개발도 다룹니다.

• Box의 팀 자료 정리 및 공유
• 문서 요약 및 질문 답변
• 문서 메타데이터 추출 및 저장

Inspect AI costs, token usage—the units used to measure model input and output—and call logs from the OmniRoute command line. Filter records, review spending by connection, and export usage reports for further review.

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• Review AI spending for a selected period
• Compare usage by provider or model
• Search and monitor API call logs

OmniRoute CLI로 AI 비용 내역, 토큰 사용량과 호출 로그를 확인합니다. 기간이나 제공업체별로 조회하고 연결별 지출을 확인하며 사용 보고서를 내보냅니다.

• 지정한 기간의 AI 사용 비용 확인
• 제공업체와 모델별 사용 현황 확인
• API 호출 로그 검색과 추적

보유한 장비의 전력과 구입 비용, 실측 생성 속도로 백만 토큰당 비용을 추산합니다. 가동률별로 외부 API와 비교해 손익분기점을 살펴봅니다.

• 로컬 모델과 API 비용 비교
• 가동률에 따른 비용 확인
• 전기료와 장비 감가상각을 포함한 원가 추산

Work with large scientific arrays by storing data in smaller blocks and reading selected portions. Guides compression, cloud storage, format migration, and NumPy, Dask, or Xarray integration while preserving dimensions, units, and other metadata.

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• Reading selected regions of large scientific arrays
• Choosing data blocks and compression settings
• Working with scientific arrays stored on S3 or GCS

Simulate quantum dynamics, steady states, and spectra with QuTiP 5. The skill guides solver selection and checks physical assumptions, units, state validity, and numerical convergence so local simulation results can be reviewed with their limitations.

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• Simulating quantum dynamics with environmental dissipation
• Choosing a solver for a quantum model
• Checking numerical convergence and state validity

Plan experiments before collecting data. Helps choose study designs, randomly assign subjects or samples, organize treatment combinations, and generate reproducible schedules while checking for confounding and repeated measurements incorrectly counted as independent samples.

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• Create random assignments for subjects or samples
• Screen multiple experimental factors
• Balance conditions across batches, days, or plate positions

Review and improve statistical reporting in manuscript methods, results, and figure captions. It checks sample definitions, repeated measurements, tests, and uncertainty, then provides revised wording and identifies missing information or issues reviewers may raise.

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• Reviewing a manuscript’s statistical methods section
• Checking sample sizes and repeated measurements
• Aligning figure captions with reported statistics

Build Java applications that store, query, update, and delete data in Azure Cosmos DB. Covers synchronous and asynchronous clients, partition keys for distributing data, consistency settings, request usage, and error handling.

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• Implementing database operations in a Java application
• Building asynchronous data processing
• Reviewing partition keys and consistency settings

Use Python to analyze astronomical data, convert celestial coordinates, units, and times, and read or write FITS astronomy files. It also guides catalog matching and calculations of cosmic distances and ages using cosmological models.

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• Converting celestial coordinates for an observing location
• Reading FITS images and inspecting their headers
• Matching objects across astronomical catalogs

Build concurrent Go applications with goroutines, lightweight execution units, and channels for communication. Apply patterns for worker pools, cancellation, synchronization, and orderly shutdown, and investigate race conditions when concurrent operations access shared data.

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• Implement a worker pool for concurrent jobs
• Connect processing stages with channels
• Manage cancellation and orderly shutdown

Consult a field reference for slide JSON, the structured data behind each page. It explains where content and styling live, how edits are validated, and why a saved change may display differently or have no visible effect.

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• Finding the field that controls text color or fonts
• Investigating rejected slide edits
• Diagnosing saved changes with no visible effect

Split a large goal into clearly bounded tasks that can run in parallel. Coordinate existing agent and worktree tools, then combine and verify the results. The skill starts only when explicitly requested.

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• Splitting a large goal into parallel tasks
• Coordinating work across multiple agents
• Running tasks in separate worktrees

Create and fix Adobe Illustrator automation scripts using ExtendScript, Adobe’s JavaScript-based scripting language. Automate changes to artwork, text, layers, and artboards, process multiple files, and prepare exports such as PDF, SVG, and PNG.

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• Automate repeated changes to artwork and text
• Export multiple Illustrator files
• Generate artwork variations from data

Rewrite lengthy prompts, tool descriptions, and agent instructions into compact text while preserving requirements, exceptions, and exact values. The process records removed content and compares token counts, the units models use to measure text length.

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• Shortening system prompts
• Compressing tool documentation and skill bodies
• Reducing text length for model input

Use Wireshark and tshark to capture and inspect network packets, the small units of network communication. Investigate suspicious connections and protocol problems, extract transferred files, and export evidence and summaries for incident investigations.

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• Investigating suspected intrusions or data leaks
• Diagnosing retransmissions and DNS failures
• Checking traffic against firewall and IDS rules

Design pricing and subscription plans around customer value and willingness to pay. The skill guides pricing surveys, billing units, feature bundles, free plans, trials, and price increases, helping organize options and define how to evaluate changes.

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• Designing pricing tiers for a new service
• Comparing free plans with free trials
• Planning research on willingness to pay

Prepare text for language models using HuggingFace Tokenizers, which splits text into model-readable units. Train custom vocabularies, process batches, track original text positions, and configure input lengths for use with transformers.

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• Preparing large text collections for language models
• Training a tokenizer on domain-specific text
• Mapping model outputs back to original text

Build text tokenizers that split multilingual text into small units for AI models. Learn how to train SentencePiece on raw text, configure BPE or Unigram splitting methods, and convert text to token IDs and back.

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• Preparing Japanese, Chinese, or Korean text for AI models
• Training a custom vocabulary from raw text
• Choosing between BPE and Unigram

Analyze CSV files with Python and get concise numerical summaries. The skill checks column structure before calculating requested aggregates, includes units when available, and explains assumptions when data is missing or incorrectly formatted.

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• Quick summaries of CSV data
• Calculating requested aggregates
• Reporting assumptions about missing or malformed data