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Mitigate incidental code complexity when control flow is tangled, nesting is deep, names are hard to parse, or reasoning requires cross-file hops. Use when a review stalls on readability, you need an analysis-first refactor plan before edits, or you want essential-vs-incidental verdicts, ranked simplification steps, a small structural sketch, and a TRACE assessment (analysis-only; no edits).
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Use when working code feels heavier than it needs to be — deeply nested logic, long functions, unclear names, duplication after a merge, or a review that flagged complexity. Reduces complexity while preserving behavior exactly. Not for code you do not yet understand, or code you are about to rewrite.
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Use when the operator says "run distillation" or "refresh complexity corpus", or a distillation pass is due.
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Add or define specific fields in a collection's readSchema. Use when fields are missing from materialization field selection, pruned by complexity limit, need type refinement, need to be protected from future inference changes, or need to be required for downstream consumers. Use when user says "missing fields", "pruned fields", "field not showing up", "complexity limit", "define field in read schema", "restrict field type", or "protect field from inference".
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Review code for readability, then simplify it to be easy to follow and understand. Use this skill when the user wants to simplify code, improve readability, clean up for handoff, make code skimmable, reduce complexity, refactor for clarity, strip boilerplate, prepare code for future maintainers, or make a codebase easier to pick up. Trigger liberally — any request touching readability, simplification, cleanup, or "make this easier to understand" should use this skill. Also trigger when the user says things like "review this", "clean this up", "tidy this", "make this simpler", "reduce complexity", "flatten this", "strip the noise", or "I want to understand this code quickly next time I open it".
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Assesses ChIP-seq quality across antibody specificity, fragmentation, enrichment, replicate concordance, and library complexity. Computes FRiP, NSC/RSC (phantompeakqualtools), library complexity (NRF/PBC1/PBC2), deepTools plotFingerprint (JS distance, AUC, synthetic JS), ChIPQC, IDR with ENCODE Nself/Nt rules, and detects hyper-ChIPable artifacts. Use when validating an antibody, diagnosing failed peak calls, deciding whether to proceed with downstream analysis, grading against ENCODE thresholds, or auditing replicate concordance.
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Decompose tasks into structured, outcome-defined process entries with complexity triage. Load when user says "decompose this", "break this down", "what steps do I need", "plan this out", "what's the process for", "how do I approach this", or when any complex task needs structured execution planning. Includes a problem-understanding pass before complexity triage. Routes to `problem-to-plan` when the user needs planning deliverables (spec + plan + TODO). Does NOT replace brainstorming — brainstorming is design approval (upstream), this is execution planning (downstream).
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Simplify application code for clarity without changing behavior — refactor after tests pass, reduce nesting and duplication, match project conventions. Load when refactoring for readability, cleaning up after a feature ships, or when code review flags complexity. Also triggers on "simplify this code", "code simplification", "make this easier to read", "reduce complexity", "refactor for clarity". Not for compress/split/prune-skill (skill-library files). Pairs with technical-debt-audit.
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Assesses ChIP-seq quality across antibody specificity, fragmentation, enrichment, replicate concordance, and library complexity. Computes FRiP, NSC/RSC (phantompeakqualtools), library complexity (NRF/PBC1/PBC2), deepTools plotFingerprint (JS distance, AUC, synthetic JS), ChIPQC, IDR with ENCODE Nself/Nt rules, and detects hyper-ChIPable artifacts. Use when validating an antibody, diagnosing failed peak calls, deciding whether to proceed with downstream analysis, grading against ENCODE thresholds, or auditing replicate concordance.
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Complete guide for code coverage analysis. Use when you need to analyze code coverage, generate coverage reports, or configure CI/CD coverage checks. Covers Coverlet configuration, report generation, metric interpretation, and cyclomatic complexity integration. Includes Fine Code Coverage, VS Code built-in tools, and best practices. Keywords: code coverage, coverage analysis, coverage report, Coverlet, Fine Code Coverage, dotnet-coverage, ReportGenerator, line coverage, branch coverage, cyclomatic complexity, runsettings, cobertura
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PR 작성 전이나 큰 수정 후에 자신의 변경을 목표에 필요한 최소 범위로 정리합니다. 중복 설계와 테스트를 검토하고 필요한 동작을 유지하면서 변경량을 줄입니다.
AI 에이전트가 맡는 개발의 완료 조건을 정하고 검증 가능한 작업으로 나눕니다. 구현 전후 평가를 비교하고 난도에 맞는 모델 선택과 비용·시간 기록을 정리합니다.
공통 기준으로 코드의 명명, 가독성, 원본 데이터를 바꾸지 않는 갱신 방식과 오류 처리를 검토합니다. 중복과 복잡한 구조를 찾아 유지보수하기 쉽게 정리합니다.
Claude Sonnet 4.0·4.5 또는 Opus 4.1을 쓰는 코드와 API 설정을 Opus 4.5로 이전하고, 필요에 따라 프롬프트도 조정합니다.
병합 전에 코드 변경을 정확성, 가독성, 설계, 보안, 성능의 다섯 기준으로 검토합니다. 필수 수정과 선택 제안을 구분하고 구체적인 개선 방법을 제시합니다.
명령 출력을 처리하는 RTK Rust 모듈의 설계를 돕습니다. 타입 혼동 방지, 설정 구성, 파싱 상태 관리에 맞는 설계 패턴과 적용 기준을 제시합니다.
코드의 가독성, 복잡도, 중복과 유지보수성을 읽기 전용으로 분석합니다. 주요 문제와 개선안, 좋은 구현 사례, 기술 부채와 개선 작업 시간 추정을 보고서로 정리합니다.
요청의 복잡성과 필요한 전문성을 분석해 적합한 에이전트 팀을 구성합니다. 작업량에 따른 인원 조정, 자원 배분, 과거 실행 결과를 활용한 조정도 다룹니다.
Analyze Git changes before submitting or merging a pull request. Assess risk and complexity, classify changes, suggest reviewer roles, and identify files needing closer inspection using diff statistics and file-level risk analysis.
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Analyze the last seven days of agent and model token usage to identify unnecessary spending. Recommend changes to model selection, prompt caching, and overlapping work, with estimated dollar savings, percentage reductions, and implementation priorities.
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Review large tables, feeds, and lists for rendering overhead. Introduce virtualization, which renders only visible items and a small buffer, while preserving keyboard access, selection, and expected scrolling behavior.
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Measure the size and nesting of a page's DOM, the tree of HTML elements. Identify unnecessary wrappers and oversized lists, then simplify the structure or render only visible list items to reduce confirmed rendering costs.
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Document a project's structure, commands, and specific conventions in a hierarchy of AGENTS.md files. Analyze directory complexity to choose useful locations, update existing guidance, and check that child files avoid repeating their parents.
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Uses multiple agents with different critical roles to challenge assumptions, complexity, risks, and alternatives. Findings that withstand review go to a dedicated planner, who turns them into sequenced tasks with explicit success criteria.
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