'recommendations' 검색 결과

Comprehensive guide for discovering, understanding, and installing Claude Code skills from skills.sh marketplace. Use this skill when users want to (1) browse or search skills.sh for recommendations, (2) get skill recommendations by role (developer, marketer, designer, product manager), (3) understand how a specific installed skill works by reading and explaining its SKILL.md, (4) learn the anatomy and structure of skills, or (5) find and install skills that match their specific workflow needs. This is NOT for creating new skills (use skill-creator instead).

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Generates security-focused guidance for Google Cloud workloads based on the design principles and recommendations in the Google Cloud Well-Architected Framework (WAF). Use this skill to evaluate a workload, identify security requirements, and provide actionable recommendations for IAM, network security, data protection, and operational security.

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Generates sustainability-focused guidance for Google Cloud workloads based on the design principles and recommendations in the Google Cloud Well-Architected Framework (WAF). Use this skill to evaluate a workload, identify environmental impact requirements, and provide actionable recommendations to build, deploy, and manage the workload sustainably in Google Cloud.

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Generates operations-focused guidance for Google Cloud workloads based on the design principles and recommendations in the Operational Excellence pillar of the Google Cloud Well-Architected Framework (WAF). Use this skill to evaluate a workload, identify operational requirements, and provide actionable recommendations for deployment, monitoring, and incident management.

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Generates reliability-focused guidance for Google Cloud workloads based on the design principles and recommendations in the Google Cloud Well-Architected Framework. Use this skill to evaluate a workload, identify reliability requirements, and provide actionable recommendations for build, deploy, and manage the workload reliably in Google Cloud.

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Generates performance-focused guidance for Google Cloud workloads based on the design principles and recommendations in the Performance Optimization pillar of the Google Cloud Well-Architected Framework (WAF). Use this skill to evaluate a workload, identify performance requirements, and provide actionable recommendations for resource allocation, modular design, and elasticity.

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Use for deep Vue 3 best-practices review, recommendations, and the full ordered authoring workflow — built-in components (Teleport, Suspense, KeepAlive, Transition, TransitionGroup), animation techniques, slots, fallthrough attrs, custom directives, async components, render functions, plugins, and the post-functionality performance pass. Complements mk:vue (the everyday Composition API quick-reference). Invoke for "review my Vue", "Vue best practices", "recommend improvements", or non-trivial feature work needing the ordered workflow.

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This skill should be used when analyzing bug ticket data to identify quality trends, assess software quality status, and provide improvement recommendations. Use when a user provides bug lists (CSV, Excel, JSON, or Markdown format) and needs comprehensive quality analysis from a QA manager perspective. Generates statistical analysis, identifies quality hotspots, provides actionable recommendations, and produces professional Markdown reports suitable for project managers and executive leadership. Ideal for IT system development, migration, and implementation projects.

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Claude 스킬과 명령의 실용성, 내용 중복, 기술 정보의 노후화를 점검합니다. 변경분 점검과 전체 검토를 지원하며, 개선하거나 통합할 대상을 판단할 근거를 정리합니다.

• 설치한 모든 스킬을 점검할 때
• 변경한 스킬만 확인할 때
• 스킬 간 중복 내용을 찾을 때

최신 공개 정보와 제공된 자료를 대조해 사실, 추론, 제안을 구분한 조사 결과를 정리합니다. 단순 사실 확인, 선택지 비교, 인물과 기업 조사에 맞는 방법을 선택합니다.

• 최신 정보로 보유 자료 검증
• 의사 결정을 위한 후보 비교
• 상담할 인물과 기업 조사

기계 학습이 없는 기존 앱에 추천, 분류, 예측 기능을 추가하는 절차를 정리합니다. 문제와 데이터 확인부터 초기 모델의 학습, 평가, 통합까지 돕습니다.

• 기존 앱에 추천 기능 추가
• 학습 데이터 준비 상태 확인
• 대체 규칙을 갖춘 예측 기능 통합

시장 규모 추정, 경쟁사 비교, 투자자와 기술 조사를 출처와 함께 정리합니다. 사실과 추론을 구분하고 반대 근거와 위험을 포함해 사업 판단에 필요한 제안을 만듭니다.

• 시장 진입 전 규모 추정
• 경쟁사의 특징과 시장 위치 비교
• 접촉 전 투자자 조사

화면의 여백, 글자, 모서리 둥글기, 그림자와 움직임을 점검해 외관과 조작감을 다듬습니다. 버튼과 카드 등의 구체적인 개선안을 변경 전후로 제시합니다.

• 답답하거나 미완성처럼 보이는 화면 점검
• 버튼, 카드, 폼의 세부 마무리
• 호버 및 로딩 상태 개선

Claude Code가 읽는 에이전트, 스킬, 규칙, MCP 설정의 정보량을 점검합니다. 길거나 중복된 정의를 찾고 예상 절감량에 따라 개선안의 우선순위를 제시합니다.

• 컨텍스트가 빨리 차는 원인을 조사합니다
• 스킬이나 MCP 추가 후 설정을 점검합니다
• 긴 파일과 중복 지시를 확인합니다

현재 업무와 관심사에 맞춰 X와 LinkedIn 인맥을 검토합니다. 정리, 유지, 추가 후보를 이유와 함께 제시하고 본인의 문체에 맞는 연락 메시지 초안을 작성합니다.

• X에서 팔로우 해제 후보를 확인할 때
• LinkedIn 인맥을 재검토할 때
• 현재 관심사에 맞는 팔로우 대상을 찾을 때

구현 전에 날카로운 질문으로 계획의 목표, 제약, 기술 선택과 예외 대응을 구체화합니다. 의존관계에 따라 질문하고 결정 사항과 미해결점을 정리해 이해를 맞춥니다.

• 구현 전에 아이디어 구체화
• 인증이나 결제 계획 검토
• 장애 대응과 복구 방법 구체화

Qdrant에 텍스트 등의 특징을 벡터로 저장해 유사 검색을 구현합니다. 속성 필터링, AI 답변용 자료 검색, 실시간 추천과 대규모 운영 설정을 지원합니다.

• AI 답변용 참고 자료 검색
• 범주와 날짜로 유사 검색 범위 제한
• 실시간 추천 구현

본격적인 개발 전에 일회성 시제품으로 아이디어의 실현 가능성을 검증합니다. 질문 정리부터 조사와 실행 실험, 방식 비교, 결과와 제약 기록까지 진행합니다.

• 아이디어의 실현 가능성을 시험할 때
• 시제품으로 라이브러리를 비교할 때
• 개발 전에 위험한 가정을 검증할 때

AI의 조언·계획·견적·분석 뒤에 짧은 질문 두세 개를 덧붙입니다. 답변의 구체적인 내용을 바탕으로 행동 전에 숫자·논리·누락 정보를 검토하도록 돕습니다.

• 비용·납기 추정의 전제 확인
• 추천 계획의 근거 검토
• 제안서·메일 초안의 누락 정보 확인

Git 변경 내역을 작업 목적과 대조해 관련이 약한 파일과 추가 의존성 등을 찾습니다. 유지, 분리, 필요성 설명 여부를 판단하고 분리안을 정리합니다.

• PR 생성 전 변경 범위 확인
• 버그 수정에 섞인 추가 변경 발견
• 스테이징된 변경의 범위 확인

구현 전 계획을 기술적으로 검토하고 시스템 구조, 데이터 흐름, 예외 상황, 테스트 범위와 성능을 점검합니다. 쟁점별 권장안을 대화로 검토해 실행 계획을 확정합니다.

• 구현을 시작하기 전 계획 점검
• 시스템 구조와 데이터 흐름 확인
• 예외 상황과 테스트 범위 확인

최근 변경에서 공유할 가치가 있는 코드를 찾아 실제 사용 위치와 줄 수 감소량, 마이그레이션 위험을 확인합니다. 파일을 수정하지 않고 우선순위를 정한 개선안을 제시합니다.

• 최근 변경에서 중복 코드를 찾고 싶을 때
• 줄 수 감소량과 마이그레이션 위험을 비교할 때
• 기존 PR과 작업이 겹치는지 확인할 때

새 제품의 목적과 경쟁 제품 조사를 바탕으로 색상, 글꼴, 여백, 동작 규칙을 제안합니다. 미리보기로 확인하고 DESIGN.md에 설계 방향을 정리합니다.

• 새 제품의 시각적 방향을 정할 때
• 브랜드와 화면의 공통 규칙 문서화
• 글꼴과 색상 조합 확인

판단 오류의 영향이 큰 복잡한 과제를 전제 확인, 조사, 다각도 분석, 실행 후 검증으로 나누어 진행하고 근거와 위험을 정리해 제안합니다.

• 시스템 구조 대안을 비교합니다
• 여러 시스템의 변경 계획을 세웁니다
• 모호한 요청의 전제를 재검토합니다