'code-review' 검색 결과

기능 추가나 버그 수정을 실패하는 테스트와 최소 구현 순서로 진행합니다. 호출자가 쓰는 공개 인터페이스로 동작을 검증하고 내부 구조에 의존하지 않는 테스트를 만듭니다.

• 테스트를 먼저 작성해 기능 추가
• 버그 재현 테스트부터 수정 시작
• 통합 테스트 대상 인터페이스 선정

지정한 커밋이나 브랜치를 기준으로 코드 변경을 검토합니다. 문서화된 개발 규칙 준수와 요구 사항 구현을 별도로 확인하고 두 관점의 지적 사항을 나누어 보고합니다.

• 브랜치나 PR의 변경 검토
• 지정 커밋이나 태그 이후 변경 확인
• 문서화된 개발 규칙과 대조

React와 Next.js의 폼과 모달을 키보드와 화면 낭독기로 사용할 수 있도록 돕습니다. 레이블, 오류 표시, 포커스 이동을 구현하고 점검합니다.

• 폼 레이블과 오류 표시를 개선합니다
• 드롭다운의 키보드 조작을 점검합니다
• 모달을 열고 닫을 때 포커스를 관리합니다

Flutter/Dart 코드를 상태 관리 라이브러리의 관례에 맞춰 검토합니다. 화면 구성과 비동기 처리부터 성능, 테스트, 접근성, 보안까지 점검합니다.

• 출시 전 Flutter 앱을 검토합니다
• 상태 관리 설계를 확인합니다
• 불필요한 화면 재빌드를 조사합니다

커밋 전 코드 변경의 기밀 정보, 보안 위험, 테스트와 정적 검사 결과를 확인합니다. 독립 에이전트가 검토하고 지적된 문제만 자동으로 수정합니다.

• 기능 추가 후 커밋 전 점검
• 추가 코드의 기밀 정보와 공격 위험 검사
• 새 테스트 실패와 기존 실패 구분

Spec Kit의 코드 변경과 풀 리퀘스트를 검토합니다. 설계 문서와의 일치, 정상·오류 상황 테스트, 버그 수정의 재발 방지 근거, 용어 통일을 확인합니다.

• Spec Kit PR 검토
• 정상·오류 상황 테스트 확인
• 버그 수정의 회귀 테스트 확인

병합 전에 코드 변경을 정확성, 가독성, 설계, 보안, 성능의 다섯 기준으로 검토합니다. 필수 수정과 선택 제안을 구분하고 구체적인 개선 방법을 제시합니다.

• 병합 전 풀 리퀘스트 검토
• 인공지능이 작성한 코드 확인
• 리팩터링의 개선 효과 확인

완성된 변경을 GitHub 풀 리퀘스트로 정리합니다. 브랜치와 커밋 정리, 설명과 검증 기록 작성, 화면 변경 증거 첨부, 리뷰 답변을 진행합니다.

• 완성된 변경으로 GitHub PR 준비
• 검증 결과와 화면 변경 기록
• 리뷰 답변과 수정 제출

GitHub의 미처리 PR을 변경 규모, CI 결과, 충돌, 정체 상태에 따라 정리하고 검토 우선순위를 제시합니다. 선택한 PR의 상세 검토와 승인 후 댓글 게시도 지원합니다.

• 미처리 PR의 검토 순서 결정
• 변경 중복과 CI 실패 확인
• 지정한 PR의 상세 검토

코드의 결함, 취약점, 성능, 유지보수성과 테스트를 점검합니다. 문제의 위치와 영향, 수정안, 개선점과 장점, 병합 가능 여부를 정리한 리뷰를 작성합니다.

• 병합 전에 변경 사항을 리뷰합니다
• 결함과 경계 조건을 확인합니다
• 취약점과 의존성을 점검합니다

분야별 AI 에이전트로 GitHub 코드 변경 제안을 검토합니다. 보안, 성능, 설계, 서식 등의 문제를 정리하고 수정안 제시와 검토 결과 게시까지 진행합니다.

• 인증 처리의 보안을 확인합니다
• 데이터베이스 변경의 성능을 확인합니다
• 화면 사용성과 서식을 검토합니다

Coordinate large migrations, refactors, and bulk renames by splitting them into independent tasks. After plan approval, 5–30 agents work in separate Git worktrees, isolated working directories, then review, test, and open a pull request for each task.

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• Migrate code across many files
• Refactor independent modules in parallel
• Rename identifiers across directories

Review code changes in a diff, pull request, branch, or file path to identify bugs and cleanup opportunities. Findings include file locations and concrete failure scenarios, with options to apply fixes or post comments.

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• Review uncommitted changes for bugs
• Check a pull request or branch before merging
• Find duplicated logic and unnecessary work

Plan and write tests for changes to agent behavior, favoring integration tests that check components together. Identify key logic changes and user-visible behavior to cover, reuse existing helpers, and keep unit tests in dedicated files.

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• Identify test coverage for changes to agent logic
• Add integration tests for user-visible behavior
• Organize unit tests in dedicated files

Assess whether a code change is small enough to review using line-count guidance. For larger changes, examine the actual differences, dependencies, and calling code to suggest reviewable stages and the smallest coherent first step.

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• Check the size of a change before requesting review
• Assess the scope of a complex logic change
• Plan reviewable stages for a large change

Review code that manages the conversation history and extra information sent to Codex models. Apply rules for incremental history, size limits, cache stability, manual review of large additions, and required implementation structures.

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• Review changes to conversation history handling
• Check size limits on information sent to the model
• Identify large additions requiring manual review

Review code changes with several independent reviewers working in parallel, then receive organized findings. Request a quick or thorough review, choose to hand off fixes, or run without interaction when another workflow or CI job initiates the review.

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• Review code changes from multiple independent perspectives
• Choose a quick or thorough review
• Receive findings with fixes handed off

Review changed code against project rules and report missing tests, unused code, typing problems, and style violations. It also checks API design and data isolation, helping developers identify issues after implementation.

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• Reviewing changes after implementation
• Finding missing tests and unused code
• Checking Python types and API design

Guide AI coding work toward simple implementations, focused edits, and explicit assumptions. Use it when writing, reviewing, or refactoring code to keep changes tied to the request and define success through tests or other concrete checks.

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• Keeping bug fixes limited to the necessary code
• Simplifying code that has become overcomplicated
• Making implementation assumptions explicit

Review code for security, performance, quality, and ease of maintenance. Receive an overall assessment and categorized findings, with file locations, severity, impact, and code examples for addressing critical issues.

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• Reviewing a pull request
• Checking authentication and sensitive data handling
• Finding inefficient algorithms or database queries

Review code for security, performance, quality, and ease of maintenance. Receive an overall assessment and categorized findings, with file locations, severity, impact, and code examples for addressing critical issues.

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• Reviewing a pull request
• Checking authentication and sensitive data handling
• Finding inefficient algorithms or database queries

Review code for security, performance, quality, and ease of maintenance. Get an overall assessment and prioritized findings with file locations, severity, explanations of impact, and example fixes to guide improvements or Pull Request reviews.

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• Reviewing a Pull Request before merging
• Checking authentication and data exposure risks
• Finding inefficient queries and processing

Review code for security, performance, quality, and maintainability. Get findings organized by severity, with file locations, explanations of impact, and example fixes, plus code metrics and complexity comparisons for refactoring reviews.

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• Reviewing a pull request before merging
• Checking code for security risks
• Finding performance improvement opportunities

Review code changes through a structured check of requirements, design, correctness, security, performance, and tests. Produce specific, constructive feedback that separates required fixes from optional suggestions, and build shared review guidelines for a development team.

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• Review a pull request systematically
• Create a shared code review checklist
• Give actionable feedback to junior developers