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大学業務文書 (広報原稿 / 研修教材 / 申請書 / 学生向け案内等) のドラフトを 読み取り、subagent dispatch で「AI 臭度」「業務文書適切性」「読者負荷」の 3 軸評価を返す。「この広報原稿、AI っぽくない？」「研修資料が硬すぎないか 気になる」「職員が書いたふうに仕上げたい」と問われた時に起動する。 mizchi-blog-style の評価ワークフローを大学業務文書向けに翻訳、職員 / 学生 / 学外読者の 3 ロールのいずれかで subagent がドラフトを読み、 冗長敬語 / 空虚強調 / 両論併記等を行番号付きで指摘する。反復改善は 呼び出し側判断、本 skill 自体はシングル実行。
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attention notification watcher（承認待ち / 判断待ち / CI 失敗等を OS 通知 + 音で能動通知）を dispatcher ペインの右側に split で常駐起動する。`.state/attention.json` が未配置なら ja 既定テンプレートを `tools/templates/attention.example.json` から自動コピーする。 起動後のペイン id は `.state/attention_pane.json` に記録し、`/org-attention-stop` から参照する。 「attention 起動」「通知監視を始めて」「watcher を立てて」等で発動。 `/org-start` からの auto-start はしない（明示起動推奨ポリシー）。
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open Issue を triage して「次の仕事候補（N 件 + 推奨 1 件）」を窓口が人間へ提示する。 候補はオペレーターが書いたゴール台帳（registry/goals/）の条項に当たるものだけで、条項順に並ぶ。 tools/work_discovery_scan.py を 1 回実行し、その候補 JSON を 設計書 §5.2 / §12 の人間可読フォーマットでレンダリングするところで停止する（propose-only）。 起動主体は窓口に限定。手動 / イベント起動のみ（常駐 /loop なし）。 「次の仕事候補出して」「triage して」「次なにやる？」や PR マージ後の proactive next-dispatch で窓口が手動起動する。
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調査（Explore）・設計（Plan）・実装（general-purpose）・レビュー（review-* スキル群）のサブエージェントをオーケストレーションして開発タスクを遂行するスキル。依頼文からゴール（調査のみ / 設計まで / 実装まで / レビュー）を判定し、必要なフェーズだけ実行する。親は自分でコードを読み書きせず、分解・dispatch・検収・機械検証に徹する。Use when starting any non-trivial development task（複数ファイル・複数層にまたがる調査/設計/実装/レビュー）, when user says 'オーケストレート', 'orchestrate', '調べて', '設計して', '実装して', '調べて直して', or 'レビューして'.
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ATM Captain 派工治理。觸發詞 派工 / 派工單 / dispatch / 開卡 / 派任務 / 派代理 / Phase 0 / Phase 1 / AAO / task card / condition review / 收口。負責 AI-Atomic-Framework (AAF) + 3KLife 雙 repo 治理：強制 Context Map 4 層、雙代理拆分（防外卡 mirror commit）、AAF 嚴格 2 commit、3KLife target_repo 嚴格 1 commit、7-8 段回報、禁止清單前置強化、Captain condition review。承載 0064 → 0093+ 累積的紀律教訓。
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Delegating work down to subagents: briefs, report statuses, independent review. Use when writing an implementer or verifier brief, dispatching a subagent to build, fix, or verify work you own, or a subagent reports DONE, blocked, or concerns. NOT for campaign-scale doctrine (use campaign-pattern).
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서로 독립적인 버그나 테스트 실패를 별도 에이전트에 맡겨 동시에 조사하고 수정합니다. 담당 범위를 정하고 결과 검토, 변경 충돌 확인, 전체 테스트와 통합까지 안내합니다.
임시 터널과 외부 도구가 필요 없는 작업으로 로컬 에이전트 API와 원격 샌드박스의 통신을 검증하고, 웹 앱의 기존 API 연결 복원까지 확인합니다.
Swift의 actor로 공유 데이터 접근을 관리하고 메모리 캐시와 JSON 파일 저장을 결합해 동시 접근 시 데이터 경쟁을 피하는 저장 계층을 설계합니다.
사용 가능한 전문 에이전트를 분야별로 살펴보고 최대 5개를 골라 같은 과제를 병렬로 맡깁니다. 결과와 공통 의견, 제안의 차이, 다음 조치를 한 보고서로 정리합니다.
Claude Code의 기억, 정기 실행, 작업 대기열을 결합해 지속적인 작업을 설계합니다. 외부 실행 환경과 화면 조작 연동 설정도 안내합니다.
여러 Orca 작업자에게 일을 나누고 진행을 감독합니다. 메시지 교환, 완료 보고와 판단 요청 대기, 작업 의존 관계 관리를 통해 에이전트 간 협업을 조율합니다.
Scan declared MCP servers and tools for permission, policy, and dependency issues without executing them. Produce JSON or a Markdown table, and set a severity threshold that determines whether a CI check fails.
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Coordinate background tasks with specialized agents for research, optimization, audits, and more. Use execution history, quality scores, success rates, and latency to guide agent selection, track performance, and check benchmark compliance.
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Refactor TypeScript code that handles several variants in multiple places using frozen classes and a Visitor interface, which defines a handler for each variant. This helps type checking expose missing handlers when new variants are added.
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Analyze custom virtual machines written in JavaScript by extracting instruction tables, examining constants, and capturing runtime state. Use the findings to reconstruct how obfuscated code executes, including custom runtimes used in risk-control engines.
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Find explanations, tutorials, configuration guidance, and code examples in official documentation for Microsoft technologies. Choose documentation sources for Azure, .NET, VS Code, GitHub, Aspire, and Agent Framework based on where the relevant material is published.
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Work through GitHub pull request feedback by classifying findings, fixing code, running repository checks, and posting replies. With suitable permissions, the skill repeats Copilot reviews until the latest code is reviewed and every thread has an agent response.
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Understand and modify SGLang's CI pipelines, including test stage order, start conditions, early stopping after failures, and workload splitting. Use the guide to add jobs and investigate failed, skipped, or cancelled checks.
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Configure tools and skills for sub-agents before dispatching development tasks. Role presets cover implementation, planning, reviews, testing, and verification, with defined boundaries for what each agent should do and whether it may modify files.
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Find the migration path for the removed OMX parallel execution command. This retirement notice directs users to replace `$ultrawork` with `$team`, which manages worker panes, shared task state, messaging, dispatch, and coordinated worker lifecycles.
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Coordinates specialist agents in Claude Code to work from product requirements through design, implementation, testing, deployment, and operations. Includes task queues, saved progress, parallel reviews, and recovery workflows for managing extended development work.
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Split independent debugging or repair tasks among multiple AI agents. Define a focused scope, constraints, and expected report for each agent, then review their changes, check for conflicts, and test the combined result.
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Build beta versions of the Composio CLI, promote a tested beta to a stable release, and investigate failed releases. Guides verification of published binaries and installation tests through the Build CLI Binaries workflow.
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