'electron' 검색 결과

Expert-level power systems covering power generation, transmission, distribution, power flow analysis, fault analysis, protection, and power electronics.

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Expert-level ceramics covering ceramic bonding, processing, mechanical properties, thermal properties, electronic ceramics, and ceramic applications in engineering.

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スキルを作成・更新・プロンプト改善するためのメタスキル。 **最初のアクションは必ず AskUserQuestion**（インタビュー深度確認）。 **collaborative**モードでユーザーと対話しながら共創し、抽象的なアイデアから具体的な実装まで柔軟に対応する。 **orchestrate**モードでタスクの実行エンジン（Claude Code / Codex / 連携）を選択。 Anchors（主要3件・全7件は references/anchors.md 参照）: • Continuous Delivery (Jez Humble) / 適用: 自動化パイプライン / 目的: 決定論的実行 • The Lean Startup (Eric Ries) / 適用: Build-Measure-Learn / 目的: 反復改善 • Domain-Driven Design (Eric Evans) / 適用: 戦略的設計・ユビキタス言語・Bounded Context / 目的: ドメイン構造の明確化 Trigger: 新規スキルの作成、既存スキルの更新、プロンプト改善を行う場合に使用。 スキル作成, スキル更新, プロンプト改善, skill creation, skill update, improve prompt, Codexに任せて, assign codex, 実行モード選択, IPC Bridge統一, safeInvoke/safeOn, Preload API標準化, contextBridge, Electron IPC pattern

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Reconstructed reference notes on US FAA approval guidance for airborne software and airborne electronic hardware, built from four public-domain sources (FAA Order 8110.49A, AC 20-115D, AC 20-152A, AC 00-69; documents dated 2017-07-21 to 2022-10-07, pinned 2026-10-12). Use for how FAA certification staff plan and conduct software reviews (certification liaison, desk versus on-site review, review planning agreements), how the level of FAA involvement (LOI) is picked and scored with the Appendix A worksheets, how software conformity inspection works (software part and installation conformity, ASE and ASI tasks, Form 8120-10), what AC 20-115D recognizes and how DO-178B processes and tool qualification transition to DO-178C/DO-330 (supplements, FLS, UMS, legacy software changes), and what AC 20-152A adds for airborne electronic hardware (simple versus complex custom devices, robustness and HDL code coverage, tool assessment, previously developed hardware, COTS IP, COTS devices, circuit board assemblies), and what AC 00-69 adds as best practices for change impact analysis, data and control coupling, and design-level error handling (best practices, not guidance and not a means of compliance). SCOPE LIMITS: FAA guidance only, and guidance is not regulation (ACs are acceptable means, not the only means); no RTCA DO-178C or DO-254, EUROCAE ED-12C or ED-80, supplement, or SAE ARP text, which are copyrighted and named only (see the avionics-signpost pack); no AC 00-72 (named, not packed); no DO-178C software-level objective tables; no EASA AMC 20-115D or AMC 20-152A content (use easa-rules); reflects the pinned source dates, not later FAA actions; synthesized reference notes, not legal advice and not a substitute for the source documents. LICENCE: Public Domain (US Government work, 17 U.S.C. 105).

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METAINFORMANT rules for directory src/metainformant/phenotype/electronic. Use when editing, adding tests, or reviewing code under this path. Read the linked AGENTS.md first; use uv only, write outputs to output/, real implementations.

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Knowledge base from MIL-HDBK-338B (Electronic Reliability Design Handbook). Use for electronic reliability engineering: R/M/A theory, reliability specification/allocation/prediction, parts management and derating, reliable circuit and fault-tolerant design, environmental and human performance reliability, FMEA/FMECA/FTA/sneak circuit analysis, design reviews and testability, FRACAS, reliability demonstration and growth testing, and systems-level R&M parameters. Covers selected Part 2 design-guidance topics only; skips large annex/part-stress tables. Guidance handbook — not a contractual requirement text. Does not replace MIL-HDBK-217 prediction libraries, service-specific reliability regs, or safety standards (see mil-std-882).

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Komponiert video-synchronisierte Hintergrundmusik aus einem Storyline-JSON per lokaler Waveform-Synthese (numpy + ffmpeg). Stile: Chiptune, Ambient, Electronic. Deterministisch, offline, kein Cloud-Dienst.

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Expert en DIY et making (3D printing, Arduino, woodworking, electronics, repair)

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Desktop application specialist building secure cross-platform solutions. Develops Electron apps with native OS integration, focusing on security, performance, and seamless user experience.

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Tauri v2 (Rust + WebView のデスクトップ / モバイルアプリフレームワーク、Electron とは別) リファレンス。 tauri.conf.json, tauri CLI, command / invoke / Channel, AppHandle, Tauri capabilities / permissions (ACL), @tauri-apps/api, 公式プラグイン (fs, dialog, updater, store, sql), sidecar, 署名・配布, WebDriver。

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Use this skill to understand when electronic records are acceptable to FMCSA inspectors. Covers PDF, original-format, and search-ability requirements.

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Design desktop window systems that feel native on macOS and Windows: split views, inspectors, auxiliary windows, tiling, snap-safe sizes, default placement, and chrome density. Use when a Tauri/Electron/WinUI/SwiftUI app feels awkward, overlapping, over-chromed, or generic, or when you need a real geometry contract for multiple surfaces. NOT for mobile layouts, marketing pages, or CSS-only component styling without multi-window or multi-pane behavior.

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Generate breadboard circuit mockups and visual diagrams using HTML5 Canvas drawing techniques. Use when asked to create circuit layouts, visualize electronic component placements, draw breadboard diagrams, mockup 6502 builds, generate retro computer schematics, or design vintage electronics projects. Supports 555 timers, W65C02S microprocessors, 28C256 EEPROMs, W65C22 VIA chips, 7400-series logic gates, LEDs, resistors, capacitors, switches, buttons, crystals, and wires.

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Windows 데스크톱 앱을 직접 조작하는 자동 테스트를 만듭니다. 화면 요소 식별, 표시 대기, 실패 기록과 CI 연동을 다룹니다.

• Windows 앱 조작 테스트 작성
• 결과가 불안정한 GUI 테스트 조사
• 화면 요소에 안정적인 식별자 추가

의료 앱 공개 전에 진료 판단 지원 로직, 환자 정보 유출, 데이터 무결성 등을 검증하는 스킬입니다. 중대한 테스트가 실패하면 배포를 중단하는 구성을 제시합니다.

• 전자 의무 기록 공개 전 검증
• 약물 상호작용과 투여량 검증 변경 확인
• 권한 변경 후 환자 정보 유출 확인

전자 의무 기록의 진료 기록, 처방, 검사 결과 화면을 설계합니다. 약물 상호작용 경고, 변경 이력, 의료 현장에서 입력하기 쉬운 화면의 설계 지침을 정리합니다.

• 진료 흐름 설계
• 약물 상호작용 경고 구현
• 검사 결과의 이상 수치 표시

전자 의무기록에 임상 의사결정 지원을 구현합니다. 약물 상호작용, 용량 검증, 임상 점수 계산과 경고 심각도별 화면 동작 및 누락 검증 테스트를 다룹니다.

• 약물 상호작용과 알레르기 확인 구현
• 환자 정보에 따른 용량 검증
• NEWS2 등 임상 점수 구현

웹 전자 서명 화면에서 서명·날짜·텍스트 필드를 숫자 좌표로 배치하는 절차를 정리합니다. 서명자별 필드 배정을 확인하고 전송 전 초안과 스크린샷 검토를 다룹니다.

• 생성한 계약서의 서명 필드 준비
• 필드에 배정된 서명자 확인
• 검토용 초안과 스크린샷 보관

개발 중인 Hermes 데스크톱에서 요소 존재 여부, 실제 CSS 값, 우선 적용된 규칙, 콘솔 출력을 읽어 화면 변경의 반영 여부와 원인을 확인합니다.

• 실행 중인 화면에서 UI 변경 확인
• 실제로 적용된 CSS 규칙 조사
• 디자인 토큰의 실제 값 확인

Validate particle data and run RELION refinement for single-particle cryo-electron microscopy. Check independently refined half maps, calculate diagnostic map correlations, and perform soft-mask postprocessing while preserving execution logs and restart information.

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• Check particle metadata and image-stack consistency
• Run refinement on a selected particle population
• Inspect agreement between independent half maps

Build and check clinical machine learning workflows with PyHealth, from loading electronic health records, signals, or images to training and evaluation. Includes patient-level data splits, prediction task checks, model checkpoints, and medical code mapping.

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• Prototype mortality and readmission prediction models
• Check patient splits and data leakage
• Train and evaluate sleep staging models

Validate and convert crystal and molecular structures, compare symmetry assignments, and build phase diagrams showing relative stability from local calculation data. Preserve sources and parameters while analyzing materials data or planning limited Materials Project queries.

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• Validating crystal structures in CIF files
• Comparing symmetry assignments across tolerances
• Converting structure files and checking information loss

Automate lab data tasks in Benchling using its Python SDK and REST API. Import and export sequences, inspect sample inventory, and work with electronic lab notebooks and workflow tasks while checking schemas, permissions, and operation results.

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• Importing DNA sequences from FASTA files
• Auditing sample inventory at a storage location
• Exporting sequences for a specific schema to CSV

Evaluate how Chatbox answers questions about large attachments using synthetic and real documents. Check whether the model retrieves file content when needed, skips retrieval for unrelated requests, and investigate failures through the actual application flow.

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• Verify retrieval for questions about large attachments
• Test file-related questions without explicit search requests
• Check that unrelated requests skip file retrieval