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Detect anomalies in DNP3 (Distributed Network Protocol 3) communications used in SCADA systems by monitoring for unauthorized control commands, firmware update attempts, protocol violations, and deviations from baseline traffic patterns using deep packet inspection and machine learning approaches.
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Analyzes malware command-and-control (C2) communication protocols to understand beacon patterns, command structures, data encoding, and infrastructure. Covers HTTP, HTTPS, DNS, and custom protocol C2 analysis for detection development and threat intelligence. Activates for requests involving C2 analysis, beacon detection, C2 protocol reverse engineering, or command-and-control infrastructure mapping.
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Use when working with Aws Proton — aWS Proton service and environment template management. Covers environment templates, service templates, service instances, pipeline management, component inspection, and template sync configuration. Use when managing Proton environments, deploying services from templates, inspecting provisioned resources, or auditing template versions.
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JavaScript prototype pollution — Object.prototype'u kirleterek auth bypass, RCE, XSS gadget chains (server-side Node.js ve client-side)
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Analyzes malware command-and-control (C2) communication protocols to understand beacon patterns, command structures, data encoding, and infrastructure. Covers HTTP, HTTPS, DNS, and custom protocol C2 analysis for detection development and threat intelligence. Activates for requests involving C2 analysis, beacon detection, C2 protocol reverse engineering, or command-and-control infrastructure mapping.
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Build a throwaway prototype to flesh out a design before committing to it. Routes between two branches — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route. Use when the user wants to prototype, sanity-check a data model or state machine, mock up a UI, explore design options, or says "prototype this", "let me play with it", "try a few designs".
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Implement several variations of a design directly inside the running app, on the real page/route, with a live switcher to toggle between them in the browser, then recommend one and fold the winner into the real code. Variants are real implementations judged against real data, layout, and density (not an isolated mockup). Use this skill whenever the user wants to try design options live in the app, prototype changes directly on a real page, add a variant switcher, compare layouts in-context, asks to "build a few versions of this page", "try variants on the real screen", "switch between designs in the app", "implement this with a toggle", or says "real-prototype this". For a safe standalone .html copy that never touches the app, use the prototype skill instead.
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Implement Agent-to-Agent (A2A) protocol for inter-agent communication. Use for agent discovery, agent cards, task delegation, and multi-agent orchestration. Triggers on "A2A protocol", "agent-to-agent", "agent discovery", "agent card", "multi-agent", "agent delegation", "agent communication", or when implementing spec/api/017-a2a-protocol.md.
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고정된 샘플 데이터와 실제 렌더링 부품으로 OpenClaw 터미널 화면을 시제품으로 만들고, tmux에서 두 개에서 여섯 개의 안을 나란히 조작하며 비교합니다.
처리 흐름과 상태 변화를 시험하는 HTML이나 여러 화면안을 전환하는 시제품을 만듭니다. 직접 조작하며 설계 의문을 확인하고 판단을 기록합니다.
x402로 AI 에이전트의 유료 API 및 서비스 결제를 연동하고, 작업별·세션별 예산과 수신자 제한, 개인 키를 직접 관리하는 지갑을 설정합니다.
브랜드 자료, 스크린샷, 기존 코드를 바탕으로 HTML 랜딩 페이지와 슬라이드, 조작 가능한 프로토타입을 제작하고 구성과 시각적 대안을 비교하며 표시와 동작을 확인합니다.
AI가 외부 서비스를 이용하는 MCP 서버 개발을 지원합니다. API 조사, 도구 설계와 구현, 동작 확인부터 실제 사용을 반영한 평가 문항 작성까지 다룹니다.
native Paperclip Runner에 새 실행 도구나 제공업체를 연결합니다. 요구 사항과 통신 규격 조사부터 구현, 패키지 제작, 실제 환경의 전체 동작 검증까지 진행합니다.
Paperclip의 Storybook 예시를 실제 제품 UI와 기능 목록에 대조합니다. 데이터·분류·참조를 정리하고 현재 기능의 예시, 시제품, 과거 예시를 구분합니다.
습관과 일상 할 일을 퀘스트로 보여 주는 모바일 앱 시제품을 만듭니다. 표지, 오늘의 목록, 상세 화면을 하나의 HTML에 담고 경험치와 레벨, 단계 및 보상을 표현합니다.
Venice.ai로 음악을 생성하며 요청 대기열 등록부터 완료 처리와 결과 조회까지 다룹니다. 짧은 징글, 반복 재생할 배경 음악, 시제품용 음악 제작에 활용합니다.
AI 에이전트가 RuView의 재실·호흡·심박 데이터를 읽도록 연결합니다. 여러 처리의 협업과 측정 데이터·에이전트 상태·판단의 통합 저장을 설계하고 시제품으로 구현합니다.
Design and implement ways for multiple agents or distributed computers to agree on decisions. Covers weighted voting, task allocation, coordination, and protocols that handle faulty or malicious participants, with tools for mathematical analysis.
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Prepare for the MCPA certification through interactive lessons, local Python labs, diagnostic assessments, and mock exams. Track progress, revisit weak domains, and resume learning, with guided support for learners who do not write code.
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Turn a product brief into a working website or prototype in Lovable. Inspect existing project code, update pages and features, and publish changes through Lovable’s official MCP server, with separate permissions for editing and publishing.
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