2.4천건 · 관련도순
Comprehensive truth scoring, code quality verification, and automatic rollback system with 0.95 accuracy threshold for ensuring high-quality agent outputs and codebase reliability.
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
Comprehensive truth scoring, code quality verification, and automatic rollback system with 0.95 accuracy threshold for ensuring high-quality agent outputs and codebase reliability.
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
Solve competition math problems (IMO, Putnam, USAMO, AIME) with adversarial verification that catches the errors self-verification misses. Activates when asked to 'solve this IMO problem', 'prove this olympiad inequality', 'verify this competition proof', 'find a counterexample', 'is this proof correct', or for any problem with 'IMO', 'Putnam', 'USAMO', 'olympiad', or 'competition math' in it. Uses pure reasoning (no tools) — then a fresh-context adversarial verifier attacks the proof using specific failure patterns, not generic 'check logic'. Outputs calibrated confidence — will say 'no confident solution' rather than bluff. If LaTeX is available, produces a clean PDF after verification passes.
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
Set a repo up to prove engineering-task work actually works before it ships. Investigates the repo, ensures a one-command dev stack (`dev-local`) exists, asks whether verification runs locally or in a sandbox (crabbox), confirms/installs the driver (the `playwright-cli` skill for web by default). Outputs three artifacts: a committed `/verify` skill (per-task verification SOP — spawn a verifier sub-agent → drive the app → screenshot/video proof → open a PR with the proof embedded), the `/dev-local` skill + script, and the installed driver skill. Use when someone says "set up verification", "make this repo verifiable", "scaffold a verify skill", "set up the verifier".
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
Citation format and verification protocol for legal documents that draw on Bates-stamped source records. Defines the bracket citation format, multi-source citation rules, quotation handling, the verification pass that runs before output, and the [UNVERIFIED] flag protocol. Use this skill any time another skill produces a legal work product that cites Bates-stamped pages, including medical chronologies, deposition summaries, demand letters, case briefs, and discovery responses. Also use any time the user asks how to format a citation or verify that a claim is supported by the source.
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
Audit LLM token cost estimates against actual API usage. Activate on 'cost verification', 'token estimate accuracy', 'API cost audit', 'estimation variance'. NOT for pricing lookups, budget planning, or cost optimization strategies.
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
Periodic pass that keeps a project's verification skill and feature map honest: parallel source readers per feature, one live session driving every feature, at most one PR of proven corrections. Use for /maintain-verification-skill or "audit the verify skill".
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
Generate a project-local verification skill that drives your app the way a user does — any language, framework, or platform. Use for /create-verification-skill, "make a control skill for this repo", or when a project has no scripted way to prove UI/CLI/service behavior.
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
Verification before delivery: production-level command outputs, build, browser evidence. Use when implementing, reviewing or testing verification before delivery for React, Vite, Next.js or Perfect_AI projects.
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
Run verification commands and confirm output before claiming success
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
Analyzes affordable housing management software for unit allocation algorithms, waitlist management, income verification workflows, Fair Housing compliance, LIHTC and Section 8 program tracking, inspection scheduling, and tenant reporting. USE THIS SKILL WHEN: - You are reviewing housing management software or tenant management systems - Someone asks about Section 8, LIHTC, or public housing program compliance - You need to audit unit allocation algorithms for fairness or bias - A project involves waitlist management, income verification, or rent calculations - You are evaluating HUD compliance (50058, EIV, PIC submissions) - Someone mentions Fair Housing, reasonable accommodation, or protected class handling - You need to review HQS/NSPIRE inspection tracking or abatement workflows - A codebase handles tenant eligibility, subsidy calculations, or housing vouchers TRIGGER PHRASES: "affordable housing", "Section 8", "LIHTC", "public housing", "waitlist management", "income verification", "Fair Housing", "HUD compliance", "rent calculation", "housing voucher", "tenant management", "HQS inspection", "unit allocation", "housing authority"
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
Audit LLM token cost estimates against actual API usage. Activate on 'cost verification', 'token estimate accuracy', 'API cost audit', 'estimation variance'. NOT for pricing lookups, budget planning, or cost optimization strategies.
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
동작 확인이나 PR 녹화에 자막, 확대, 재생 속도 조절을 적용해 설명이 담긴 MP4를 만듭니다. 원본 영상은 증거로 보존합니다.
REA 조사 도구를 설계하거나 변경할 때 담당 범위, 입출력, CLI 및 MCP 호출 규칙을 정리합니다. 조사 근거의 의미와 검증 방법을 포함한 설계안을 작성합니다.
작업 완료나 오류 수정 성공을 보고하기 전에 테스트와 빌드를 실행하고 결과를 확인합니다. 커밋이나 풀 리퀘스트 생성 전에도 실제 출력을 근거로 현재 상태를 전달합니다.
저장소 상태를 확인하고 명령을 실행해 CI나 빌드 실패를 조사하며 필요한 수정을 검증합니다. 실행 결과를 근거로 로컬 변경, 커밋, 푸시 상태를 보고합니다.
Quarkus 서비스 변경 후나 배포 전에 빌드, 코드 분석, 테스트와 취약점을 순서대로 확인합니다. 네이티브 실행 파일, 컨테이너와 환경 설정 검증도 다룹니다.
대규모 기능의 설계 제안을 의존 관계와 통과 기준이 있는 작업으로 나눕니다. 여러 에이전트의 조사, 구현, 테스트, 검토부터 통합과 최종 검증까지 정리합니다.
AI 에이전트의 반복 작업을 설계·점검합니다. 기계로 판정할 완료 조건, 변경 금지 경계, 독립 검증과 재시도 상한을 정해 헛돌거나 통제를 벗어나는 일을 방지합니다.
Laravel 프로젝트의 환경, 코드 검사, 테스트, 의존성 취약점, 데이터베이스 변경과 큐를 순서대로 확인해 병합이나 배포 전 문제를 점검합니다.
Django 배포나 변경 제안 전에 환경, 코드 품질, 데이터베이스 변경, 테스트, 취약점과 설정을 순서대로 검증하고 단계별 통과 여부와 수정할 문제를 보고합니다.
실제 메일함에서 수신 메일을 분류하고 대화 기록을 바탕으로 답장을 작성하며 발송 기록을 확인합니다. 발신 계정과 수신자를 정리하고 약속, 기한, 처리 상태를 보고합니다.
Cisco IOS와 IOS-XE 설정을 검토하고 통신 허용·차단 규칙과 인터페이스를 확인합니다. 장애 조사용 명령 선택과 변경 전후 검증 절차 작성을 지원합니다.
AI 에이전트 전용 메일함을 만들고 메일 송수신, 답장, 첨부 파일을 처리합니다. 이메일 인증 코드를 확인하고 새 메일 수신 후 작업을 이어 가는 흐름도 설정합니다.