'reasoning' 검색 결과

웹·모바일·데스크톱 화면 설계에 필요한 색상·글꼴·조작 지침을 로컬 자료에서 검색합니다. 제품과 개발 환경에 맞는 UI 구현, 검토 및 개선을 지원합니다.

• 새 제품의 색상과 글꼴 선택
• 폼과 키보드 조작 검토
• 작은 화면에서 깨지는 레이아웃 수정

설계 결정의 이유와 비교한 대안을 기록하고 README, API 문서, 변경 이력을 정리합니다. 새 담당자와 AI 에이전트가 구현 배경을 이해하도록 돕습니다.

• 설계 결정과 채택하지 않은 대안 기록
• 공개 API 변경 문서화
• README의 시작 절차 정리

판단 오류의 영향이 큰 복잡한 과제를 전제 확인, 조사, 다각도 분석, 실행 후 검증으로 나누어 진행하고 근거와 위험을 정리해 제안합니다.

• 시스템 구조 대안을 비교합니다
• 여러 시스템의 변경 계획을 세웁니다
• 모호한 요청의 전제를 재검토합니다

시니어 디자이너 면접용 HTML 작품집 발표 자료를 만듭니다. 세 가지 프로젝트의 기법과 판단 근거를 정리하고, 노란색 포인트가 있는 정보 밀도 높은 잡지형 레이아웃으로 보여 줍니다.

• 시니어 디자이너 면접에서 작품집 발표
• 세 가지 프로젝트 사례 정리
• 디자인 판단의 이유와 근거 설명

환자 정보를 바탕으로 회진, 증례 발표, 기록용 보고서를 구성합니다. 병력과 검사 결과, 감별 진단, 문제별 대응 계획을 인쇄용 HTML로 정리합니다.

• 증례 발표 자료 준비
• 회진이나 인계용 경과 요약
• 임상 소견을 SOAP 형식으로 정리

`cmem.ai`의 영구 메모리에서 Claude Code와 Codex 등의 과거 작업 기록을 검색합니다. 프로젝트 경위와 결정 이유, 이전 작업 내용을 알기 쉽게 정리합니다.

• 이전 세션의 작업 내용 확인
• 프로젝트 결정 이유 검색
• 파일명과 오류로 과거 기록 검색

Plan system architecture by comparing technical options, component relationships, and requirements such as performance, security, and growth. Produce architecture diagrams, data flow diagrams, decision records, and technology comparisons that explain the reasoning behind a proposed design.

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• Planning the architecture of a new system
• Comparing technology options and trade-offs
• Documenting component relationships and data flows

Design and implement backend APIs, the interfaces applications use to exchange data. Cover authentication, input validation, error handling, tests, and documentation, while consulting stored implementation patterns and recording results for reuse in later development tasks.

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• Add login and registration endpoints
• Build product create, read, update, and delete APIs
• Design REST or GraphQL interfaces

Investigate failed GAIA benchmark questions by inspecting execution records and classifying causes such as missing tools, reasoning errors, or answer extraction bugs. Follow targeted fixes, verify them through another run, and save findings for future debugging.

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• Investigate an incorrect answer for a specific task
• Diagnose a question that timed out
• Investigate a drop in benchmark pass rate

Choose an agent and model tier using the task description and learned patterns. The skill can explain its recommendation, use compiler-based edits for supported simple changes, and record task outcomes to inform future routing decisions.

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• Choose an agent and model before starting a task
• Review the reasoning behind a routing recommendation
• Apply supported code changes through the TypeScript compiler

Send a single request to DeepSeek for summarization, information extraction, or simple classification. Receive the response and token usage as JSON for further processing, with structured status information when the API is unavailable.

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• Summarizing text in a single request
• Extracting information from text
• Classifying text into simple categories

Summarize spending events for each connected peer over the past hour, day, and week, and flag peers above a configured suspension threshold. This consumer-side script depends on upstream event publishing that the source describes as not yet implemented.

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• Establish a spending baseline before connecting a new peer
• Periodically review spending by peer
• Check which peers exceed a suspension threshold

Create an Architecture Decision Record, a document for recording important design choices, with the next sequential number. It generates a Markdown template, registers the record in AgentDB, and links related decisions found through search.

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• Record the reasoning behind adopting a technology
• Start an ADR for an API or data model change
• Document an infrastructure decision

Work through project decisions one question at a time, with a recommendation and brief reasoning. Record each settled answer immediately in project documentation, keeping unresolved questions visible and documents marked as drafts until explicitly accepted.

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• Clarify goals and boundaries before implementation
• Record decisions as an interview progresses
• Preserve decisions when discussions are interrupted

Fix white flashes and blending problems between scenes in HyperFrames videos. This skill explains background setup, overlapping scene containers, final-frame holds, and timeline templates so transitions render with the intended appearance.

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• Fixing white flashes between dark scenes
• Checking opacity dips during crossfades
• Assembling the master timeline

Design and evaluate how an AI agent remembers user preferences and history across conversations. Compare storage formats and memory frameworks, plan updates and compression, and distinguish personal memory from shared document retrieval while addressing sensitive information.

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• Design user memory that persists across conversations
• Compare storage formats, Mem0, and Memobase
• Evaluate recall and cross-conversation reasoning

Write an architecture decision record, a document explaining a team's design choice. Capture the context, rejected alternatives, and future costs so newcomers can understand the reasoning, then review the draft before saving it.

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• Recording an agreed architecture decision
• Preserving reasons for rejecting alternatives
• Explaining past design choices to new team members

Guide production incident handling by establishing impact, start time, and recent changes before proposing action. Document evidence for rollback requests, keep the issue updated, and distinguish service recovery from resolution that explains the incident.

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• Establish the impact and start time of a production incident
• Check whether deployments align with the incident timeline
• Prepare a rollback request with supporting evidence

Record durable Cherry Studio engineering decisions in Agent Notes. Determine which changes need a note, prepare specifications with verifiable acceptance criteria, and manage approval, implementation, rejection, and replacement while preserving the reasoning behind decisions.

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• Deciding whether a change needs a lasting decision record
• Documenting bug fixes with significant tradeoffs
• Preparing specifications for approval before implementation

Save facts, decisions, preferences, and task outcomes to Hindsight long-term memory. The skill turns what was learned into short notes with context and reasons, choosing either a Bot’s own memory store or a shared store.

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• Saving a completed task’s outcome and reasoning
• Remembering a user’s stated preferences
• Recording decisions for future work

Use Hindsight to recall past context, save reusable facts, and reason across accumulated memories. Supports continuity between conversations by preserving preferences, project decisions, and lessons learned, while helping explain the reasoning behind earlier choices.

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• Resuming earlier work with relevant context
• Saving lasting preferences and project decisions
• Reviewing the reasons behind past decisions

Make system architecture decisions by clarifying requirements and constraints, comparing benefits and drawbacks, and considering simpler alternatives. Record the reasoning in ADRs, architecture decision records, so significant choices and their rationale are documented.

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• Clarifying requirements before system design
• Comparing architecture patterns
• Documenting decisions and rationale in ADRs

Route a goal through acc's scored-memory workflow, which uses evaluated stored information. Handle returned reasoning frames, submit proposals with confidence estimates, and present final answers with reference IDs before recording the eventual outcome.

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• Submit a goal to acc's scored-memory workflow
• Review a returned frame and submit a proposal
• Present answers with commitment and reference IDs

Understand and extend GitNexus taint analysis, which tracks data from input sources to potentially dangerous operations. Use its implementation guidance to investigate missed or incorrect findings, add detection models, and validate analysis changes.

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• Investigating missed or incorrect data-flow findings
• Adding input sources, dangerous operations, or sanitizers
• Reviewing analysis that follows data across functions