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INVOKE THIS SKILL when downloading or exporting Arize traces and spans. Covers exporting traces by ID, sessions by ID, and debugging LLM application issues using the ax CLI.
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INVOKE THIS SKILL when creating, reading, updating, or deleting Arize AI integrations. Covers listing integrations, creating integrations for any supported LLM provider (OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI, AWS Bedrock, Vertex AI, Gemini, NVIDIA NIM, custom), updating credentials or metadata, and deleting integrations using the ax CLI.
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Generate deep links to the Arize UI. Use when the user wants a clickable URL to open a specific trace, span, session, dataset, labeling queue, evaluator, or annotation config.
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INVOKE THIS SKILL when creating, running, or analyzing Arize experiments. Covers experiment CRUD, exporting runs, comparing results, and evaluation workflows using the ax CLI.
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INVOKE THIS SKILL for LLM-as-judge evaluation workflows on Arize: creating/updating evaluators, running evaluations on spans or experiments, tasks, trigger-run, column mapping, and continuous monitoring. Use when the user says: create an evaluator, LLM judge, hallucination/faithfulness/correctness/relevance, run eval, score my spans or experiment, ax tasks, trigger-run, trigger eval, column mapping, continuous monitoring, query filter for evals, evaluator version, or improve an evaluator prompt.
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진행 중인 대화를 인계용으로 요약하고 민감한 정보를 제외한 뒤 새 백그라운드 에이전트에 전달합니다. 다음 작업의 초점과 참고 자료를 정리해 현재 작업 위치에서 이어 갑니다.
현재 대화를 다른 에이전트가 작업을 이어 갈 인계 문서로 정리합니다. 기존 자료와 다음에 사용할 스킬을 기록하고 민감한 정보는 가립니다.
로컬에 있는 여러 AI 개발 에이전트의 로그를 집계해 토큰 수와 API 환산 비용을 SVG 카드로 만듭니다. README나 자료에 사용할 이용 현황을 정리할 수 있습니다.
긴 Claude Code 작업에서 대화와 읽어 들인 정보를 압축할 시점을 제안합니다. 문맥 크기와 도구 호출 횟수를 참고해 단계 전환 시 중요한 계획을 보존하도록 돕습니다.
영상과 음성을 VideoDB에 가져와 발화나 화면 내용으로 장면을 찾고 클립을 만듭니다. 자막과 음성 추가, 화면 비율 변환, 라이브 영상 알림 설정도 지원합니다.
사용자나 상황에 맞는 상위 후보를 고르는 추천 및 순위 처리 흐름을 설계합니다. 후보 수집부터 점수 계산, 선택, 기록까지 여섯 단계로 나누고 실행 가능한 코드 틀을 만듭니다.
청구 데이터로 매출, 환불, 중복 결제를 정리하고 팀 과금과 이용 권한의 구현을 확인합니다. 요금 안내와 실제 동작을 대조해 운영 판단에 필요한 근거를 모읍니다.
Claude Code의 로컬 사용 로그에서 토큰 사용량과 예상 비용을 집계합니다. 모델·세션·날짜별 비용을 확인하고 예산과 비교하며 CSV로 내보낼 수 있습니다.
공개 사이트와 API에서 채용 공고, 가격, 뉴스 등을 정기 수집하는 시스템을 만듭니다. AI 요약·분류·평가, 저장소 연동, 사용자 선택을 다음 평가에 반영하는 설계를 다룹니다.
기사·논문·메모를 출처와 상호 링크가 있는 Markdown 지식 모음으로 정리합니다. 답변과 비교를 저장하고, 끊어진 링크와 정보 모순도 점검합니다.
Box의 파일 정리·공유·검색과 문서 요약·정보 추출을 지원합니다. 메타데이터 저장, 대량 파일 처리, Box 연동 앱 개발도 다룹니다.
Microsoft Teams 회의를 요약하고 후속 조치를 추출합니다. 요약 미수신 원인 조사, 저장된 처리 작업 재실행, 회의 알림 구독 관리도 지원합니다.
언어별 자료에 따라 Claude 앱을 구현하고 유지보수합니다. 공식 SDK 호출, 도구 연동, 모델 이전, 비용 검토와 평가 절차 마련을 다룹니다.
로컬 Git 기록에서 코드가 추가된 배경과 변경 의도를 조사합니다. 최초 커밋과 반복해서 함께 바뀐 파일을 추적하고 수정 전에 확인할 사항을 정리합니다.
커밋 이력, 작업 패턴, 코드 품질 지표로 한 주의 개발을 돌아봅니다. 구성원별 기여와 잘한 점, 개선점을 정리하고 이전 회고부터 이어지는 추세를 살펴봅니다.
연결된 Paperclip 팀의 에이전트, 진행 중인 작업, 장애 요인과 승인 대기 사항을 확인합니다. 담당자가 대응할 내용을 작업 참조와 승인 링크를 붙여 정리합니다.
Notion의 지난 24시간 문서 편집, 댓글, 멘션, 데이터베이스 행 변경을 모아 Notion 형식의 일일 요약 페이지로 정리합니다.
분기 목표와 핵심 결과를 한눈에 보는 HTML 화면을 시제품으로 만듭니다. 진행 막대, 담당자, 상태를 표시하고 주요 지표와 진행을 막는 문제를 옆에 정리합니다.
GitHub의 최근 24시간 PR, 검토 요청, 이슈, CI 실행, 병합을 모읍니다. 확인할 사항을 강조해 알림 화면 형태의 일일 보고서로 정리합니다.