'completion' 검색 결과

구현된 기능을 명세와 대조하고 코드 검토, 테스트 추가, 성능 검증을 진행합니다. 요구 사항과 코드·테스트의 대응표 및 문서를 정리해 배포 준비 상태를 확인합니다.

• 구현이 명세를 충족하는지 확인
• 미검증 요구 사항의 테스트 추가
• 요구 사항·코드·테스트 대응표 작성

지정 기간의 작업 완료 수, 오류, 메모리 사용량, 토큰 소비 등을 집계합니다. 과거 기준값과 비교해 이상을 표시하여 에이전트 그룹의 운영 상태를 확인합니다.

• 최근 한 시간의 완료 수와 오류 확인
• 활성 수, 메모리, 토큰 소비 확인
• 처리 시간의 비정상적인 변화 탐색

성공한 작업의 절차와 교훈을 학습 패턴으로 저장하고 장기 보관을 위해 통합합니다. 분야별 추가 학습, 저장소별 학습 결과 확인, 저장 데이터 압축도 지원합니다.

• 성공한 작업의 교훈 저장
• 누적된 작업 이력 통합
• 분야별 추가 학습 데이터 생성

AI 팀의 결과물을 수락 기준 및 증거와 대조합니다. 확인된 사실과 에이전트의 주장을 구분하고, 불확실한 점과 남은 작업을 정리해 완료 판단의 근거를 제시합니다.

• AI 팀 실행 종료 전 증거 확인
• 결과물의 수락 기준 충족 여부 검토
• 확인된 결과와 에이전트 주장 구분

AI 팀을 일시 중지하거나 재개하고, 팀이나 실행을 완료로 표시하면서 작업 증거를 보존합니다. 변경 전 상태를 확인하고 미완료 작업과 종료 전 증거 데이터 수령 방법을 안내합니다.

• AI 팀 작업을 일시 중지할 때
• 중지된 팀의 작업을 재개할 때
• 모든 작업을 마친 실행을 종료할 때

요구 사항 정리부터 설계, 테스트 우선 구현, 검토, 배포까지 단계별로 진행합니다. Claude Flow로 여러 에이전트의 역할을 나누고 개발 전반을 관리합니다.

• 요구 사항부터 새 기능 개발
• 테스트와 함께 기존 코드 개선
• 버그 조사와 재발 방지 테스트 추가

Find optional features that slow the first page load and defer their code until a user interacts. Use dynamic imports, which load code on demand, and add immediate loading feedback while preserving the initial page experience.

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• Loading a map only when its panel opens
• Deferring an editor until a user activates it
• Reviewing chat widgets that slow initial loading

Finalize an implemented OpenSpec change by checking planning files, task completion, and specification differences. Review whether to merge specification updates, verify any requested merge, then archive the change and report its location and outstanding warnings.

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• Archiving an implemented change
• Reviewing specification updates before archiving
• Checking unfinished work before closing a change

Compare an implementation with its OpenSpec specifications, tasks, and design decisions before archiving the change. Get a report on completion, requirement coverage, and consistency, with prioritized issues, actionable recommendations, and explicit limits where evidence is missing.

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• Check for unfinished tasks before archiving a change
• Find gaps between specifications and implementation
• Review scenario tests and adherence to design decisions

Guides coding work from planning and implementation through checks on actual screens, commands, or APIs. It adjusts verification to the change’s risk and records evidence, decisions, and cleanup so completion can be assessed against the requested outcome.

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• Fixing a bug and verifying the original failure is resolved
• Checking a feature through its actual screen or API
• Recording decisions and evidence for a development handoff

Review documents before signing or prepare a signing packet with checked recipients, fields, and signing order. Keep sending and signing separately authorized, and verify whether the document is drafted, sent, opened, or fully signed.

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• Review a lease addendum before signing
• Prepare a DocuSign draft for multiple signers
• Check signature fields, attachments, and recipient order

Find Ticketmaster events and compare seat options by price, quality, quantity, and budget. Get current ticket prices, group totals, and checkout links for specific seats, with purchase completion left to the user.

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• Finding events by location and date
• Comparing tickets within a budget
• Choosing seats for a group

Coordinate a task from a verifiable goal through completion. Handle work directly or split independent tasks across separate agent sessions, track progress, verify results, and arrange pull request merging when included in the goal.

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• Split independent tasks across agents
• Check progress across ongoing tasks
• Resume a previously started project

Manage Google Tasks through conversation: review lists, add tasks with notes and due dates, edit details, and mark work complete or reopen it. Organize tasks with subtasks and ordering, or review what is due.

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• Review tasks due this week
• Add tasks with notes and due dates
• Complete or reopen a task

Monitor a specific Vercel deployment in Codex and report when it becomes ready or fails. The skill identifies the exact deployment, checks its recorded state, and includes dashboard and preview links in the notification.

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• Wait for a PR preview deployment to become ready
• Monitor the deployment for a specific commit
• Receive a notification when deployment succeeds or fails

Organize GitHub issues using parent and child relationships and links showing which tasks must finish first. Use gh CLI to create, change, remove, and inspect relationships, including links across repositories.

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• Breaking a large issue into linked sub-issues
• Recording which issues must be completed first
• Linking dependent issues across repositories

Automate Joplin note management through its terminal application. Create and organize notes and notebooks, update to-dos, manage tags and attachments, and run synchronization or import and export workflows with structured results.

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• Create notes and organize them into notebooks
• Update to-do completion status
• Organize notes with tags and attachments

Break complex requests into research, calculation, coding, and writing stages. Clarify goals, dependencies, and completion criteria, then coordinate the next specialist skill while keeping the conversation history available across transitions.

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• Planning a task that combines research and writing
• Organizing work with dependent stages
• Choosing the next specialist skill

Design agents that operate desktop or browser software through screenshots, mouse actions, and keyboard input. Compare ways to locate interface elements, diagnose coordinate errors, handle changing screens, and evaluate task completion, operating speed, and safety boundaries.

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• Designing screen-based automation for software without APIs
• Comparing methods for locating interface elements
• Investigating misclicks and coordinate scaling errors

Design the operating layer around a coding agent so it can read and edit code, run checks, and correct errors. Define completion criteria, permission boundaries, feedback, and recovery methods, and assess which tasks suit autonomous execution.

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• Designing a coding agent's tools and workflow
• Adding acceptance checks and permission boundaries
• Assessing tasks for autonomous agent execution

Help implement Azure OpenAI features in C# and .NET applications using SDK examples. Cover authentication, chat, document-backed answers, image generation, and audio processing, including transcription and speech generation.

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• Adding streaming chat to a .NET application
• Generating JSON responses in a defined format
• Building answers backed by Azure AI Search

Compare prompt revisions on a fixed set of test cases to identify regressions, meaning behavior that gets worse after a change. Record model settings, case-level evidence, missing results, costs, and evaluation limits for a reviewable decision.

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• Comparing original and revised prompts
• Checking required JSON fields after prompt changes
• Reviewing tool selection and task completion

Create consistent records for evaluating AI agents, including task success, invalid tool calls, token use, and actual costs. Produce CSV tables, database definitions, and JSON validation schemas to support reproducible comparisons and checks for performance declines.

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• Recording agent evaluation results in a shared format
• Comparing a candidate agent with a baseline
• Tracking actual cost per solved task

Assess a new or existing AI project by examining its code, goals, and constraints. Recommend skills confirmed to exist in the available registry, then outline tasks and implementation phases with dependencies, completion criteria, and checks.

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• Planning the first steps of a new AI project
• Assessing technical issues in an existing project
• Selecting relevant skills from an available registry