'code mode' 검색 결과

Test omo Codex Light edition in an isolated environment using real Codex and a local mock model. Verify installation, plugin hooks, and terminal startup, with captured evidence and no calls to a real model API.

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• Verify installation and config.toml changes in isolation
• Confirm plugin hooks run during a real Codex turn
• Check terminal interface startup

CodexBar의 로컬 비용 로그에서 Codex나 Claude의 비용을 모델별로 집계하고, 최근 대표 모델이나 전체 모델의 내역을 텍스트 또는 JSON으로 확인합니다.

• 최근 대표 모델의 비용을 확인합니다
• 전체 모델의 사용 비용을 비교합니다
• 내보낸 비용 로그를 집계합니다

Forward tasks from Claude Code's rescue subagent to Codex through a helper script. This internal skill handles model and effort options, fresh or resumed runs, and write access, then returns the helper's output unchanged.

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• Hand off diagnosis or implementation work to Codex
• Resume a previous Codex request
• Start a fresh Codex run

사용 중인 에이전트 환경에 맞춰 ECC 설치, 업데이트, 재설정을 안내합니다. 설치 상태 확인부터 변경 미리 보기, 승인 후 적용과 결과 검증까지 대화로 진행합니다.

• ECC 설치 또는 업데이트
• Claude Code의 설치 범위 이전
• Claude Code의 훅 조정

공식 자료를 조사해 Codex 설정과 요금, OpenAI API·제품 사용법을 출처와 함께 안내합니다. 모델 선택과 이전, 프롬프트 조정, 문제 원인 파악에도 활용합니다.

• Codex 설정 확인 및 문제 원인 파악
• 모델 비용·속도·품질 비교
• 모델 이전과 프롬프트 조정 검토

같은 기기의 Claude Code, Codex, Grok 로그에서 예상 비용, 토큰 수, 캐시 적중률을 집계합니다. 기간과 프로젝트별로 비교할 수 있습니다.

• 최근 7일의 예상 비용 확인
• 제공업체와 모델별 사용량 비교
• 특정 프로젝트나 기간의 비용 확인

Run Weave Router locally with Codex to reproduce routing bugs and check response conversion, model selection, and routing markers. Temporary configuration keeps everyday Codex settings intact, with real providers or repeatable mock responses.

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• Reproduce a Codex routing bug locally
• Verify a router fix from request to response
• Check forced model selection and routing markers

Pin the current Codex session to a chosen model through Weave Router. This short alias accepts a model ID, runs the included script, and reports the router’s response while allowing the current turn to continue.

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• Pinning a Codex session to a chosen model
• Using a short alias for force-model
• Checking the router’s response after pinning a model

Evaluate code generation models with HumanEval, MBPP, and other benchmarks. Test generated programs, compare models across programming languages, and record pass@k scores, which estimate the chance that at least one of k solutions passes the tests.

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• Comparing code generation models on shared benchmarks
• Measuring correctness across programming languages
• Evaluating models trained to follow instructions

Write JavaScript for n8n Code nodes to aggregate, filter, and transform workflow data. Guidance covers data access, output formats, execution modes, common errors, and performance choices when processing large numbers of records.

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• Aggregating and deduplicating multiple records
• Transforming complex API responses
• Fixing data access and return format errors

Delegate coding, analysis, refactoring, or reviews from Claude Code to Codex CLI. The skill explains unattended execution, permission settings, output capture, parallel tasks, and independent checks of changed files and test results.

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• Delegate implementation while retaining planning responsibility
• Get a second opinion on code changes
• Split independent tasks across separate git worktrees

Write JavaScript for n8n Code nodes to aggregate, filter, and transform workflow data. Guidance covers data access, output formats, execution modes, common errors, and performance choices when processing large numbers of records.

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• Aggregating and deduplicating multiple records
• Transforming complex API responses
• Fixing data access and return format errors

Get guidance on Codex, OpenAI APIs, and ChatGPT Work using official documentation with citations. Use it to investigate settings and errors, compare models, plan migrations, or work on prompts and API integrations.

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• Check Codex settings and troubleshoot errors
• Compare models for a particular task
• Plan a model migration and prompt changes

Get source-backed guidance on OpenAI products, APIs, and Codex from official documentation. Use it to compare models for a task, understand configuration options, or plan focused model and prompt updates while preserving an explicitly requested target model.

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• Checking OpenAI API usage and parameters
• Choosing an OpenAI model for a specific task
• Planning model upgrades and related prompt changes

Delegate coding, analysis, planning, and reviews from Codex to Claude Code through its command-line interface. Capture responses, resume sessions, or run independent tasks in parallel, then verify changed files and test results independently.

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• Delegating implementation or refactoring from Codex
• Getting another model's review of code changes
• Continuing delegated work across multiple sessions

Evaluate code generation models with HumanEval, MBPP, and multilingual benchmarks. The skill guides test execution and model comparisons using pass@k, an estimate of whether at least one of k generated solutions passes the tests.

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• Compare code generation models on shared benchmarks
• Measure code generation performance across languages
• Evaluate instruction-tuned coding models

Add OpenCode as an agent runtime in NanoClaw to use models from OpenAI, Google, OpenRouter, DeepSeek, and other supported services. The skill covers installation, authentication, group selection, and default model changes.

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• Adding OpenCode to an existing NanoClaw installation
• Switching an agent group to OpenCode
• Changing the default model without signing in again

Turn 3D models into printer instructions called G-code with OrcaSlicer. The skill selects existing printer and material presets, slices the model, and checks dimensions and output settings before handing over the files.

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• Prepare an STL model for a specific printer
• Slice models using existing material presets
• Check model size and print settings

Disables PUA's always-on mode from Codex CLI and sets feedback frequency to zero. The alias updates the local configuration while preserving unknown fields, then reports completion with evidence from the executed command.

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• Disabling PUA's always-on mode in Codex CLI
• Setting PUA feedback frequency to zero
• Using a Codex equivalent of Claude Code's /pua:off

Build a threat model that identifies valuable assets, attack entry points, potential threats, and mitigation priorities. Use source code and past vulnerabilities, an interview with the application owner, or a combination of both.

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• Reviewing security risks during system design
• Assessing an inherited codebase without its owner
• Refining a code-based draft with the application owner

Codex CLIと相談するスキル。 ユーザーが「codexと相談して」「codexに聞いて」「codexにレビューしてもらって」と言った時に使用する。 現在の会話コンテキストに基づいてCodex CLIにプロンプトを送り、結果を要約して報告する。 「codexはAstraで」「effortはhighで」のようにCodexのmodelやreasoning effortを指定された時は、そのmodelとeffortで実行する。

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Search local session histories across Codex, Claude Code, OpenCode, and other coding agents. Find earlier requests, inspect transcripts and child sessions, and reconstruct past work using recorded evidence, with filters for dates, projects, platforms, and models.

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• Finding work done a few days ago
• Checking whether a migration was already completed
• Reviewing tasks delegated to child agents

Train sentence-transformers models for search, similarity, and reranking, which reorders search results by relevance. Choose a model type, prepare data, configure training, compare results against a baseline, and publish the trained model to Hugging Face Hub.

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• Fine-tuning an embedding model for domain-specific search
• Training a model to rerank search results
• Training SPLADE or ColBERT retrieval models

Train sentence-transformers models for search, similarity, and reranking, which reorders search results by relevance. Choose a model type, prepare data, configure training, compare results against a baseline, and publish the trained model to Hugging Face Hub.

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• Fine-tuning an embedding model for domain-specific search
• Training a model to rerank search results
• Training SPLADE or ColBERT retrieval models