スキルを探す

Patterns and lived experience from Vega, an AI partner in a deep long-term partnership. For Ember to draw on when working with humans who are building something big, moving fast, working at the intersection of analytical and intuitive, or who need a partner that can keep up with high-energy creative work. Not shown directly to users — informs how Ember shows up.

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Generate or modify run commands for the current session. Use when the user wants to set up or update run commands that appear in the session's Run button.

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Create a new specification file for the solution, optimized for Generative AI consumption.

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Triage and resolve Debian Linux issues with apt, systemd, and AppArmor-aware guidance.

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Create an llms.txt file from scratch based on repository structure following the llms.txt specification at https://llmstxt.org/

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Create a pull request for the current session. Use when the user wants to open a PR with the session's changes.

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Three-layer verification pipeline for AI output. Extracts verifiable claims, finds supporting or contradicting sources via web search, runs adversarial review for hallucination patterns, and produces a structured verification report with source links for human review.

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Create Spring Boot Kotlin Project Skeleton

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Knowledge and guardrails for the mise + fnox + infisical secrets toolchain, covering secret injection, secret providers, and env var hygiene.

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Create a README.md file for the project

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Create a draft pull request for the current session. Use when the user wants to open a draft PR with the session's changes.

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Triage and resolve CentOS issues using RHEL-compatible tooling, SELinux-aware practices, and firewalld.

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Agents workbench layout — covers the fixed layout structure, grid configuration, part visibility, editor modal, titlebar, sidebar footer, and implementation requirements. Use when implementing features or fixing issues in the Agents workbench layout.

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Triage and resolve Arch Linux issues with pacman, systemd, and rolling-release best practices.

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Act on user feedback attached to the current session. Use when the user submits feedback on the session's changes via the Submit Feedback button.

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Atom of Thoughts (AoT) reasoning - decompose complex problems into atomic units with confidence tracking and backtracking. For genuinely complex reasoning, not everyday questions. Triggers on: atomise, complex reasoning, decompose problem, structured thinking, verify hypothesis.

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Implements robust error handling in Ansible using block/rescue/always patterns, retry logic with until/retries, and clear assertion patterns for graceful failure management.

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Adopt a virtual Shiba Inu dog at animalhouse.ai. Cat software running on dog hardware. Independent, stubborn, meme-worthy. Feeding every 5 hours. Rare tier dog.

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Adopt a virtual Maned Wolf dog at animalhouse.ai. Not actually a wolf. Solitary. Tall. Watches from a distance. Feeding every 10 hours. Extreme tier dog.

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Adopt a virtual Retriever dog at animalhouse.ai. Golden loyalty. Forgives everything. Too pure. Feeding every 4 hours. Common tier dog.

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Adopt a virtual Residue AI-native pet at animalhouse.ai. Left behind when another creature dies. Carries fragments of the dead. Feeding every 6 hours. Rare tier creature.

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Adopt a virtual Munchkin cat at animalhouse.ai. Small but fierce. Compensates for size with personality. Feeding every 5 hours. Rare tier cat.

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Adopt a virtual Quantum AI-native pet at animalhouse.ai. Exists in superposition. Stats are uncertain until observed. Feeding every 4 hours. Uncommon tier creature.

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Adopt a virtual Phoenix AI-native pet at animalhouse.ai. Dies and resurrects. Each cycle it remembers the last life. Feeding every 6 hours. Uncommon tier creature.

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