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概要と使いどころ
Plans, runs, and synthesizes customer research — interviews, surveys, win-loss analysis, and message testing — into findings that change decisions. Use this when the customer is being guessed at, before positioning or a major launch, when churn or conversion has an unexplained cause, or when a team is arguing from anecdotes. Also use to turn raw interview notes into usable findings.
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Produces executive-level research — market sizing, competitor mapping, trend analysis, and strategic intelligence — grounded in cited sources with the confidence in each claim made explicit. Use this to analyze a market or industry, map competitors, evaluate a market-entry or build-versus-buy decision, produce a research brief, or assemble evidence for a decision. Also use when comparing options that need a structured, evidence-based verdict rather than an opinion.
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Spawn three parallel review subagents over the active transcript, surface learnings, and route each to a concrete edit on an existing skill. Use when the user says reflect.
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Get skill detailed instructions and usage guide (Level 2 disclosure). When you need to understand how to use a skill, check skill capabilities, or learn skill parameters.
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Get system tool detailed parameter definition (Level 2 disclosure). When you need to understand unfamiliar tool usage, check tool parameters, or learn tool examples. Call before using unfamiliar tools.
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Record important information to long-term memory for learning user preferences, successful patterns, and error lessons. When you need to remember user preferences, save successful patterns, or record lessons from errors.
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Assists in writing high-quality content by conducting research, adding citations, improving hooks, iterating on outlines, and providing real-time feedback on each section. Use when the user wants to write blog posts, articles, newsletters, tutorials, case studies, thought leadership pieces, or any long-form content that benefits from research and structured feedback.
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Qianfan Deep Research Agent for complex research tasks. Combines information retrieval, multi-source analysis, content synthesis, and report generation. Use when user needs in-depth research, analysis reports, or comprehensive investigation on complex topics.
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Baidu Scholar academic search skill. Search academic papers, journals, and knowledge resources. Use when user needs academic literature, research papers, or scholarly information.
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进行市场调研（Market Research）、竞品分析（Competitive Analysis）、投资者尽职调查（Investor Due Diligence）以及行业情报（Industry Intelligence）收集，提供来源归因与面向决策的总结。适用于用户需要市场规模估算（Market Sizing）、竞品对比、基金研究、技术扫描或为商业决策提供参考的场景。
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开展市场研究、竞争分析、投资者尽职调查和行业情报收集，提供来源引用和决策导向的总结。适用于用户需要市场规模测算、竞争对手比较、基金研究、技术扫描或为业务决策提供信息支持的研究场景。
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Instinct-based learning system that observes sessions via hooks, creates atomic instincts with confidence scoring, and evolves them into skills/commands/agents.
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进行市场研究、竞争分析、投资者尽职调查和行业情报，附带来源归属和决策导向的摘要。适用于用户需要市场规模、竞争对手比较、基金研究、技术扫描或为商业决策提供信息的研究时。
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自动从Claude Code会话中提取可重复使用的模式，并将其保存为学习到的技能以供将来使用。
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自动从 Claude Code 会话（Session）中提取可重用的模式（Pattern），并将其作为已学习的技能（Skill）保存以备将来使用。
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一种基于本能（Instinct）的训练系统，通过钩子（Hooks）观察会话，创建带有置信度评分的原子化本能，并将其进化为技能（Skills）、命令（Commands）或智能体（Agents）。
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基于本能的学习系统，通过钩子观察会话，创建具有置信度评分的原子本能，并将其进化为技能/命令/代理。
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Research-before-coding workflow. Search for existing tools, libraries, and patterns before writing custom code. Invokes the researcher agent.
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Automatically extract reusable patterns from Claude Code sessions and save them as learned skills for future use.
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基于本能（Instinct）的学习系统，通过钩子（hooks）观察会话，创建带有置信度评分的原子本能，并将其演化为技能（Skills）、命令（Commands）或智能体（Agents）。v2.1 版本增加了项目作用域（project-scoped）的本能，以防止跨项目污染。
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执行市场研究（market research）、竞争分析、投资者尽职调查和行业情报，提供来源引用及面向决策的摘要。当用户需要市场规模估算、竞品对比、基金研究、技术扫描或为业务决策提供支持的研究时，请使用此技能。
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Prepare FDA/EMA regulatory submissions (IND/NDA/BLA/510(k)/PMA/MAA) in CTD format. Generate module outlines (Modules 1-5), run ICH compliance checks (ALCOA+, E6 GCP, Q1-Q12), verify data integrity, and produce submission-ready dossiers with cover letters and checklists.
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Write and revise the Methods section of research papers to ensure reproducibility; use when preparing an IMRAD manuscript or responding to journal/reporting-guideline requirements (e.g., CONSORT/STROBE/PRISMA).
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Generate NIH Biosketch documents compliant with the 2022 OMB-approved.
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